Methoden und betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche der Prognoserechnung

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung und Begriffsdefinition

1.2 Forschungsziel der Studie

1.3 Methodisches Vorgehen

1.3.1 Literaturanalyse

1.3.2 Umsetzung

1.4 Aufbau der Arbeit

2. Prognoseverfahren

2.1 Ablauf des Prognoseprozesses

2.2 Arten von Prognoseverfahren

2.3 Qualitative Prognoseverfahren

2.3.1 Szenario-Technik

2.3.2 Delphi-Methode

2.4 Quantitative Prognoseverfahren

2.4.1 Zeitreihenverfahren

2.4.1.1 Verfahren des geleitenden Durchschnitts

2.4.1.2 Verfahren der exponentiellen Glättung

2.4.1.3 Box-Jenkins-Verfahren

2.4.1.4 Trendextrapolation

2.4.2 Kausalverfahren

2.4.2.1 Multiple Regressionsanalyse

2.4.2.2 Leitindikatormethode

2.4.3 Neuronale Netze

3. Betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche der Prognoserechnung

3.1 Systematisierungsversuche der Prognosemethoden

3.1.1 Systematisierung aufgrund quantitativer und qualitativer sowie normativer und explorativer Ausrichtung

3.1.2 Systematisierung aufgrund explorativer, projektiver, rekursiver und intuitiver Ausrichtung

3.1.3 Systematisierung nach konjekturalen, strukturmodellgestützten und zeitreihengestützten Verfahren

3.1.4 Implikation

3.2 Charakterisierungsversuche der Prognosemethoden durch Attribute

3.2.1 Charakterisierung nach Gestaltungsaspekten

3.2.2 Charakterisierung nach Anwendungsmerkmalen

3.2.3 Implikation

3.3 Betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche

3.3.1 Prognosen der strategischen Unternehmensplanung

3.3.2 Prognosen im Bereich Marketing

3.3.3 Prognosen im Bereich Finanzierung

3.3.4 Prognosen im Bereich Produktion und Logistik

3.4 Stand des Einsatzes der Prognoserechnung in der Praxis

3.4.1 Betrachtung von zwei empirischen Erhebungen im deutschsprachigen Raum

3.4.2 Erkenntnisse aus den beiden betrachteten Erhebungen

4. Schlussbetrachtung

4.1 Zentrale Ergebnisse

4.2 Weiterleitende Forschungsfragen

4.3 Schlusswort

Zielsetzung und thematische Schwerpunkte

Die vorliegende Arbeit gibt einen fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden der betriebswirtschaftlichen Prognoserechnung und systematisiert deren Anwendungsbereiche in der Unternehmenspraxis, um Entscheidungsträgern bei der Auswahl geeigneter Instrumente zur Bewältigung komplexer Zukunftsszenarien zu unterstützen.

• Grundlagen und Klassifizierung qualitativer und quantitativer Prognoseverfahren.
• Detaillierte Analyse von Zeitreihenverfahren, Kausalmodellen und Neuronalen Netzen.
• Systematisierung der Anwendungsbereiche in der Unternehmensplanung.
• Kritische Diskussion der Prognosepraxis und der Methodeneignung für verschiedene Unternehmensbereiche.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Problemstellung der Prognoserechnung ein, definiert die zentralen Begriffe und erläutert das methodische Vorgehen sowie den strukturellen Aufbau der Lizentiatsarbeit.

2. Prognoseverfahren: Hier erfolgt ein umfassender Überblick über qualitative und quantitative Prognosetechniken, inklusive detaillierter Beschreibungen von Zeitreihen-, Kausal- und Neuronalen Netz-Modellen.

3. Betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche der Prognoserechnung: Dieser Hauptteil systematisiert Prognosemethoden und untersucht deren Einsatz in der strategischen Unternehmensplanung, im Marketing, in der Finanzierung sowie in Produktion und Logistik.

4. Schlussbetrachtung: Das Abschlusskapitel fasst die zentralen Ergebnisse der Studie zusammen, ordnet diese methodisch ein und formuliert weiterleitende Fragen für zukünftige Forschungsarbeiten.

Schlüsselwörter

Prognoserechnung, Szenario-Technik, Zeitreihenanalyse, Multiple Regressionsanalyse, Neuronale Netze, Unternehmensplanung, Marketing, Finanzierung, Produktion, Logistik, Prognosemethoden, Quantitative Methoden, Qualitative Methoden, Methodenwahl, Unternehmensumwelt.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der systematischen Darstellung von Methoden der betriebswirtschaftlichen Prognoserechnung und deren praktischer Anwendung in verschiedenen Unternehmensbereichen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf der Klassifizierung von Prognoseverfahren, der Analyse von mathematisch-statistischen Modellen und der Untersuchung, wie diese in der strategischen und operativen Planung eingesetzt werden.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das Ziel ist es, einen fundierten Überblick über die Methodenvielfalt zu geben und Kriterien für die Auswahl des jeweils problemadäquaten Prognoseinstruments aufzuzeigen.

Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?

Die Arbeit stützt sich auf eine sachlich-analytische Literaturanalyse sowie auf den Vergleich empirischer Erhebungen zur Prognosepraxis im deutschsprachigen Raum.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine detaillierte Erläuterung der verschiedenen Verfahren (qualitativ, quantitativ, neuronal) sowie in deren konkrete Anwendung in der strategischen Planung, im Marketing, Finanzwesen und der Produktion.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zu den Kernbegriffen zählen Prognoseverfahren, Szenario-Technik, Regressionsanalyse, Neuronale Netze, Unternehmensplanung und betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche.

Warum ist die Szenario-Technik besonders relevant für die strategische Planung?

Aufgrund ihrer Flexibilität und der Fähigkeit, qualitative Aussagen sowie diskontinuierliche Entwicklungen in komplexe Zukunftsbilder zu integrieren, ist sie laut Autor prädestiniert für die strategische Unternehmensführung.

Welche Rolle spielen Neuronale Netze laut dieser Arbeit?

Neuronale Netze werden als leistungsfähiges mathematisches Instrumentarium für komplexe Problemstellungen hervorgehoben, insbesondere dort, wo herkömmliche lineare statistische Methoden an ihre Grenzen stoßen.