Masterarbeit, 2015
142 Seiten, Note: 1,3
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Analyse der statistischen Verteilung von Fahrzeiten im Straßengüterverkehr. Ziel ist es, eine Verteilung zu finden, die das Verhalten von Fahrzeiten möglichst genau abbildet und zur Planung von Transporten und Touren verwendet werden kann.
Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Problemstellung, die Abgrenzung des Themas und die Zielsetzung der Arbeit beschreibt. Im zweiten Kapitel werden die Begriffe „Fahrzeit“ und „Fahrzeitzuverlässigkeit“ definiert und thematisiert. Es werden verschiedene Faktoren zur Bestimmung der Fahrzeit und Modelle zur Fahrzeitermittlung beschrieben.
Kapitel drei behandelt die Einflussfaktoren auf die Fahrzeit. Dabei werden die zeitlich unabhängigen und abhängigen Faktoren, wie beispielsweise die Verkehrsstärke und der Schwerverkehrsanteil, betrachtet.
Kapitel vier beleuchtet den aktuellen Forschungsstand zur Verteilung von Fahrzeiten. Verschiedene Untersuchungen und Analysen werden vorgestellt, die unterschiedliche Verteilungstypen als Ergebnis haben.
Im fünften Kapitel werden die erhobenen Fahrzeitdaten analysiert. Es werden verschiedene Verteilungen an die Daten angepasst und die Anpassungsgüte mit dem Kolmogorow-Smirnov-Test überprüft.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Straßengüterverkehr, Fahrzeit, Fahrzeitzuverlässigkeit, Verkehrsdichte, Verkehrsstärke, statistische Verteilung, Kolmogorow-Smirnov-Test und Burr-Verteilung.
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