Bachelorarbeit, 2014
52 Seiten, Note: 1,0
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit Unternehmen Social Media zur Beschaffung externen Wissens, insbesondere über Kunden, einsetzen. Die Zielsetzung liegt darin, den derzeitigen Stand der Forschung und die Praxisanwendung im Bereich Customer Relationship Management (CRM) und Social Media, insbesondere im Kontext von Social CRM und Online-Targeting, zu beleuchten. Die Arbeit zielt darauf ab, die Schnittstelle zwischen CRM und Social Media aufzuzeigen und zu analysieren, wie Unternehmen von dieser neuen Datenquelle profitieren können.
Das erste Kapitel widmet sich der Einführung der Problemstellung und der Forschungsfrage. Es werden die Ziele der Arbeit und der Forschungsansatz erläutert. Das zweite Kapitel liefert Definitionen und Begriffsabgrenzungen für relevante Fachbegriffe, darunter Relationship Marketing, CRM, Social Media und Social Media Marketing. Das dritte Kapitel bietet einen theoretischen Bezugsrahmen, indem der klassische CRM-Ansatz und der Einsatz von Social Media im Unternehmenskontext dargestellt werden. Die Schnittstellenanalyse zwischen CRM und Social Media, insbesondere Social CRM und Online Targeting, wird ebenfalls behandelt. Kapitel 4 fokussiert auf die empirische Erhebung, die in Form einer Fallstudie mit dem österreichischen Einzelhandelsunternehmen Blue Tomato durchgeführt wurde. Die Begründung der Untersuchungsmethodik, die Durchführung der Fallstudie und die Ergebnisse der Analyse werden detailliert beschrieben. Abschließend werden in Kapitel 5 die Ergebnisse der Studie kritisch diskutiert, ihre Relevanz für die Forschung und die Praxis betrachtet und der zukünftige Forschungsbedarf im Bereich Social CRM beleuchtet.
Customer Relationship Management (CRM), Social Media, Social CRM, Online Targeting, Behavorial Targeting, Predictive Behavorial Targeting, Datenanalyse, Kundendaten, Social Media Marketing, Fallstudie, Unternehmenspraxis, Online Marketing.
Social CRM ist die Erweiterung des klassischen Customer Relationship Managements um Social-Media-Komponenten. Dabei werden soziale Netzwerke genutzt, um mit Kunden zu interagieren und wertvolle Daten für Marketing und Service zu gewinnen.
Unternehmen analysieren Nutzerbeiträge, Vorlieben und Interaktionen auf Plattformen wie Facebook oder Instagram, um externe Informationen über Kundenbedürfnisse, Markttrends und die eigene Markenwahrnehmung zu erhalten.
Online-Targeting nutzt gesammelte Nutzerdaten, um Werbung und Inhalte präzise an bestimmte Zielgruppen auszuspielen. Methoden wie Behavioral Targeting helfen dabei, Streuverluste im Marketing zu minimieren.
Die Fallstudie zeigt, wie ein Einzelhandelsunternehmen Social Media Kanäle strategisch einsetzt, um die Zielgruppe direkt anzusprechen und Kundendaten für eine effizientere Kundenbindung zu nutzen.
Klassisches CRM basiert oft auf internen Daten (Kaufhistorie, Kontaktformulare), während Social CRM auf zweiseitiger Kommunikation und der Auswertung öffentlicher, nutzergenerierter Inhalte in Echtzeit beruht.
Zu den Herausforderungen gehören Datenschutzbedenken, die Komplexität der Datenanalyse sowie das Risiko von negativen Reaktionen (Shitstorms), wenn die kommerzielle Nutzung von Nutzerdaten als zu invasiv empfunden wird.
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