Der Einsatz von Data Warehouse-Technologie zur technischen Unterstützung des Wissensmanagements im Rahmen der Reformstrategie für die Kommunalverwaltung

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1. Problemstellung

1.2. Gang der Untersuchung

2. Kommunalverwaltung

2.1. Grundlagen

2.1.1. Die Einordnung der Kommunalverwaltung

2.1.2. Die Aufgaben der Kommunalverwaltung

2.1.3. Der Verwaltungsaufbau der Gemeinde

2.1.4. Die Situation in der Kommunalverwaltung und deren Folgen

2.2. Reformstrategien für die Kommunalverwaltung

2.2.1. Die Entwicklung des New Public Management in der BRD

2.2.2. Das Konzept des New Public Management

2.2.3. Das Neue Steuerungsmodell

2.2.4. Internationale Entwicklungen des New Public Management

3. Controlling

3.1. Grundlagen des Controlling

3.1.1. Historische Entwicklung

3.1.2. Gründe für die Entstehung des Controlling

3.2. Controlling-Konzeption

3.2.1. Die Controllingziele

3.2.2. Das Controlling-System

3.3. Aufgaben des Controlling

3.3.1. Die systemkoppelnde Koordination

3.3.2. Die systembildende Koordination

3.4. Controlling in der Kommunalverwaltung

3.4.1. Der Bezugsrahmen für ein kommunales Controlling

3.4.2. Die Aufgaben des kommunalen Controlling

3.4.3. Das Controlling als Begründung für ein Wissensmanagement

4. Wissensmanagement

4.1. Einführung in das Wissensmanagement

4.1.1. Die Aufgabe des Wissensmanagements

4.1.2. Der Wissensbegriff

4.1.3. Die Wissensformen

4.1.4. Die Entwicklung eines Wissensmanagementmodells

4.2. Wissensbausteine

4.2.1. Die Wissensziele

4.2.2. Die Wissensidentifikation

4.2.3. Die Wissensgenerierung

4.2.4. Die Wissensspeicherung

4.2.5. Der Wissenstransfer

4.2.6. Die Wissensnutzung

4.2.7. Die Wissensbewertung

5. Data Warehouse

5.1. Grundlagen

5.1.1. Die Entwicklung des Data Warehouse

5.1.2. Die Aufgaben des Data Warehouse

5.2. Data Warehouse-Architektur

5.2.1. Die Datenbasis

5.2.2. Die Datenquellen

5.2.3. Der Data Mart

5.2.4. Das Meta-Datenbanksystem

5.2.5. Das Archivierungssystem

5.2.6. Das Transformationssystem

5.3. Organisationsformen eines Data Warehouse

5.3.1. Die zentrale Datenhaltung

5.3.2. Die dezentrale Datenhaltung

5.4. Auswertungstools

5.4.1. OLAP

5.4.2. Das Data Mining

5.5. Praktische Anwendung: Das Data Warehouse der Stadt Köln als Strategisches Informationssystem (SIS)

5.5.1. Konzept, technischer Rahmen und Leistung des SIS

5.5.2. Der Aufbau einer Datenstruktur

5.5.3. Die Deklaration externer Daten

5.5.4. Laden der Daten ins SIS

5.5.5. Auswertung des Datenbestandes

5.5.6. Der SIS-Controllingassistent

5.5.7. Abschließende Bemerkungen

6. Unterstützung der Wissensmanagementprozesse durch die Informationstechnologie

6.1. Instrumente der Informationstechnologie zur Nutzung und zum Transfer von Wissen

6.1.1. Intranet-Lösungen

6.1.2. Groupware

6.2. Instrumente der Informationstechnologie zur Speicherung und Generierung von Wissen

6.2.1. Das Data Warehouse

6.2.2. Data Mining

6.2.3. Die Zukunft des Data Warehouse

7. Wissensmanagement in der Kommunalverwaltung

7.1. Gründe für ein Wissensmanagement in der Kommunalverwaltung

7.2. Wissensbausteine

7.2.1. Die Wissensidentifikation

7.2.2. Die Wissensgenerierung

7.2.3. Der Wissenstransfer/die Wissensnutzung

7.2.4. Vorstellbare Lösungen

8. Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht den Einsatz von Data Warehouse-Technologien als technisches Unterstützungsinstrument für ein Wissensmanagement innerhalb einer modernisierten Kommunalverwaltung. Ziel ist es, Lösungsansätze zu entwickeln, um Reformstrategien (insb. New Public Management) durch eine verbesserte Daten- und Wissensnutzung zu unterstützen.

