Bachelorarbeit, 2013
34 Seiten, Note: 2
Die Arbeit befasst sich mit traditionellen Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen (PPS-Systemen), die in Unternehmen eingesetzt werden, um den Produktionsprozess zu optimieren. Ziel ist es, einen umfassenden Überblick über die Grundlagen, Module und Herausforderungen von PPS-Systemen zu geben, sowie die Entwicklung von traditionellen zu modernen Systemen zu beleuchten.
Kapitel 1 führt in das Thema der Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme ein und erläutert die Problemstellung sowie den Aufbau der Arbeit. In Kapitel 2 werden die Grundlagen von PPS-Systemen erläutert, einschließlich ihrer Definition, Ziele, Entwicklung und Rahmenbedingungen. Kapitel 3 stellt die Module der Planung und Steuerung innerhalb von PPS-Systemen vor. In Kapitel 4 werden PPS-Systeme kritisch betrachtet, wobei sowohl traditionelle als auch moderne Systeme und deren Vor- und Nachteile analysiert werden.
Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme (PPS), traditionelle PPS-Systeme, moderne PPS-Systeme, Materialbedarfsplanung (MRP), Manufacturing Resource Planning (MRP II), Expertensysteme, Fuzzy-Systeme, Umweltorientierte Produktion, Durchlaufzeit, Kapazitätsabgleich, Optimierung.
Ein Produktionsplanungs- und -steuerungssystem (PPS) ist eine computergestützte Software, die Arbeitsschritte im Produktionsprozess koordiniert, um Kosten zu minimieren und Bestände zu senken.
Die Planung legt fest, *wie* ein Produkt gefertigt wird (Material, Kapazität), während die Steuerung bestimmt, *wann* und *wo* (Maschinenbelegung) die Schritte erfolgen.
Es beschreibt die Problematik in traditionellen PPS-Systemen, bei denen eine Erhöhung der geplanten Durchlaufzeiten oft zu noch längeren realen Liegezeiten und Beständen führt.
Manufacturing Resource Planning (MRP II) ist eine Erweiterung der Materialbedarfsplanung, die auch personelle und finanzielle Ressourcen in die Planung einbezieht.
Ziele sind die Reduzierung von Lagerbeständen, die Verkürzung von Rüst- und Liegezeiten sowie eine hohe Termintreue bei minimalen Kosten.
Dies sind intelligente Unterstützungssysteme, die dabei helfen, komplexe und unscharfe Entscheidungsprozesse in der Produktionssteuerung zu automatisieren.
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