Einführung eines IT-basierten Knowledge Management Systems bei einem Beratungsunternehmen

Inhaltsverzeichnis

1 EINFÜHRUNG UND ZIELSETZUNG

1.1 BEDEUTUNG VON KNOWLEDGE MANAGEMENT

1.1.1 Wissen als Ressource begreifen

1.1.2 Notwendigkeit des Knowledge Management

1.2 ERWARTUNGEN UND ZIELE

1.3 ÜBERBLICK

2 DIE THEORIE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

2.1 BEGRIFFE DER INFORMATIONSTHEORIE

2.2 WISSEN – INFORMATION IM KONTEXT

2.2.1 Implizites Wissen

2.2.2 Explizites Wissen

2.2.3 Echtes Wissen

2.3 INFORMATIONSMANAGEMENT VS. KNOWLEDGE MANAGEMENT

2.4 ANSÄTZE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

2.4.1 Der Humanorientierte Ansatz

2.4.2 Der Technologieorientierte Ansatz

2.4.3 Umfassender Knowledge Management-Ansatz

2.5 ZIELE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT (NONAKA/TAKEUCHI)

2.5.1 Sozialisation

2.5.2 Externalisierung

2.5.3 Kombination

2.5.4 Internalisierung

2.5.5 Finales Überführen in Kollektivwissen

2.6 BAUSTEINE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT (PROBST,RAUB,ROMHARDT)

2.6.1 Wissensziele

2.6.2 Wissensidentifikation

2.6.3 Wissenserwerb

2.6.4 Wissensentwicklung

2.6.5 Wissensverteilung

2.6.5.1 Zentrale Wissensverteilung

2.6.5.2 Dezentrale Wissensverteilung

2.6.6 Wissensnutzung

2.6.7 Wissensbewahrung

2.6.8 Wissensbewertung

2.6.9 Kritik des Modells

2.7 KNOWLEDGE MANAGEMENT ALS LEHRE

2.7.1 Japanischer Ansatz (Nonaki und Takeuchi)

2.7.2 Schweizerischer Ansatz (Probst,Raub,Romhardt)

3 DIE TECHNIK DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

3.1 DIE PRAXIS DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

3.1.1 Die Knowledge-Map als Wissensidentifikator

3.1.2 Der Knowledge-Broker als Wissensmittler

3.2 METHODEN DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

3.2.1 Strategien des Wissenstransfers

3.2.1.1 Kodifizierung

3.2.1.2 Personifizierung

3.2.1.3 Die Umsetzung der „richtigen“ Strategie

3.2.2 Spezielle Methoden aus den verschiedenen IT-Bereichen

3.2.2.1 Computer Supported Cooperative Work (CSCW)

3.2.2.2 „Intelligente“ Informationssysteme

3.2.2.3 Agenten

3.2.2.4 Data Warehouses

3.2.2.5 Data Mining

3.2.2.6 Information Retrieval (IR)

3.2.2.7 Dokumenten Management Systeme (DMS)

3.2.3 Knowledge-Engineering

3.2.4 Anwendung von Knowledge Management: Expertensysteme

3.3 WERKZEUGE FÜR DAS KNOWLEDGE MANAGEMENT

3.3.1 Generierung von Wissen

3.3.2 Kodifizierung von Wissen

3.3.2.1 Knowledge-Bases

3.3.2.2 Knowledge-Maps

3.3.2.3 Thesauri und Wörterbücher

3.3.3 Transfer von Wissen

3.3.3.1 Zeitliche Entfernung

3.3.3.2 Physikalische Entfernung

3.3.3.3 Soziale Entfernung

3.3.4 Beurteilung existierender Werkzeuge

3.4 DIE ORGANISATION DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

3.4.1 Wissensorientierte Prozesse

3.4.2 Die Prozesse des Knowledge Management im Detail

3.4.3 Vorgehensweisen für das Knowledge Management

3.4.4 Knowledge Management-Kultur: Organizational Learning

3.4.4.1 Erfahrungsorientierter Ansatz

3.4.4.2 Interpretationsorientierter Ansatz

3.4.4.3 Wissensorientierter Ansatz

3.4.4.4 Informationsorientierter Ansatz

3.4.4.5 Vergleich der OL-Ansätze

3.4.5 Moderne Organisationsformen

3.4.5.1 Die Hypertextorganisation

3.4.5.2 Das invertierte Unternehmen

4 DIE PRAXIS DES KNOWLEDGE MANAGEMENT

4.1 VORAUSSETZUNGEN FÜR DIE WISSENSSCHAFFUNG

4.2 NOTWENDIGE EINGRIFFE IN DIE UNTERNEHMENSKULTUR

4.3 IT-BASIERTES KNOWLEDGE MANAGEMENT

4.3.1 Entwicklung von Managementkonzepten

4.3.2 Organizational Memory Information System (OMIS)

4.3.2.1 Organizational Memory (OM)

4.3.2.2 Organizational Learning (OL)

4.3.2.3 Organizational Knowledge (OK)

4.3.2.4 Anforderungen

4.3.2.5 Funktionen und Aufgaben

4.3.3 Intranetdienste

4.3.3.1 Dokumentenmanagement (Shared Folder)

4.3.3.2 Kommunikationsserver

5 PRAGMATISCHE UMSETZUNG

5.1 DARSTELLUNG DER CONNECTOR GMBH

5.2 BESCHREIBUNG DES PROJEKTS

5.2.1 Intention des Projekts

5.2.2 Systemumgebung

5.3 PROJEKTVORGEHEN

5.4 SPEZIELLE ANFORDERUNGEN AN EIN IT-BASIERTES KMS

5.5 STANDARDSOFTWARE FÜR KNOWLEDGE MANAGEMENT

5.5.1 Marktübersicht

5.5.1.1 Arago’s DocMe

5.5.1.2 Autonomy’s ActiveKnowledge™ und Knowledge Server™

5.5.1.3 Cipher Systems – Knowledge.Works

5.5.1.4 Excalibur RetrievalWare®

5.5.1.5 Fulcrum Knowledge Network

5.5.1.6 GrapeVINE

5.5.1.7 Opentext Livelink

5.5.1.8 POET Content Management Suite

5.5.1.9 Verity

5.5.2 Produktauswahl

5.6 KONZEPTION

5.7 IMPLEMENTIERUNG UND EINFÜHRUNG

