Bachelorarbeit, 2015
44 Seiten
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit aktuellen Ansätzen und neuen Möglichkeiten im Bereich des Online-Targetings und der Personalisierung von Werbemitteln. Ziel ist es, die Unterschiede in der Wirksamkeit und Akzeptanz der verschiedenen Methoden anhand des Personalisierungs- und Individualisierungsausmaßes zu klassifizieren.
Das erste Kapitel führt in die Themenstellung ein und beleuchtet die Bedeutung von Online-Targeting und Personalisierung im Kontext der digitalen Werbewirtschaft. Kapitel 2 stellt den konzeptionellen Rahmen der Arbeit dar. Hier werden grundlegende Begrifflichkeiten definiert und die theoretischen Grundlagen zum Konsumentenverhalten erörtert. Zudem werden konsumentenseitige Reaktionen auf Targeting- und Personalisierungsformen analysiert und eine Klassifizierungsmatrix entwickelt.
Kapitel 3 befasst sich mit der Erfassung von personenbezogenen Daten und den damit verbundenen rechtlichen Bedingungen. Hier werden Themen wie Big Data und die aktuelle Gesetzeslage zur Verwendung von personenbezogenen Daten behandelt. Darüber hinaus werden die Grenzen von Targeting- und Personalisierungsmaßnahmen im Hinblick auf den Datenschutz diskutiert.
Das vierte Kapitel klassifiziert aktuelle Ansätze und neue Möglichkeiten der personalisierten Zielgruppenansprache. Es werden verschiedene Formen des Targetings und der Personalisierung vorgestellt und anhand der entwickelten Klassifizierungsmatrix hinsichtlich ihres Individualisierungsgrades bewertet.
Online-Targeting, Personalisierung, Werbemittel, Konsumentenverhalten, Datenschutz, Big Data, Individualisierungsgrad, Klassifizierungsmatrix, rechtliche Rahmenbedingungen, ethische Aspekte
Das Ziel ist es, Werbemittel zielgruppengenau auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen von Konsumenten zuzuschneiden, um die Wirksamkeit der Werbung zu erhöhen.
Aktuelle Ansätze weisen meist einen schwachen Individualisierungsgrad auf, während neue Möglichkeiten einen mittleren bis hohen Individualisierungsgrad erreichen, der bis zur Ansprache einzelner Konsumenten reicht.
Durch die Erfassung personenbezogener Daten ist ein verantwortungsbewusster Umgang zwingend notwendig, um die Privatsphäre der Konsumenten nicht zu verletzen und rechtliche Grenzen einzuhalten.
Die Matrix dient dazu, verschiedene Targeting- und Personalisierungsformen anhand ihres Ausmaßes an Individualisierung und Personalisierung einzuordnen und zu vergleichen.
Die Arbeit beleuchtet theoretische Grundlagen zum Konsumentenverhalten und analysiert die Reaktionen der Konsumenten auf verschiedene Formen der Ansprache.
Big Data bildet die technologische Basis für die Erfassung und Analyse der großen Mengen an personenbezogenen Daten, die für hochgradiges Targeting erforderlich sind.
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