Auffinden und Markieren von Regionen in einem Binärbild

Inhaltsverzeichnis

• Kurzfassung
• Abstract
• Inhaltsverzeichnis
• ERSTE SCHRITTE
  • Aufgabenstellung
  • Lösungsansatz
  • Denkarbeit
• UMSETZUNG
  • Initialisierung
  • Erster Durchlauf
  • Zweiter Durchlauf
  • Zählen der Regionen
• ERGEBNISSE
  • Testbilder
  • ...und was das Programm daraus macht
• ZUSAMMENFASSUNG
  • Probleme
  • Zusammenfassung
  • Arbeitsaufteilung
• ANHANG: SourceCode

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Das Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Java-basierten Plugins für das Bildbearbeitungsprogramm ImageJ. Dieses Plugin, „regionLabelling“ genannt, soll binäre Bilder analysieren, zusammenhängende weiße Regionen identifizieren, diese mit Graustufen markieren und ihre Anzahl ermitteln.

• Entwicklung eines Plugins für ImageJ
• Regionenanalyse in binären Bildern
• Markierung von Regionen mit Graustufen
• Zählung der Regionen im Bild
• Optimierung der Datenstrukturen und Algorithmen

Zusammenfassung der Kapitel

ERSTE SCHRITTE

Dieses Kapitel beschreibt die Aufgabenstellung des Projekts, die Entwicklung eines Plugins für das Bildbearbeitungsprogramm ImageJ, das binäre Bilder analysieren soll. Es wird der Lösungsansatz erläutert, der auf einem zweistufigen Verfahren basiert, bei dem das Bild zweimal durchlaufen wird. Im ersten Durchlauf werden Teilflächen erkannt und mit eindeutigen Werten versehen. Im zweiten Durchlauf werden diese Teilflächen zu Regionen zusammengefasst und mit Graustufen markiert. Schließlich wird die Denkarbeit während der Entwicklung des Plugins dargestellt.

UMSETZUNG

Dieses Kapitel erläutert die Umsetzung des Plugins „regionLabelling“. Es werden die einzelnen Phasen der Programmierung beschrieben, darunter die Initialisierung, der erste Durchlauf, der zweite Durchlauf und das Zählen der Regionen. Der erste Durchlauf des Algorithmus identifiziert Teilflächen und weist ihnen eindeutige Werte zu. Im zweiten Durchlauf werden diese Teilflächen zu Regionen zusammengefasst und mit Graustufen markiert. Schließlich wird die Anzahl der Regionen im Bild ermittelt.

ERGEBNISSE

Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse des Plugins „regionLabelling“. Es werden verschiedene Testbilder vorgestellt, die mit dem Plugin verarbeitet wurden. Die Ergebnisse zeigen, wie das Plugin zusammenhängende weiße Regionen in den Bildern erkennt, diese mit Graustufen markiert und die Anzahl der Regionen zählt.

Schlüsselwörter

Binäres Bild, Regionenanalyse, ImageJ Plugin, Java, Graustufen, Datenstrukturen, Algorithmen, Teilflächen, Regionen, Zählung, Bildverarbeitung, Testbilder.