Analyse der statistischen Verteilung von Fahrzeiten im Straßengüterverkehr

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung, Abgrenzung und Zielsetzung

1.2 Aufbau der Arbeit

1.3 Verkehr - Begrifflichkeiten

1.4 Straßengüterverkehr

1.4.1 Entwicklung des Straßengüterverkehrs

1.4.2 Verordnungen und Richtlinien im Straßengüterverkehr

2. Fahrzeit

2.1 Fahrzeitermittlungsmodelle

2.2 Fahrzeitzuverlässigkeit

3. Einflussfaktoren auf die Fahrzeit

3.1 Ursachen für Zeitdefizite

3.2 Zeitlich unabhängige Einflussgrößen

3.2.1 Fahrstreifenbelastung

3.2.2 Mittlerer Schwerverkehrsanteil

3.2.3 Anzahl Fahrstreifenreduktion

3.3 Zeitlich veränderliche Einflussgrößen

3.3.1 Verkehrsstärke

3.3.2 Unfälle

3.3.3 Verkehrszusammensetzung

3.3.4 Wetter

3.3.5 Schwerverkehrsanteil

4. Forschungsstand zur Verteilung von Fahrzeiten

4.1 Untersuchungen zu Fahrzeitverteilungen

4.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen

5. Statistische Verteilung von Fahrzeiten

5.1 Datengrundlage

5.2 Anpassung der theoretischen Verteilungen

5.3 Der Kolmogorow-Smirnov-Test

5.4 Übertragung der Pkw-Fahrzeiten und der Verteilung auf den Straßengüterverkehr

6. Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Ermittlung einer geeigneten statistischen Verteilung, welche das Verhalten von Fahrzeiten im Lkw-Fernverkehr präzise abbildet, um eine zuverlässigere Planung von Transporten und Touren unter Berücksichtigung realer Störeinflüsse zu ermöglichen.

• Analyse von Einflussfaktoren auf die Fahrzeit und deren Zuverlässigkeit.
• Untersuchung des Forschungsstands zu Fahrzeitverteilungen und geeigneten statistischen Modellen.
• Datenerhebung und -aufbereitung von Fahrzeiten für verschiedene Strecken mittels Google Maps.
• Statistische Modellierung und Anpassung verschiedener Verteilungstypen (z.B. Burr, Gamma, Weibull).
• Bewertung der Anpassungsgüte der Verteilungen mittels Kolmogorow-Smirnov-Test.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Einführung in die Problemstellung der Fahrzeitzuverlässigkeit im Straßengüterfernverkehr sowie Definition zentraler Begriffe.

2. Fahrzeit: Theoretische Grundlagen zu Fahrzeitmodellen, deren Ermittlung und der Definition von Fahrzeitzuverlässigkeit.

3. Einflussfaktoren auf die Fahrzeit: Detaillierte Analyse zeitlich unabhängiger und veränderlicher Faktoren, die Staus oder Verzögerungen im Verkehrsfluss verursachen.

4. Forschungsstand zur Verteilung von Fahrzeiten: Überblick über bisherige Studien zur Modellierung von Fahrzeitverteilungen und Einführung relevanter statistischer Ansätze.

5. Statistische Verteilung von Fahrzeiten: Praktische Analyse der erhobenen Fahrzeitdaten, Anwendung der statistischen Modelle und Bewertung mittels Kolmogorow-Smirnov-Test.

6. Fazit und Ausblick: Zusammenfassung der Ergebnisse hinsichtlich der Eignung der Burr-Verteilung und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Straßengüterverkehr.

Schlüsselwörter

Straßengüterfernverkehr, Fahrzeit, Fahrzeitzuverlässigkeit, Verkehrsfluss, Stau, statistische Verteilung, Burr-Verteilung, Kolmogorow-Smirnov-Test, Transportplanung, Fahrzeitindex, Verlustzeit, Verkehrsbelastung, Infrastruktur, Logistik.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundlegend?

Die Arbeit analysiert die statistische Verteilung von Fahrzeiten im Straßengüterfernverkehr, um Schwankungen besser abzubilden und eine genauere Transportplanung zu ermöglichen.

Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?

Zentrale Themen sind die Definition und Modellierung von Fahrzeit, die Untersuchung von Einflussfaktoren auf den Verkehrsfluss (wie Staus oder Wetter) und die mathematische Beschreibung von Fahrzeitverteilungen.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist es, eine statistische Verteilung zu identifizieren, die das reale Verhalten von Fahrzeiten bestmöglich wiedergibt, um Pufferzeiten in der Logistik realistischer zu planen.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Es wird eine quantitative Datenanalyse auf Basis von Floating-Car-Daten (Google Maps) durchgeführt, wobei verschiedene theoretische Verteilungen an die Daten angepasst und mittels KS-Test validiert werden.

Was behandelt der Hauptteil der Arbeit?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung der Fahrzeitermittlung, eine Analyse der Störfaktoren sowie eine umfangreiche statistische Prüfung verschiedener Verteilungsmodelle anhand empirischer Fahrzeitdaten.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird durch Begriffe wie Fahrzeitzuverlässigkeit, Straßengüterfernverkehr, statistische Verteilung, Burr-Verteilung und Transportplanung charakterisiert.

Warum ist die Burr-Verteilung für die Arbeit relevant?

Sie liefert statistisch gesehen die beste Anpassungsgüte an die erhobenen Daten und kann die Schiefe sowie das Risiko langer Fahrzeitverzögerungen in der Transportplanung gut darstellen.

Welche Rolle spielt die Unterscheidung zwischen Pkw- und Lkw-Fahrzeiten?

Obwohl die Datenbasis auf Pkw-Geschwindigkeiten basiert, zeigt die Analyse, dass die Verteilungsstruktur auf Lkw übertragbar ist, wobei ein Korrekturfaktor für die langsamere Durchschnittsgeschwindigkeit von Lkw berücksichtigt werden muss.