Diplomarbeit, 2012
128 Seiten, Note: 2
This thesis examines the generation of random numbers based on linear feedback shift register (LFSR) generators. The primary objective is to provide a comprehensive overview of LFSR generators, their mathematical properties, and techniques for improving their statistical quality. The work aims to explore the historical evolution of random number generation, the fundamental principles of LFSR generators, and the methods used to enhance their randomness.
This thesis focuses on the generation of random numbers using linear feedback shift register (LFSR) generators, exploring their mathematical properties and techniques for enhancing their statistical quality. Key themes include random number generation, LFSR generators, primitive polynomials, equidistribution, statistical tests, and applications in various fields.
A random sequence should not display any pattern or regularity and must possess properties like multidimensional equidistribution and a large period.
An LFSR is an algorithm-based generator described by a characteristic polynomial, used to produce pseudo-random numbers.
A characteristic polynomial must be primitive to ensure the best quality of randomness and the maximum possible period length.
Quality can be enhanced by modifying the feedback, filtering output sequences, or combining multiple generators (e.g., shuffling the output).
They are used in various scientific fields, statistical testing, gambling, and physical device simulations.
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