Chancen und Herausforderungen durch Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1. Relevanz

1.2. Ziel und Aufbau der Arbeit

2. Definitionen, Begriffsbestimmungen

2.1. Big Data

2.1.1. Definition, Kernmerkmale und Herkunftskategorien

2.1.2. Relevante Technologiekomponenten

2.1.3. Betriebswirtschaftliche Nutzungspotentiale sowie Herausforderungen

2.2. Controlling: Aufgaben, Funktionen und Kernelemente

2.3. Energiewirtschaft: Definition und Eingrenzung

3. Veränderungen durch Big Data für Unternehmen der Energiewirtschaft

3.1. Einführung in allgemeine Branchentrends

3.2. Relevanz von Big Data für Erzeugung, Netzbetrieb und Handel

3.3. Aktuelle Analyse des Einführungsstandes

4. Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen

4.1. Big Data und Business-Intelligence

4.2. Implementierung von Big Data Lösungen

4.3. Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse

4.4. Branchenspezifische Aufgaben des Controllings

4.4.1. Unterstützung des Managements bei der Implementierung einer Big Data Roadmap

4.4.2. Anpassung Steuerungsinstrumente bzw. -modell

4.4.3. Unterstützung bei Optimierung der Bereiche Netzbetrieb und Handel

5. Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Bachelorarbeit untersucht, welche Controllinginstrumente, -prozesse und -methoden durch Big Data beeinflusst werden und welche Potentiale sich daraus für Unternehmen der Energiewirtschaft in Deutschland, insbesondere im Bereich der Stromversorgung, ergeben. Dabei wird analysiert, wie Controller diese neuen Möglichkeiten erschließen und dabei auftretende Hürden sowie Risiken bewältigen können.

• Grundlagen von Big Data, Controlling und Energiewirtschaft
• Auswirkungen der Digitalisierung und Vernetzung (Smart Grids, Smart Meter)
• Vorgehensmodelle zur Implementierung von Big Data Lösungen
• Veränderung des Rollenprofils und der Aufgaben des Controllers
• Erschließung von Potentialen im Netzbetrieb und Energiehandel

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz von Big Data für Unternehmen ein und skizziert das Ziel sowie den Aufbau der Arbeit.

2. Definitionen, Begriffsbestimmungen: Dieses Kapitel definiert die grundlegenden Konzepte Big Data, Controlling sowie Energiewirtschaft und erläutert die technologischen Komponenten sowie betriebswirtschaftliche Nutzungspotenziale.

3. Veränderungen durch Big Data für Unternehmen der Energiewirtschaft: Es werden branchentypische Trends wie Smart Grids und Smart Meter analysiert und deren Relevanz für Erzeugung, Netzbetrieb und Handel beleuchtet.

4. Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen: Dieser Hauptteil behandelt die operative Implementierung von Big Data, die Rolle des Controllers sowie spezifische Aufgaben in den Bereichen Netzbetrieb und Handel.

5. Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, kritisiert Herausforderungen wie den Datenschutz und gibt einen Ausblick auf die weitere Entwicklung.

Schlüsselwörter

Big Data, Controlling, Energiewirtschaft, Smart Grid, Smart Meter, Digitalisierung, Business Intelligence, Netzbetrieb, Energiehandel, Datenanalyse, Werttreibermodell, Prognose, Management, Prozessoptimierung, Unternehmenssteuerung.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling in der deutschen Energiewirtschaft mit Fokus auf die Stromversorgung.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zu den zentralen Themen gehören die Definition und technologischen Grundlagen von Big Data, die Transformation der Energiewirtschaft (Smart Grids), die Implementierung von Datenprojekten sowie die Anpassung der Controlling-Rolle.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist die Ableitung von Handlungsfeldern und Controlling-Methoden, um durch Big Data Wettbewerbsvorteile zu generieren und Entscheidungsprozesse in Energieunternehmen zu optimieren.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse sowie Erkenntnissen aus einem Experteninterview mit einem Professor der Wirtschaftsinformatik.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden der Zusammenhang zwischen Business Intelligence und Big Data, Vorgehensmodelle zur Implementierung, sowie spezifische Aufgaben des Controllings in den Bereichen Netzbetrieb und Handel erörtert.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die wichtigsten Schlagworte sind Big Data, Controlling, Energiewirtschaft, Smart Meter, Digitalisierung und Prozessoptimierung.

Welche Rolle spielt das Smart Meter in dieser Arbeit?

Smart Meter werden als richtungsweisende technologische Voraussetzung für intelligente Netze (Smart Grids) beschrieben, die jedoch mit hohen Investitionen und unklaren Rollenbildern verbunden sind.

Was ist die Kernbotschaft für Controller?

Controller müssen ihre analytischen Kompetenzen erweitern, um komplexe Datenquellen zu verstehen, anstatt Big Data nur als rein technisches Thema an die IT-Abteilung abzugeben.

Gibt es konkrete Praxisbeispiele im Text?

Ja, der Autor thematisiert unter anderem Preisforecast-Tools für den Energiehandel sowie die Optimierung von Wartungsintervallen mittels Sensordaten in Kraftwerken.