Bachelorarbeit, 2016
31 Seiten, Note: 1,3
Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Optimierung der Beladungsplanung von Autozügen unter Berücksichtigung unsicherer Fahrzeuggewichte. Ziel ist es, ein robustes Modell zu entwickeln, das die Zulässigkeit für mögliche Ausprägungen der Umweltzustände sicherstellt und somit ein optimales Beladungsschema ermittelt, das auch bei ungewissen Fahrzeuggewichten gültig bleibt.
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Motorail Transportation Problem (MTP) und erläutert die relevanten Charakteristika von Autozügen und deren Verladung. Es wird die Auswirkung von Gewichtsabweichungen auf die Beladungsplanung untersucht und die Einordnung des Problems in entscheidungstheoretische Grundlagen beleuchtet. Anschließend wird das Konzept der robusten Optimierung vorgestellt, das die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Optimierungsmodellen ermöglicht. Verschiedene Methoden zur robusten Optimierung werden vorgestellt und anhand von Testinstanzen auf das MTP angewendet. Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der gewonnenen Ergebnisse und einem Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen.
Motorail Transportation Problem (MTP), Autozugverladung, Gewichtsabweichungen, robuste Optimierung, strikt robustes Modell, Budget of Uncertainty, Szenariobasierte Optimierung, Restriktionsverletzung, mehrstufige Modelle.
Es beschreibt die Herausforderung, Autozüge so zu beladen, dass der Umsatz maximiert und alle Kapazitäts- sowie Sicherheitsrestriktionen eingehalten werden.
Kunden geben oft nur nominale Gewichte an, die durch Gepäck oder Tankfüllung variieren können. Diese Unsicherheit kann die Sicherheit des Zuges gefährden.
Ein mathematischer Ansatz, der Lösungen sucht, die auch dann gültig und optimal bleiben, wenn sich die Eingangsdaten (wie das Gewicht) innerhalb gewisser Grenzen ändern.
Ein Konzept der robusten Optimierung, bei dem man festlegt, wie viele Parameter gleichzeitig von ihrem Nominalwert abweichen dürfen, um nicht zu konservativ zu planen.
Durch OR können optimale Beladungsschemata ermittelt werden, die den Platz besser ausnutzen und somit den Umsatz der Bahngesellschaften steigern.
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