• Analyse des Modernisierungsbedarfs in der Kommunalverwaltung
• Grundlagen und Aufgaben des Controllings in der Verwaltung
• Prozesse und Bausteine des Wissensmanagements
• Architektur und praktische Anwendung von Data Warehouse-Systemen
• Technologische Unterstützung durch OLAP und Data Mining

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Problematisierung des historischen Umbruchs in der öffentlichen Verwaltung und Vorstellung der Forschungsfrage hinsichtlich des Wissensmanagements.

2. Kommunalverwaltung: Erläuterung der Rahmenbedingungen und der Reformstrategien (New Public Management) als Ausgangslage für neue Steuerungskonzepte.

3. Controlling: Darstellung der Controlling-Grundlagen und deren notwendige Transformation zur Unterstützung einer modernen, dezentralen Kommunalverwaltung.

4. Wissensmanagement: Einführung in die Begrifflichkeit, die Wissensbausteine und die Relevanz von Wissen als strategischem Produktionsfaktor.

5. Data Warehouse: Beschreibung der technischen Architektur, der Auswertungstools und der praktischen Anwendung anhand des SIS der Stadt Köln.

6. Unterstützung der Wissensmanagementprozesse durch die Informationstechnologie: Verbindung von Wissensmanagement mit IT-Instrumenten wie Intranet und Data Warehouse.

7. Wissensmanagement in der Kommunalverwaltung: Konkretisierung der Lösungsansätze und Umsetzungsmöglichkeiten unter Berücksichtigung von E-Government-Initiativen.

8. Fazit und Ausblick: Zusammenfassung der Erkenntnisse und Einschätzung der Zukunftsaussichten für datengestützte Wissensmanagementsysteme in Kommunen.

Schlüsselwörter

Wissensmanagement, Data Warehouse, Kommunalverwaltung, New Public Management, Controlling, Entscheidungsunterstützung, Informationstechnologie, Wissensgenerierung, Wissensspeicherung, Wissensnutzung, OLAP, Data Mining, E-Government, Wissensinfrastruktur

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der technischen Unterstützung von Wissensmanagement-Prozessen in Kommunalverwaltungen unter Verwendung von Data Warehouse-Technologie.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zu den Schwerpunkten gehören das New Public Management, die Controlling-Konzeption, Wissensmanagement-Methodik sowie die architektonische Umsetzung von Data Warehouses.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Ziel ist es, einen Lösungsansatz vorzustellen, der die Reformstrategien der Kommunalverwaltung durch einen systematischen Einsatz von Data Warehouse-Technologie effektiv unterstützt.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es handelt sich um eine theoretische Analyse, die auf einer umfassenden Literaturstudie basiert und durch praktische Anwendungsbeispiele, wie das Strategische Informationssystem (SIS) der Stadt Köln, ergänzt wird.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Bereiche Controlling-Konzeption, die Prozessmodellierung des Wissensmanagements und die technische Implementierung von Data Warehouse-Architekturen inklusive Auswertungstools.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wissensmanagement, Data Warehouse, Kommunalverwaltung, Controlling, New Public Management und Entscheidungsunterstützung.

Was ist das Ziel des „SIS“ der Stadt Köln?

Das SIS dient als praktisches Beispiel für die Zusammenführung operativer Daten aus dem Verwaltungsvollzug mit statistischen Daten, um eine fundierte Planungs- und Entscheidungsgrundlage zu schaffen.

Warum ist die „Granularität“ für Data Warehouses wichtig?

Die Granularität definiert den Detaillierungsgrad der Daten; sie ist entscheidend, um das Gleichgewicht zwischen der notwendigen Tiefe für Analysen und der technischen Performance des Systems zu wahren.