5.7.1 Anforderungen und Installation

5.7.2 Benutzerdokumentation

5.7.2.1 Anmeldung

5.7.2.2 Suche

5.7.2.3 Sichten und Agenten

5.7.3 Beurteilung der verwendeten Software

6 FAZIT UND AUSBLICK

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht die Einführung eines IT-basierten Knowledge Management Systems (KMS) in einem Beratungsunternehmen, um vorhandenes, aber ungenutztes Wissen der Mitarbeiter effizient zu identifizieren, zu verteilen und zu nutzen. Die Forschungsfrage fokussiert dabei auf die Überbrückung der Lücke zwischen theoretischen Konzepten des Wissensmanagements und deren pragmatischer, IT-gestützter Umsetzung im Unternehmensalltag.

• Theoretische Grundlagen des Wissensbegriffs und der Wissensumwandlung (nach Nonaka/Takeuchi).
• Methoden und Instrumente des Wissensmanagements (wie Knowledge-Maps und Knowledge-Broker).
• Analyse und Bewertung aktueller Standardsoftware zur technischen Unterstützung von Wissensmanagement.
• Kulturelle Voraussetzungen und organisatorische Rahmenbedingungen für ein erfolgreiches Organizational Learning.
• Praktische Implementierung eines Knowledge Management Systems unter Verwendung von Intranet-Diensten.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINFÜHRUNG UND ZIELSETZUNG: Einleitung in die Bedeutung von Wissen als Produktionsfaktor und Definition des Untersuchungsziels, IT-gestützte Wissensprozesse zu etablieren.

2 DIE THEORIE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT: Fundierte Darstellung theoretischer Ansätze, Wissensarten und der Lebenszyklus-Bausteine nach Probst, Raub und Romhardt.

3 DIE TECHNIK DES KNOWLEDGE MANAGEMENT: Untersuchung spezifischer IT-Methoden und Werkzeuge, wie Agenten, Data Mining und Intranet-Dienste, zur technischen Unterstützung von Wissensprozessen.

4 DIE PRAXIS DES KNOWLEDGE MANAGEMENT: Detaillierte Betrachtung der organisatorischen Voraussetzungen und des Konzepts der "Organizational Memory Information Systems" (OMIS).

5 PRAGMATISCHE UMSETZUNG: Konkrete Projektbeschreibung der Einführung eines Knowledge Management Systems bei der Connector GmbH unter Evaluation verschiedener Softwarelösungen.

6 FAZIT UND AUSBLICK: Zusammenfassung der Projektergebnisse und kritische Reflexion über die Qualität der eingesetzten Software sowie Ausblick auf die zukünftige Rolle intelligenter Agenten.

Schlüsselwörter

Knowledge Management, Wissenstransformation, Wissensmanagement, Organizational Learning, IT-Infrastruktur, Knowledge-Map, Knowledge-Broker, Wissensidentifikation, Wissensverteilung, Wissensnutzung, Wissensbewahrung, Wissensbasis, Expertensysteme, Wissensingenieur, Informationsmanagement

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Einführung eines IT-basierten Wissensmanagementsystems in einem Beratungsunternehmen, um Wissen als strategischen Produktionsfaktor nutzbar zu machen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf der Verknüpfung von Organisationstheorie, Unternehmenskultur und technischer Softwarelösungen für Wissensmanagement.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Hauptziel ist die Überwindung der Lücke zwischen wissenschaftlicher Wissensmanagement-Theorie und einer pragmatischen, technischen Umsetzung in einem spezifischen Unternehmensumfeld.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird ein Modellansatz verfolgt, der theoretische Bausteine des Wissenslebenszyklus (nach Probst et al.) mit einer praktischen Evaluation von Standardsoftware-Produkten für Wissensmanagement kombiniert.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, eine Analyse relevanter IT-Methoden (wie Data Mining oder Intranet-Dienste) und die konkrete Fallstudie einer Projektumsetzung.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wissensmanagement, Organizational Learning, Wissensbasis, Knowledge-Map, Information Retrieval und Wissensumwandlung gehören zu den prägenden Begriffen.

Welche Rolle spielt die Unternehmenskultur bei der Einführung des Systems?

Die Arbeit betont, dass technische Systeme allein nicht ausreichen; die Bereitschaft zur Wissensweitergabe ("Knowledge-Sharing") und eine lernende Unternehmenskultur sind entscheidende Erfolgsfaktoren.

Wie bewertet der Autor die getestete Software?

Der Autor stellt fest, dass die getesteten Lösungen oft eher als Informationsmanagement-Werkzeuge fungieren und trotz hoher technischer Komplexität häufig an mangelnder Akzeptanz oder unzureichender echter "Intelligenz" bei der Wissensaufbereitung scheitern.