Fachbuch, 2014
208 Seiten
Ingenieurwissenschaften - Nachrichten- und Kommunikationstechnik
Dieses Werk befasst sich mit den Grundlagen und Anwendungen des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens. Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis der zugrundeliegenden Prinzipien und verschiedener Ansätze zu vermitteln. Der Fokus liegt auf der Optimierung der Codierung unter Berücksichtigung sowohl der Quelleneigenschaften als auch der Kanaleigenschaften.
Kapitel 1: Principe de base et approches du codage conjoint source-canal: Dieses einführende Kapitel legt die Grundlagen für das Verständnis des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens. Es beschreibt zunächst digitale Kommunikationssysteme und die zentralen Theoreme von Shannon. Die Problematik des gemeinsamen Codierens wird hervorgehoben, gefolgt von einer Diskussion der frühen Ansätze, einschließlich ungleichen Datenschutzes und der Ausbalancierung von Datenraten. Verschiedene Ansätze zum gemeinsamen Quellen-Kanal-Codieren, wie die Indexzuweisung, optimierte Quantisierung für verrauschte Kanäle und die gemeinsame Optimierung von Quantisierer, Indexzuweisung und Modulation, werden vorgestellt, um ein solides Fundament für die folgenden Kapitel zu schaffen.
Kapitel 2: Codage de Source: Quantification: Dieses Kapitel befasst sich ausführlich mit der Quellencodierung und insbesondere mit verschiedenen Quantisierungsmethoden. Es beginnt mit grundlegenden Definitionen und Prinzipien der verlustfreien und verlustbehafteten Quellencodierung. Es werden skalare und vektorielle Quantisierung detailliert erläutert, einschließlich optimaler Quantisierer und Algorithmen wie dem verallgemeinerten Lloyd-Max-Algorithmus. Ein Schwerpunkt liegt auf der trelliscodierten Quantisierung (TCQ), sowohl skalar als auch vektoriell, mit einer Diskussion der Konstruktion, des Betriebs und der Optimierung dieser Methoden. Die Kapitel beschreibt die relevanten Leistungsmetriken und deren Bedeutung für die Gesamteffizienz des Codierungsprozesses.
Kapitel 3: Codage de canal redondant: Das Kapitel konzentriert sich auf die redundante Kanalcodierung. Es erläutert die grundlegenden Prinzipien, die Fähigkeit zur Fehlererkennung und -korrektur, und verschiedene Repräsentationsmethoden von Codes. Es werden verschiedene Kanäle und deren Modelle (z.B. binärer symmetrischer Kanal, AWGN-Kanal) vorgestellt. Die Kapitel behandelt verschiedene Klassen von Kanalcodes, insbesondere Blockcodes (lineare Blockcodes, Hamming-Codes) und Faltungscodes. Für jeden Codetyp werden die Codierungs- und Decodierungsverfahren detailliert beschrieben, einschließlich der Analyse ihrer Fehlerkorrekturfähigkeit. Die Bedeutung der Wahl des geeigneten Codes in Abhängigkeit von den Kanaleigenschaften und den Anforderungen an die Zuverlässigkeit wird hervorgehoben.
Kapitel 4: Codage conjoint source-canal: quantification des sources sans mémoire: Dieses Kapitel behandelt das gemeinsame Quellen-Kanal-Codieren mit Schwerpunkt auf der Quantisierung memorieloser Quellen. Der Indexzuweisungsansatz wird detailliert erörtert, einschließlich der Formulierung von Fehlerkriterien und der Präsentation von Algorithmen wie binäre Permutation und simuliertem Tempern. Die Kapitel beschreibt die zugrundeliegenden Optimierungsprobleme und wie diese mit diesen Algorithmen angegangen werden. Die Leistungsfähigkeit der verschiedenen Ansätze wird verglichen und analysiert, um die Effektivität des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens im Kontext memorieloser Quellen zu demonstrieren.
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Das Buch befasst sich umfassend mit den Grundlagen und Anwendungen des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens. Es vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der zugrundeliegenden Prinzipien und verschiedener Ansätze zur Optimierung der Codierung unter Berücksichtigung der Quell- und Kanaleigenschaften.
Das Buch gliedert sich in vier Kapitel: Kapitel 1 behandelt die grundlegenden Prinzipien und Ansätze des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens, inklusive wichtiger Theoreme von Shannon. Kapitel 2 konzentriert sich auf die Quellencodierung, insbesondere verschiedene Quantisierungsmethoden (skalare, vektorielle, trelliscodierte Quantisierung). Kapitel 3 widmet sich der redundanten Kanalcodierung, einschließlich Blockcodes und Faltungscodes. Kapitel 4 behandelt das gemeinsame Quellen-Kanal-Codieren mit Schwerpunkt auf der Quantisierung memorieloser Quellen und dem Indexzuweisungsansatz.
Zu den detailliert behandelten Themen gehören digitale Kommunikationssysteme, verschiedene Quantisierungsmethoden (skalare, vektorielle, trelliscodierte Quantisierung), verschiedene Klassen von Kanalcodes (Blockcodes und Faltungscodes), Indexzuweisung, optimierte Quantisierung für verrauschte Kanäle, die gemeinsame Optimierung von Quantisierer, Indexzuweisung und Modulation, sowie Algorithmen wie simuliertes Tempern.
Das Buch zielt darauf ab, ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und verschiedenen Ansätze des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens zu vermitteln. Es legt den Fokus auf die Optimierung der Codierung unter Berücksichtigung sowohl der Quelleneigenschaften als auch der Kanaleigenschaften. Der Leser soll in die Lage versetzt werden, verschiedene Codierungsansätze zu vergleichen und deren Leistungsfähigkeit zu bewerten.
Schlüsselwörter sind: Codage conjoint source-canal, Quantifizierung, Kanalcodierung, Blockcodes, Faltungscodes, Optimierung, Shannon-Theoreme, verrauschter Kanal, simuliertes Tempern, Indexzuweisung.
Ja, das Buch enthält detaillierte Zusammenfassungen der einzelnen Kapitel, welche die wichtigsten Inhalte und Ergebnisse jedes Kapitels hervorheben.
Dieses Buch eignet sich für Leser, die ein tiefes Verständnis des gemeinsamen Quellen-Kanal-Codierens erlangen möchten. Es ist besonders relevant für Studierende und Wissenschaftler im Bereich der Kommunikationstechnik und Informationstechnologie.
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