Wie sollte die Crowd gesteuert werden? Geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Forschungslücke und Zielsetzung

1.2 Methodischer Aufbau

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Begriffsdefinition

2.2 Crowdsourcing Ausprägungsformen

2.3 Crowdsourcing Prozess

2.4 Kategorisierung Crowdsourcing Plattformen

3 Steuerungs- und Kontrollmechanismen

3.1 Begriffsdefinition Governance

3.2 Die Rolle der Motivation bei Crowdsourcing Initiativen

3.3 Übersicht identifizierter Governance Mechanismen

3.4 Gestaltung der Aufgaben - auf Basis des Job Characteristic Model

3.5 Optimale Hierarchiestruktur

3.6 Governance Mechanismen

3.6.1 Governance Mechanismen zur Akquisition und Selektion

3.6.2 Governance Mechanismen zur Steuerung- und Kontrolle

3.6.3 Governance Mechanismen zur kooperativen Zusammenarbeit

4 Identifizierung eingesetzter Steuerungs- und Kontrollmechanismen – Methodik der qualitativen Analyse

4.1 Idee und Fragestellung

4.2 Die Erhebungsmethode – Das Experteninterview

4.3 Die Auswertungsmethode – Grounded Theory

5 Ergebnisse und Interpretation der Experteninterviews

5.1 Ergebnisse und Interpretation für Crowdwork-Plattformen

5.2 Ergebnisse und Interpretation für Freelancer-Plattformen

5.3 Ergebnisse und Interpretation für Innovationsplattformen

5.4 Ergebnisse und Interpretation für Designplattformen

6 Handlungsempfehlung für Crowdsourcing Intermediäre

6.1 Handlungsempfehlungen für alle Plattformkategorien

6.2 Handlungsempfehlungen für Microtaskplattformen

6. 3 Handlungsempfehlungen für Freelancer-Plattformen

6. 4 Handlungsempfehlungen für Designplattformen

6.5 Handlungsempfehlungen für Innovationsplattformen

6.6 Handlungsempfehlungen für Test- Marketing und Programmierplattformen

7 Fazit

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit identifiziert geeignete Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing-Intermediäre, um eine erfolgreiche Aufgabenbearbeitung durch die Crowd sicherzustellen und betrügerischem Handeln vorzubeugen, wobei ein Fokus auf der Übertragbarkeit von Mechanismen aus dem Open-Source-Bereich liegt.

• Identifizierung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Crowdsourcing
• Analyse der Motivation von Crowdworkern und deren Einfluss auf Governance
• Kategorisierung von Crowdsourcing-Plattformen zur gezielten Mechanismen-Zuordnung
• Qualitative Analyse mittels Experteninterviews mit verschiedenen Plattformtypen
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Crowdsourcing-Modelle

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet das Phänomen Crowdsourcing als neue Arbeitsform und definiert das Ziel der Identifizierung geeigneter Steuerungs- und Kontrollmechanismen für Intermediäre.

2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel erläutert Begriffe, Formen und den Prozess des Crowdsourcings sowie gängige Kategorisierungsansätze für Plattformen.

3 Steuerungs- und Kontrollmechanismen: Es werden Mechanismen aus dem Open-Source-Bereich analysiert, die auf die Motivation und Steuerung einer heterogenen Crowd übertragen werden können.

4 Identifizierung eingesetzter Steuerungs- und Kontrollmechanismen – Methodik der qualitativen Analyse: Die Methodik beschreibt die Durchführung leitfadengestützter Experteninterviews und deren Auswertung mittels Grounded Theory.

5 Ergebnisse und Interpretation der Experteninterviews: Die Ergebnisse der Experteninterviews werden differenziert nach den verschiedenen Plattformkategorien Crowdwork, Freelancer, Innovation und Design dargestellt.

6 Handlungsempfehlung für Crowdsourcing Intermediäre: Auf Basis der vorangegangenen Untersuchungen werden spezifische Handlungsempfehlungen für die verschiedenen Kategorien von Crowdsourcing-Plattformen abgeleitet.

7 Fazit: Das Fazit fasst die Vorgehensweise und Erkenntnisse zusammen, reflektiert die Methodik kritisch und gibt einen Ausblick auf weiteren Forschungsbedarf.

Schlüsselwörter

Crowdsourcing, Governance, Steuerungsmechanismen, Kontrollmechanismen, Motivation, Crowdworker, Open Source, Plattformkategorisierung, Experteninterview, Arbeitsgestaltung, Job Characteristic Model, Meritokratie, Qualitätskontrolle, Anreizstrukturen

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Forschungsarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Governance von Crowdsourcing-Plattformen (Intermediären). Das Ziel ist es, geeignete Mechanismen zur Steuerung und Kontrolle zu identifizieren, damit Initiativen erfolgreich durchgeführt werden können.

Welche zentralen Themenfelder behandelt die Arbeit?

Die zentralen Themen sind Crowdsourcing-Prozesse, Motivationsfaktoren von Crowdworkern, Kategorisierung von Plattformen sowie die Übertragbarkeit von Steuerungsansätzen aus der Open-Source-Softwareentwicklung.

Was ist das primäre Ziel oder die zentrale Forschungsfrage?

Das Hauptziel ist die Identifizierung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen, die für verschiedene Crowdsourcing-Plattformtypen geeignet sind, um das Verhalten der Crowd positiv zu beeinflussen.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit nutzt eine Kombination aus einer umfassenden Literaturrecherche (insbesondere im Open-Source-Kontext) und einer qualitativen Analyse durch leitfadengestützte Experteninterviews mit fünf verschiedenen Crowdsourcing-Plattformen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung (inklusive JCM-Modell und Hierarchiestrukturen), die methodische Herleitung der Analyse und die detaillierte Darstellung sowie Interpretation der Experteninterviews.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?

Die Arbeit lässt sich maßgeblich über Begriffe wie Crowdsourcing, Governance, Steuerungs- und Kontrollmechanismen sowie Motivation von Crowdworkern charakterisieren.

Wie werden die Plattformen in dieser Arbeit kategorisiert?

Die Arbeit verwendet eine Kategorisierung nach Mehlau (2014), die Plattformen in Crowdwork-, Freelancer-, Design-, Entwicklungs-, Test- sowie Marketing- und Innovationsplattformen unterteilt.

Warum wird der Open-Source-Bereich als Vergleich herangezogen?

Der Open-Source-Bereich dient als Referenz, da hier ähnliche Herausforderungen bezüglich der Steuerung freiwillig agierender, heterogener Teilnehmer mit webbasierten Tools bestehen, die für Crowdsourcing relevant sind.