Bachelorarbeit, 2013
43 Seiten, Note: 1,6
1 Einführung
2 Mathematische Grundlagen des Standortproblems
2.1 Mathematische Formulierung
2.2 Praktische Bedeutung des Abstandsbegriffs
3 Eigenschaften der Abstandsfunktion
3.1 Algebraische und topologische Eigenschaften
3.2 Lipschitz-Stetigkeit
3.3 Differenzierbarkeitseigenschaften
3.3.1 Das Fréchet Subdifferential
3.3.2 Das Mordukhovich Subdifferential
4 Optimalitätsbedingungen
5 Vergleich mit anderen Abstandsfunktionen
6 Beispielrechnung
7 Schlussbetrachtung
Die Bachelorarbeit setzt sich zum Ziel, theoretische Grundlagen und Optimalitätsbedingungen für Standortprobleme zu entwickeln, bei denen die Abstandsfunktionen nichtlinearen Charakter aufweisen. Dabei wird eine neue Herangehensweise untersucht, die keine normspezifische Abstandsfunktion voraussetzt.
3.1 Algebraische und topologische Eigenschaften
Dieser Abschnitt behandelt grundlegende Eigenschaften, wie den Definitionsbereich, Stetigkeit und Konvexität.
Im Vorfeld werden an dieser Stelle zwei wesentliche mathematische Begriffe erklärt, deren Definition für das Verständnis der nachfolgenden Sätze erforderlich ist.
Für einen Vektor v in R^2 und eine Menge Omega in R^2 sei ein Skalarisierungsfunktional phi_v : R^2 -> R U {+inf} definiert durch
phi_v(x,Omega) := inf{t in R | x + tv in Omega}.
Weiterhin ist der Rezessionskegel Omega_inf bezüglich einer Menge Omega in R^2 definiert durch
Omega_inf := {u in R^2 | omega + lambda*u in Omega für alle omega in Omega und für alle lambda >= 0}.
Proposition 3.1. Für den Definitionsbereich des Funktionals (1) gilt
dom T_v = Omega - cone{v}. (3)
Wenn ein Richtungsvektor v in Omega_inf gegeben ist, ergibt sich
dom T_v = Omega - {v}, (4)
epi T_v = {(x,t) in R^2 x R | t >= 0, x + tv in Omega} (5)
und
T_v(x,Omega) = max{phi_v(x,Omega), 0}. (6)
1 Einführung: Die Einleitung motiviert die Relevanz der Standortoptimierung in Wirtschaft und Technik und stellt die theoretische Herangehensweise der Arbeit dar.
2 Mathematische Grundlagen des Standortproblems: Dieses Kapitel führt das mathematische Optimierungsproblem ein und definiert die grundlegende Abstandsfunktion sowie deren praktische Bedeutung.
3 Eigenschaften der Abstandsfunktion: Hier werden tiefgreifende theoretische Analysen zu algebraischen, topologischen, Lipschitz-Stetigkeits- und Differenzierbarkeitseigenschaften vorgenommen.
4 Optimalitätsbedingungen: Dieses Kapitel leitet die Bedingungen für die Optimalität des Standortproblems her, wobei insbesondere das Mordukhovich-Subdifferential verwendet wird.
5 Vergleich mit anderen Abstandsfunktionen: Es wird untersucht, wie sich die gewählte Methodik gegenüber klassischen normbasierten Ansätzen verhält und wo Gemeinsamkeiten liegen.
6 Beispielrechnung: Das Kapitel illustriert die zuvor theoretisch abgeleiteten Optimalitätsbedingungen anhand eines konkreten mathematischen Beispiels in einem zweidimensionalen Vektorraum.
7 Schlussbetrachtung: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und diskutiert weitere Forschungsmöglichkeiten, etwa im Bereich der Multifacility-Location-Probleme.
Standortoptimierung, Abstandsfunktion, Richtungsvektoren, Nichtlineare Optimierung, Subdifferential, Fréchet Subdifferential, Mordukhovich Subdifferential, Optimalitätsbedingungen, Konvexität, Lipschitz-Stetigkeit, mathematische Modellierung, Standortproblem, Optimierung, Optimallösung, Normalenkegel.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den theoretischen Grundlagen für Standortoptimierungsprobleme, bei denen die Entfernung zwischen Standorten durch nichtlineare Abstandsfunktionen statt durch Standardmetriken bestimmt wird.
Die Schwerpunkte liegen auf der mathematischen Formulierung, der Untersuchung von Differenzierbarkeitseigenschaften mittels Subdifferentialen und der Ableitung von Optimalitätsbedingungen für diese spezielle Problemklasse.
Das primäre Ziel ist es, Optimalitätsbedingungen für Standortprobleme unter nichtlinearen Abstandsfunktionen mathematisch fundiert zu erarbeiten und diese an einem konkreten Beispiel zu veranschaulichen.
Es wird eine rein analytische, mathematische Methode angewandt, die auf der Theorie der nichtlinearen Optimierung, der Konvexanalyse und der Verwendung von (Sub-)Differentialkalkülen (Fréchet und Mordukhovich) basiert.
Im Hauptteil werden die Eigenschaften der Abstandsfunktionen analysiert, das Subdifferential des Funktionals bestimmt und die Bedingungen für eine optimale Standortwahl unter verschiedenen mathematischen Voraussetzungen hergeleitet.
Die Arbeit ist durch Begriffe wie Standortoptimierung, Subdifferential, Nichtlineare Abstandsfunktionen, Optimalitätsbedingungen und mathematische Optimierung geprägt.
Das Modell ist bewusst flexibel gestaltet, da in praktischen Anwendungen Richtungsvektoren wie Verkehrsverläufe oder geografische Gegebenheiten vorliegen, die sich von Standardnormen unterscheiden können.
Es dient als wichtiges Werkzeug, um Optimalitätsbedingungen auch in Fällen zu formulieren, in denen keine Konvexität vorliegt, und erweitert somit die Anwendbarkeit des Modells.
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