Einfluss von Kundenbeiträgen auf den Verkauf von Versicherungen. Eine vergleichende Analyse von Social Media-Plattformen

Inhaltsverzeichnis

• 1 EINLEITUNG
• 1.1 PROBLEMSTELLUNG DER ARBEIT
• 1.2 DIE BEDEUTUNG DES KNOWLEDGE DISCOVERY PROCESS
• 1.3 GRUNDLAGEN DES SOCIAL MEDIA MININGS UND ANALYTICS
• 1.3.1 Data Mining und Text Mining zur Wissensentdeckung
• 1.3.2 Social Media als Datenquelle für den Mining-Prozess
• 1.3.3 Opinion Mining und Sentiment Analysis im Zeitalter der digitalen Mundpropaganda
• 2 ZIELSETZUNG
• 2.1 VORGEHENSWEISE
• 2.2 SCHWERPUNKT DER ARBEIT
• 3 STAND DER FORSCHUNG
• 3.1 DURCHGEFÜHRTE LITERATURRECHERCHE
• 3.2 ERGEBNISSE DER LITERATURANALYSE
• 3.2.1 Die unterschiedlichen Knowledge Discovery Process-Modelle
• 3.2.2 Knowledge Discovery in sozialen Medien
• 3.2.3 Sentimentklassifizierung in sozialen Medien
• 3.2.4 Auswirkungen von WOM
• 3.3 DISKUSSION DER ERKENNTNISSE UND FRAGESTELLUNG
• 4 AUSWAHL EINES ANALYSE-TOOLS
• 4.1 ANFORDERUNGEN AN DAS ANALYSE-TOOL
• 4.1.1 Funktionale Anforderungen
• 4.1.2 Nicht-funktionale Anforderungen
• 4.1.3 Technische Anforderungen
• 4.2 AKTUELLER STAND DER TECHNIK
• 4.2.1 Social Media Monitoring-Tools
• 4.2.2 Social Media Analytics-Tools
• 4.2.3 Opinion Mining-Tools
• 4.3 VERGLEICH UND ENTSCHEIDUNG
• 5 EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG
• 5.1 AUSWAHL EINES VORGEHENSMODELLS
• 5.2 PRAKTISCHE ANWENDUNG UND AUSWERTUNG
• 5.2.1 Business Understanding
• 5.2.2 Data Understanding
• 5.2.3 Data Preparation
• 5.2.4 Modeling
• 6 EVALUATION
• 6.1 DISKUSSION DER ERGEBNISSE
• 6.2 BEWERTUNG DER ANALYSEERGEBNISSE
• 6.3 BEWERTUNG DES ANALYSE-TOOLS
• 6.4 IMPLIKATIONEN FÜR FORSCHUNG UND PRAXIS
• 7 FAZIT UND AUSBLICK

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit befasst sich mit der vergleichenden Analyse von Social Media-Plattformen hinsichtlich des Einflusses von Kundenbeiträgen auf den Verkauf von Versicherungen. Die Arbeit zielt darauf ab, den Knowledge Discovery Process im Kontext des Social Media-Marketings zu analysieren und die Möglichkeiten des Opinion Mining und der Sentiment Analysis für die Versicherungsbranche zu erforschen.

• Die Bedeutung des Knowledge Discovery Process im Social Media-Marketing
• Die Anwendung von Data Mining und Text Mining zur Wissensentdeckung in sozialen Medien
• Die Rolle von Opinion Mining und Sentiment Analysis bei der Analyse von Kundenmeinungen
• Der Einfluss von Word-of-Mouth auf den Verkauf von Versicherungen
• Die Auswahl und Anwendung eines geeigneten Analyse-Tools für die empirische Untersuchung

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik der Arbeit ein, stellt die Problemstellung dar und erläutert die Bedeutung des Knowledge Discovery Process. Kapitel 2 definiert die Zielsetzung und die Vorgehensweise der Arbeit. Kapitel 3 fasst den Stand der Forschung zusammen und präsentiert die Ergebnisse der Literaturanalyse. Kapitel 4 befasst sich mit der Auswahl eines geeigneten Analyse-Tools. Kapitel 5 beschreibt die empirische Untersuchung, die durchgeführt wurde, und Kapitel 6 diskutiert die Ergebnisse der Analyse. Schließlich zieht Kapitel 7 ein Fazit und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen.

Schlüsselwörter

Social Media, Knowledge Discovery Process, Data Mining, Text Mining, Opinion Mining, Sentiment Analysis, Word-of-Mouth, Versicherungsbranche, Kundenbeiträge, Analyse-Tools, empirische Untersuchung.