Chancen und Herausforderungen durch Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft

Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)

• 1. Einleitung
• 1.1. Relevanz
• 1.2. Ziel und Aufbau der Arbeit
• 2. Definitionen, Begriffsbestimmungen
• 2.1. Big Data
• 2.1.1. Definition, Kernmerkmale und Herkunftskategorien
• 2.1.2. Relevante Technologiekomponenten
• 2.1.3. Betriebswirtschaftliche Nutzungspotentiale sowie Herausforderungen
• 2.2. Controlling: Aufgaben, Funktionen und Kernelemente
• 2.3. Energiewirtschaft: Definition und Eingrenzung
• 3. Veränderungen durch Big Data für Unternehmen der Energiewirtschaft
• 3.1. Einführung in allgemeine Branchentrends
• 3.2. Relevanz von Big Data für Erzeugung, Netzbetrieb und Handel
• 3.3. Aktuelle Analyse des Einführungsstandes
• 4. Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen
• 4.1. Big Data und Business-Intelligence
• 4.2. Implementierung von Big Data Lösungen
• 4.3. Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse
• 4.4. Branchenspezifische Aufgaben des Controllings
• 4.4.1. Unterstützung des Managements bei der Implementierung einer Big Data Roadmap
• 4.4.2. Anpassung Steuerungsinstrumente bzw. -modell
• 4.4.3. Unterstützung bei Optimierung der Bereiche Netzbetrieb und Handel

Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)

Die Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen, die Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft bietet. Dabei konzentriert sich die Arbeit auf den Stromversorgungssektor in Deutschland und analysiert, wie Big Data Controllinginstrumente, -prozesse und -methoden beeinflusst.

• Definition und Charakterisierung von Big Data sowie seiner technologischen Komponenten
• Analyse der Auswirkungen von Big Data auf die Energiewirtschaft, insbesondere auf die Bereiche Erzeugung, Netzbetrieb und Handel
• Entwicklung eines Vorgehensmodells für die Implementierung von Big Data-Lösungen im Controlling
• Untersuchung der Veränderungen in der Controllerrolle und der Anpassung von Steuerungsinstrumenten
• Identifizierung branchenspezifischer Aufgaben des Controllings in der Energiewirtschaft im Kontext von Big Data.

Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)

Die Einleitung stellt die Relevanz des Themas Big Data für die Energiewirtschaft dar und erläutert die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit.

Das zweite Kapitel definiert die zentralen Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft. Dabei wird Big Data in seiner technischen und betriebswirtschaftlichen Dimension beleuchtet.

Kapitel drei untersucht die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen der Energiewirtschaft und analysiert die Relevanz von Big Data für die Wertschöpfungsstufen Erzeugung, Netzbetrieb und Handel.

Kapitel vier befasst sich mit der Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Big Data-Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen. Es erläutert die Rolle von Big Data in der Business Intelligence, entwickelt ein Implementierungsmodell für Big Data-Lösungen und beschreibt die Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse.

Schlüsselwörter (Keywords)

Die Arbeit befasst sich mit den Themen Big Data, Controlling, Energiewirtschaft, Smart Grid, Business Intelligence, Smart Meter, Netzbetrieb, Handel, Datenanalyse, Predictive Analytics, und die Rolle des Controllers im Kontext der Digitalisierung.