Bachelorarbeit, 2014
62 Seiten, Note: 1,3
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der zeitlichen Diskretisierung parabolischer partieller Differentialgleichungen mittels kontinuierlicher Galerkin-Methoden. Ziel ist es, effiziente numerische Verfahren zur Lösung der resultierenden semidiskreten Gleichungssysteme zu entwickeln und zu analysieren. Dabei werden insbesondere Newton-basierte Lösungsmethoden für nichtlineare parabolische Probleme betrachtet.
Das erste Kapitel bietet eine Einleitung in die Thematik der zeitlichen Diskretisierung parabolischer Differentialgleichungen und stellt den Kontext der Arbeit dar. Kapitel 2 definiert das zu lösende Problem und führt die notwendigen mathematischen Grundlagen ein. Kapitel 3 behandelt die Galerkin-Zeitdiskretisierung und erläutert die grundlegenden Konzepte und Eigenschaften der Methode. Kapitel 4 untersucht die Superkonvergenzeigenschaften der Galerkin-Zeitdiskretisierung. Kapitel 5 widmet sich der Anwendung des Newton-Verfahrens zur Lösung des diskretisierten Gleichungssystems. Kapitel 6 präsentiert eine erste Entkopplungsvariante für das Newton-Update-Gleichungssystem, die auf blockweiser Elimination basiert. Kapitel 7 stellt eine zweite Entkopplungsvariante vor, die auf der Idee der Single-Newton-Iteration beruht. Kapitel 8 zeigt numerische Resultate, die die Effizienz und Genauigkeit der entwickelten Verfahren bestätigen. Das Fazit und der Ausblick in Kapitel 9 fassen die wichtigsten Ergebnisse zusammen und geben Hinweise auf zukünftige Forschungsrichtungen.
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Galerkin-Zeitdiskretisierung, parabolische partielle Differentialgleichungen, Newton-Verfahren, Entkopplungsstrategien, Superkonvergenz, numerische Verfahren, Fehleranalyse und effiziente Implementierung.
Die Arbeit befasst sich mit Petrov-Galerkin-Finite-Elemente-Methoden zur zeitlichen Diskretisierung von parabolischen partiellen Differentialgleichungen.
Das Newton-Verfahren dient zur effizienten numerischen Lösung der aus der Diskretisierung resultierenden nichtlinearen Gleichungssysteme.
Superkonvergenz bezeichnet Phänomene in der Numerik, bei denen die berechnete Lösung an bestimmten Punkten schneller gegen die exakte Lösung konvergiert als theoretisch allgemein erwartet.
Es werden zwei Varianten präsentiert: eine basierend auf blockweiser Elimination und eine zweite, die auf der Single-Newton-Iteration beruht, um die Recheneffizienz zu steigern.
Die Arbeit wurde im Rahmen von Independent Studies am Lehrstuhl für Optimale Steuerung der Technischen Universität München (TUM) verfasst.
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