Wie sollte die Crowd gesteuert werden? Geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Forschungslücke und Zielsetzung
• 1.2 Methodischer Aufbau
• 2 Theoretische Grundlagen
• 2.1 Begriffsdefinition
• 2.2 Crowdsourcing Ausprägungsformen
• 2.3 Crowdsourcing Prozess
• 2.4 Kategorisierung Crowdsourcing Plattformen
• 3 Steuerungs- und Kontrollmechanismen
• 3.1 Begriffsdefinition Governance
• 3.2 Die Rolle der Motivation bei Crowdsourcing Initiativen
• 3.3 Übersicht identifizierter Governance Mechanismen
• 3.4 Gestaltung der Aufgaben - auf Basis des Job Characteristic Model
• 3.5 Optimale Hierarchiestruktur
• 3.6 Governance Mechanismen
• 3.6.1 Governance Mechanismen zur Akquisition und Selektion
• 3.6.2 Governance Mechanismen zur Steuerung und Kontrolle
• 3.6.3 Governance Mechanismen zur kooperativen Zusammenarbeit
• 4 Identifizierung eingesetzter Steuerungs- und Kontrollmechanismen - Methodik der qualitativen Analyse
• 4.1 Idee und Fragestellung
• 4.2 Die Erhebungsmethode – Das Experteninterview
• 4.3 Die Auswertungsmethode - Grounded Theory
• 5 Ergebnisse und Interpretation der Experteninterviews
• 5.1 Ergebnisse und Interpretation für Crowdwork-Plattformen
• 5.2 Ergebnisse und Interpretation für Freelancer-Plattformen
• 5.3 Ergebnisse und Interpretation für Innovationsplattformen
• 5.4 Ergebnisse und Interpretation für Designplattformen
• 6 Handlungsempfehlung für Crowdsourcing Intermediäre
• 6.1 Handlungsempfehlungen für alle Plattformkategorien
• 6.2 Handlungsempfehlungen für Microtaskplattformen
• 6.3 Handlungsempfehlungen für Freelancer-Plattformen
• 6.4 Handlungsempfehlungen für Designplattformen
• 6.5 Handlungsempfehlungen für Innovationsplattformen
• 6.6 Handlungsempfehlungen für Test-, Marketing- und Programmierplattformen
• 7 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Forschungsarbeit untersucht geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing-Plattformen. Ziel ist die Identifizierung von Mechanismen, die einen effektiven Ablauf gewährleisten und betrügerisches Handeln vorbeugen. Die Arbeit analysiert bestehende Mechanismen aus ähnlichen Bereichen und befragt Experten mittels leitfadengestützter Interviews.

• Identifizierung geeigneter Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing-Plattformen
• Analyse bestehender Mechanismen aus ähnlichen Bereichen
• Experteninterviews zur Erhebung praktischer Erfahrungen
• Kategorisierung von Crowdsourcing-Plattformen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für verschiedene Plattformtypen

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung beschreibt die wachsende Bedeutung von Crowdsourcing und die damit verbundene Herausforderung, geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für die beteiligten Plattformen zu finden. Es wird die Forschungslücke aufgezeigt und die Zielsetzung der Arbeit definiert, nämlich die Identifizierung solcher Mechanismen. Der methodische Aufbau der Arbeit wird kurz skizziert.

2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit. Es umfasst eine Begriffsdefinition von Crowdsourcing, eine Darstellung verschiedener Ausprägungsformen, eine Beschreibung des Crowdsourcing-Prozesses und eine Kategorisierung von Crowdsourcing-Plattformen. Diese Kategorisierung bildet die Basis für die spätere Analyse und die Ableitung von Handlungsempfehlungen.

3 Steuerungs- und Kontrollmechanismen: Hier werden verschiedene Steuerungs- und Kontrollmechanismen im Kontext von Crowdsourcing diskutiert. Es wird der Begriff Governance definiert und die Rolle der Motivation der Crowdworker beleuchtet. Das Kapitel präsentiert eine Übersicht identifizierter Governance-Mechanismen, betrachtet die Gestaltung von Aufgaben anhand des Job Characteristics Model und diskutiert die optimale Hierarchiestruktur. Schließlich werden Governance-Mechanismen nach Kategorien (Akquisition und Selektion, Steuerung und Kontrolle, kooperative Zusammenarbeit) eingeordnet.

