Vergleich und Analyse von Datenbanken zur unternehmerischen Nutzung

Inhaltsverzeichnis

• Zusammenfassung
• Inhaltsverzeichnis
• 1 Einleitung
• 2 Datenbanken - ein Vergleich
• 2.1 Microsoft SQL-Server
• 2.2 MySQL
• 2.3 Oracle Database
• 2.4 PostgreSQL
• 3 Datenbanken - eine Analyse
• 3.1 Datenintegrität
• 3.1.1 ACID
• 3.1.2 Multiversion Concurrency Control (MVCC)
• 3.1.3 Fremdschlüssel
• 3.1.4 CHECK Syntax
• 3.2 Datenzugriff
• 3.2.1 SQL Standards
• 3.2.2 Datentypen
• 3.2.3 Datendefinitionen: CREATE, ALTER, DROP
• 3.2.4 Manipulationsbefehle: INSERT, UPDATE, DELETE
• 3.2.5 Join
• 3.3 Datenorganisation
• 3.3.1 View
• 3.3.2 Volltext-Index
• 3.3.3 Trigger
• 3.3.4 Stored Procedures
• 3.4 Entscheidungsmatrix
• 4 Schluss
• Literaturverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Listings
• Tabellenverzeichnis
• Anhang
• A SQL-Skript CREATE DATABASE testermgmbh

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit dem Vergleich von vier bedeutenden Datenbanken (Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle und PostgreSQL) hinsichtlich ihrer Funktionalität und Eignung für Unternehmen. Ziel ist es, eine objektive Entscheidungsgrundlage für die Auswahl der passenden Datenbank zu schaffen. Dabei werden sowohl der Hintergrund der Datenbanken, inklusive Lizenzierung und Support, als auch wichtige Features wie Datenintegrität, Datenzugriff und Datenorganisation analysiert.

• Vergleich der Datenbanken hinsichtlich ihres Hintergrunds, ihrer Lizenzierung und ihres Supports
• Analyse der Datenintegritätsfunktionen der Datenbanken
• Bewertung der Datenzugriffsmechanismen und SQL-Standards
• Untersuchung der Datenorganisationsmöglichkeiten wie Views, Volltext-Indizes und Stored Procedures
• Erstellung einer Entscheidungsmatrix, die die Ergebnisse objektiv zusammenfasst

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik der Datenbanken ein und erläutert die Wichtigkeit der Auswahl eines geeigneten Systems für Unternehmen. Kapitel 2 präsentiert die vier Datenbanken im Vergleich, wobei der Fokus auf ihrem Hintergrund, ihrer Lizenzierung und ihren Supportleistungen liegt. Kapitel 3 analysiert die Datenbanken anhand wichtiger Features wie Datenintegrität, Datenzugriff und Datenorganisation. Die Ergebnisse werden in einer Entscheidungsmatrix zusammengefasst, die als objektive Entscheidungsgrundlage dient.

Schlüsselwörter

Datenbanken, Datenbankmanagement System (DBMS), Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, Datenintegrität, ACID, Multiversion Concurrency Control (MVCC), Datenzugriff, SQL Standards, Datentypen, Datendefinitionen, Manipulationsbefehle, Join, Datenorganisation, Views, Volltext-Index, Trigger, Stored Procedures, Entscheidungsmatrix, Lizenzierung, Support, Performance, Skalierung