Projektarbeit, 2015
44 Seiten
Questo lavoro mira a unire a livello interdisciplinare la metodologia statistica e linguistica allo scopo di disambiguare la semantica delle co-occorrenze delle forme ambigue estratte da un Corpus lirico dei testi provenzali medievali.
Semiometria, analisi statistica, analisi linguistica, co-occorrenze, ambiguità semantica, disambiguazione, collocazioni, lemma, faire, trovieri, lirica provenzale, corpus lemmatizzato, Self-Organizing Map (SOM) di Kohonen, analisi fattoriale, coefficiente di correlazione di Pearson.
La semiometria è un approccio interdisciplinare che unisce statistica e linguistica per misurare e analizzare i dati estratti da testi medievali provenzali.
L'obiettivo è la disambiguazione semantica delle co-occorrenze di forme ambigue (come "cor" e "cors") all'interno di un corpus lirico lemmatizzato.
Il lavoro si concentra sui dati linguistici di tre celebri trovieri: Bernart de Ventadorn, Giraut de Borneil e Raimbaut d'Aurenga.
Il lemma "faire" funge da punto di riferimento statistico per analizzare le co-occorrenze con sostantivi, verbi e aggettivi nelle immediate vicinanze.
È un algoritmo di apprendimento automatico applicato alle collocazioni di parole chiave come "amor", "cor", "vers" e "bon" per visualizzare le relazioni semantiche.
Vengono utilizzati l'analisi fattoriale, il coefficiente di correlazione di Pearson e l'analisi delle componenti principali (PCA).
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