Anwendungsvoraussetzungen und Grenzen klassischer Schätz- und Testverfahren in der Wirtschaftsprüfung

Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)

• 1 Einführung und methodologische Überlegungen
• I Statistische Grundlagen und Überblick
• 2 Die Erarbeitung der Grundlagen
• 2.1 Kombinatorische Grundlagen.
• 2.2 Stochastische Grundlagen.
• 2.2.1 Die Definition der Wahrscheinlichkeit
• 2.2.2 Die Grundbegriffe der Statistik
• 2.2.3 Verteilungsfunktionen und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen..
• 2.2.3.1 Diskrete Verteilungsfunktionen
• 2.2.3.2 Stetige Verteilungsfunktion.
• 2.2.4 Der Erwartungswert und die Varianz von diskreten und stetigen Zufallsvariablen . .
• 2.2.5 Spezielle diskrete Verteilungen
• 2.2.5.1 Die Laplace-Verteilung
• 2.2.5.2 Die Bernoulli-Verteilung
• 2.2.5.3 Die Binomiale Verteilung
• 2.2.5.4 Die Hypergeometrische Verteilung
• 2.2.5.5 Die Poisson-Verteilung
• 2.2.6 Stetige Verteilungen: Die Normalverteilung
• 2.2.7 Die Stichprobe und ihre Eigenschaften
• 2.2.7.1 Definition und Eigenschaften einer Stichprobe
• 2.2.7.2 Erwartungswert und Varianz des Stichprobenmittels 34
• 2.2.7.3 Der Begriff der Erwartungstreue. .
• 2.3 Stochastische Konvergenz und Konvergenz von Verteilungen
• Approximation diskreter Verteilungen durch die Normalverteilung.
• 3 Überblick über die quantitativen Methoden der Wirtschaftsprüfung
• 3.1 Die Methoden der induktiven Statistik: Schätzen und Testen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)

Diese Masterarbeit befasst sich mit der grundlegenden Erklärung und Ableitung klassischer quantitativer Verfahren in der Wirtschaftsprüfung. Sie untersucht die Möglichkeiten und Grenzen dieser Verfahren im Hinblick auf ihre praktische Verwertbarkeit. Die Arbeit zielt darauf ab, die Lücke zwischen den Disziplinen Statistik und Wirtschaftsprüfung zu schließen, da die meisten Wirtschaftsprüfer nur ein begrenztes Verständnis der statistischen Verfahren haben, die sie in ihrem Beruf anwenden.

• Klassische quantitative Verfahren in der Wirtschaftsprüfung
• Möglichkeiten und Grenzen der Anwendung dieser Verfahren
• Schließung der Lücke zwischen Statistik und Wirtschaftsprüfung
• Verbesserung des Verständnisses für die Funktionsweise und Annahmen statistischer Verfahren
• Beurteilung der Praktikabilität quantitativer Methoden in der Wirtschaftsprüfung

Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)

Kapitel 1 bietet eine einführende Darstellung der quantitativen Verfahren in der Wirtschaftsprüfung, indem es auf die grundlegenden Prinzipien der Soll-Ist-Vergleiche eingeht. Kapitel 2 befasst sich mit den statistischen Grundlagen, indem es wichtige Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen und Erwartungswerte beleuchtet. Dieses Kapitel deckt verschiedene diskrete und stetige Verteilungen ab, einschließlich der Normalverteilung. Die Stichprobentheorie und ihre Eigenschaften werden ebenfalls behandelt.

Schlüsselwörter (Keywords)

Die Schlüsselbegriffe dieser Arbeit sind: Wirtschaftsprüfung, quantitative Verfahren, statistische Methoden, Schätzverfahren, Testverfahren, induktive Statistik, Stichprobentheorie, Normalverteilung, Praktikabilität, Grenzen, Anwendungsvoraussetzungen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Analyse klassischer statistischer Verfahren und deren Bedeutung im Kontext der Wirtschaftsprüfung.

Häufig gestellte Fragen

Welche Rolle spielt Statistik in der Wirtschaftsprüfung?

Statistik ermöglicht quantitative Soll-Ist-Vergleiche und bildet die Grundlage für induktive Verfahren wie das Schätzen und Testen von Buchhaltungsdaten.

Was ist der Unterschied zwischen diskreten und stetigen Verteilungen?

Diskrete Verteilungen (z. B. Binomialverteilung) beziehen sich auf abzählbare Ereignisse, während stetige Verteilungen (z. B. Normalverteilung) kontinuierliche Variablen beschreiben.

Warum ist die Normalverteilung für Wirtschaftsprüfer so wichtig?

Die Normalverteilung dient oft als Basis für Schätzverfahren und ermöglicht durch den zentralen Grenzwertsatz die Approximation anderer Verteilungen bei großen Stichproben.

Was versteht man unter Stichprobentheorie in der Prüfung?

Sie befasst sich mit der Auswahl eines Teils der Daten (Stichprobe), um verlässliche Rückschlüsse auf die Gesamtheit der Buchführung zu ziehen, wobei Erwartungstreue und Varianz zentrale Rollen spielen.

Wo liegen die Grenzen quantitativer Verfahren in der Praxis?

Die Grenzen liegen oft in den zugrunde liegenden Annahmen der Modelle, die in der komplexen wirtschaftlichen Realität nicht immer vollständig erfüllt sind, sowie im begrenzten statistischen Verständnis der Anwender.