4 Identifizierung eingesetzter Steuerungs- und Kontrollmechanismen - Methodik der qualitativen Analyse: Dieses Kapitel beschreibt die Methodik der qualitativen Analyse, die für die Erhebung und Auswertung der Daten verwendet wird. Es erläutert die Idee und Fragestellung der Untersuchung, die gewählte Erhebungsmethode (Experteninterviews) und die Auswertungsmethode (Grounded Theory).

5 Ergebnisse und Interpretation der Experteninterviews: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Experteninterviews, die nach den zuvor definierten Plattformkategorien (Crowdwork, Freelancer, Innovation, Design) getrennt interpretiert werden. Die Ergebnisse geben Aufschluss darüber, welche Steuerungs- und Kontrollmechanismen auf den verschiedenen Plattformen eingesetzt werden und welche Erfahrungen die Experten damit gemacht haben.

6 Handlungsempfehlung für Crowdsourcing Intermediäre: Basierend auf den Ergebnissen der Experteninterviews werden in diesem Kapitel Handlungsempfehlungen für Crowdsourcing-Intermediäre abgeleitet. Diese Empfehlungen sind nach Plattformkategorien differenziert und sollen den Plattformen helfen, ihre Steuerungs- und Kontrollmechanismen zu optimieren.

Schlüsselwörter

Crowdsourcing, Governance, Steuerungs- und Kontrollmechanismen, Motivation Crowdworker, Plattformkategorisierung, qualitative Analyse, Experteninterviews, Handlungsempfehlungen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Forschungsarbeit: Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing-Plattformen

Was ist das Thema der Forschungsarbeit?

Die Forschungsarbeit untersucht geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing-Plattformen. Ziel ist die Identifizierung von Mechanismen, die einen effektiven Ablauf gewährleisten und betrügerisches Handeln vorbeugen.

Welche Methoden wurden angewendet?

Die Arbeit analysiert bestehende Mechanismen aus ähnlichen Bereichen und befragt Experten mittels leitfadengestützter Interviews. Die Auswertungsmethode ist die Grounded Theory.

Welche Zielsetzung verfolgt die Arbeit?

Die Hauptziele sind die Identifizierung geeigneter Steuerungs- und Kontrollmechanismen, die Analyse bestehender Mechanismen, die Erhebung praktischer Erfahrungen durch Experteninterviews, die Kategorisierung von Crowdsourcing-Plattformen und die Ableitung von Handlungsempfehlungen für verschiedene Plattformtypen.

Wie ist die Arbeit strukturiert?

Die Arbeit gliedert sich in sieben Kapitel: Einleitung, Theoretische Grundlagen, Steuerungs- und Kontrollmechanismen, Methodik der qualitativen Analyse, Ergebnisse und Interpretation der Experteninterviews, Handlungsempfehlungen für Crowdsourcing-Intermediäre und Fazit. Jedes Kapitel behandelt einen spezifischen Aspekt der Forschungsfrage.

Welche theoretischen Grundlagen werden behandelt?

Die theoretischen Grundlagen umfassen eine Begriffsdefinition von Crowdsourcing, verschiedene Ausprägungsformen, den Crowdsourcing-Prozess und eine Kategorisierung von Crowdsourcing-Plattformen. Der Begriff Governance wird definiert, und die Rolle der Motivation der Crowdworker wird beleuchtet. Das Job Characteristics Model wird zur Aufgaben Gestaltung herangezogen.

Welche Arten von Crowdsourcing-Plattformen werden betrachtet?

Die Arbeit kategorisiert Crowdsourcing-Plattformen und betrachtet Crowdwork-Plattformen, Freelancer-Plattformen, Innovationsplattformen und Designplattformen. Die Handlungsempfehlungen werden für diese Kategorien differenziert.

Welche Ergebnisse wurden erzielt?

Die Ergebnisse der Experteninterviews werden nach den definierten Plattformkategorien getrennt interpretiert und geben Aufschluss darüber, welche Steuerungs- und Kontrollmechanismen eingesetzt werden und welche Erfahrungen die Experten damit gemacht haben.

Welche Handlungsempfehlungen werden gegeben?

Die Arbeit leitet differenzierte Handlungsempfehlungen für Crowdsourcing-Intermediäre ab, die auf die Ergebnisse der Experteninterviews basieren. Diese Empfehlungen sind nach Plattformkategorien differenziert und sollen den Plattformen helfen, ihre Steuerungs- und Kontrollmechanismen zu optimieren.

Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?

Schlüsselwörter sind: Crowdsourcing, Governance, Steuerungs- und Kontrollmechanismen, Motivation Crowdworker, Plattformkategorisierung, qualitative Analyse, Experteninterviews, Handlungsempfehlungen.