Hypertext-Navigationsmechanismen und Verfeinerung von Suchergebnissen in einem Topic Map-basierten Informationsportal für die Landeshauptstadt Stuttgart

Inhaltsverzeichnis:

• Einleitung.
• Theorie
  • Wissen und Wissensmanagement
    • Einführung und Begriffserklärung
    • Sprache und Ihre Bedeutung
  • Wissensmanagement (KM)
  • Konzepte der Wissensstrukturierung
    • Index
    • Thesaurus
    • Semantisches Netz
    • Taxonomie
  • Topic Maps
    • Einführung und Begriffserklärung
    • Topic
    • Occurrences
    • Associations
    • Scopes
    • Facets
    • XML Topic Maps (XTM)
  • Künstliche Neuronale Netze (KNN)
  • Suchmaschinen
    • Einführung und Begriffserklärung
    • Indexierungsmechanismen
    • Ranking
  • Suchverfeinerungsmechanismen
    • Linguistische Ansätze
    • Statistische Ansätze
      • Transformation von Merkmalen
      • Kontingenztabelle
      • Faktorenanalyse
      • Clusteranalyse
        • Distanz- bzw. Ähnlichkeitsmaß
        • Klassifikationsverfahren
      • Rocchio-Algorithmus
    • Fuzzy-Technologie

  Zielsetzung und Themenschwerpunkte:

  Diese Diplomarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Verfeinerungssystems für Suchanfragen in einem Topic Map-basierten Informationsportal für die Landeshauptstadt Stuttgart. Ziel ist es, den Benutzern des Portals Mechanismen zur Verfeinerung ihrer Suchanfragen bereitzustellen und somit die Sucheffizienz und die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern. Das System soll dabei nicht mit den Textdokumenten selber arbeiten, sondern auf die Metadaten aus der Topic Map aufsetzen und diese mittels Algorithmen verquicken.

  • Topic Maps und ihre Anwendung in Informationsportalen
  • Entwicklung von Suchverfeinerungsmechanismen
  • Einsatz statistischer Verfahren, Fuzzy-Technologien und Konzepte der künstlichen Intelligenz
  • Prototypische Implementierung eines Verfeinerungssystems
  • Bewertung der Effizienz und Usability des entwickelten Systems

  Zusammenfassung der Kapitel:

  Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der Informationsvernetzung und Wissensmanagement beleuchtet und die Motivation für die Entwicklung des Verfeinerungssystems darstellt. Anschließend werden im Kapitel 2 die theoretischen Grundlagen der Arbeit erläutert. Dazu zählen die Konzepte von Wissen und Wissensmanagement, verschiedene Ansätze zur Wissensstrukturierung wie z.B. Topic Maps, sowie die Funktionsweise von Suchmaschinen und Suchverfeinerungsmechanismen.

  Im Kapitel 3 wird die konkrete Umsetzung des Verfeinerungssystems beschrieben. Die Anforderungen an das System werden definiert, das prototypische Vorgehensmodell vorgestellt und die einzelnen Phasen der Analyse und Konzeption erläutert. Des Weiteren werden die verwendeten Technologien und Werkzeuge vorgestellt, wie z.B. Java, Servlet/Jsp, Topic Maps for Java (TM4J) und Lucene. Das Kapitel beleuchtet auch die technischen Aspekte der Implementierung, wie z.B. das Layout, die Navigation, die Benutzereingaben und die technische Dokumentation.

  Schlüsselwörter:

  Topic Maps, Informationsportal, Wissensmanagement, Suchverfeinerungsmechanismen, Fuzzy-Technologie, statistische Verfahren, künstliche Intelligenz, Prototypische Implementierung, Metadaten, Java, Servlet/Jsp, TM4J, Lucene.