Qualitätssignale im Crowdinvesting. Eine theoretische Analyse zur Beurteilung von Qualitätssignalen im Crowdinvesting

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Theoretische Grundlage
  • 2.1 Crowdinvesting als innovative Möglichkeit der Unternehmensfinanzierung
  • 2.1.1 Crowdfunding als Bestandteil von Crowdsourcing
  • 2.1.2 Crowdinvesting als Unterform des Crowdfundings vor dem Hintergrund der Unternehmensfinanzierung
  • 2.1.3 Akteure des Crowdinvesting
  • 2.2 Prinzipal-Agent-Theorie im Crowdinvesting
    • 2.2.1 Ausprägung und Problematik der Prinzipal-Agent-Beziehung
    • 2.2.2 Hidden characteristics als Ursache für Informationsasymmetrien
    • 2.2.3 Signaling als Lösung für Informationsasymmetrien
  • 2.3 Qualität im Crowdinvesting
    • 2.3.1 Einordnung des Qualitätsbegriffes
    • 2.3.2 Qualitätsbeurteilung nach Nelson
• 3 Identifikation und Klassifizierung von Qualitätssignalen im Crowdinvesting
  • 3.1 Qualitätssignale in der Projektgestaltung
    • 3.1.1 Ausgestaltung des Finanzrahmens
    • 3.1.2 Externe Zertifikate
    • 3.1.3 Nichtfinanzielle Projektbeschreibung
    • 3.1.4 Darstellung des Risikos
  • 3.2 Qualitätssignale im Finanzierungsprozess
  • 3.3 Qualitätssignale des Start-Up-Teams
• 4 Beurteilung der identifizierten Qualitätssignale durch die Einordnung in Kategorien
  • 4.1 Beurteilung der Qualitätssignale nach Ahlers et al.
    • 4.1.1 Fact-based Signale
    • 4.1.2 Performance-based Signale
  • 4.2 Beurteilung der Qualitätssignale nach Nelson
    • 4.2.1 Einordnung der Qualitätssignale in Sucheigenschaften
    • 4.2.2 Einordnung der Qualitätssignale in Erfahrungseigenschaften
    • 4.2.2 Einordnung der Qualitätssignale in Vertrauenseigenschaften
  • 4.3 Zusammenfassung und Bewertung des Analyseschemas
• 5 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit zielt darauf ab, eine theoretische Analyse zur Beurteilung von Qualitätssignalen im Crowdinvesting vorzunehmen. Die Arbeit untersucht, welche Qualitätssignale die im Crowdinvesting auftretenden Informationsasymmetrien verringern und welche Eigenschaften ein wertvolles Qualitätssignal ausmachen.

• Identifizierung von Qualitätssignalen im Crowdinvesting
• Klassifizierung von Qualitätssignalen nach verschiedenen Kriterien
• Analyse der Wirksamkeit von Qualitätssignalen auf verschiedenen Märkten
• Bewertung der Bedeutung von Qualitätssignalen für Start-Ups
• Ableitung von Empfehlungen für Start-Ups zur gezielten Verwendung von Qualitätssignalen

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung
• Einleitung in das Thema Crowdinvesting und die Relevanz von Qualitätssignalen
• Formulierung der Forschungsfrage und der Zielsetzung der Arbeit
• Gliederung der Arbeit
• Kapitel 2: Theoretische Grundlage
• Definition und Abgrenzung des Crowdinvestings
• Darstellung der Prinzipal-Agent-Theorie als Grundlage für die Analyse von Informationsasymmetrien
• Erklärung des Signaling-Konzepts als Lösungsansatz für Informationsasymmetrien
• Einordnung des Qualitätsbegriffes im Kontext von Crowdinvesting
• Kapitel 3: Identifikation und Klassifizierung von Qualitätssignalen im Crowdinvesting
• Identifizierung von Qualitätssignalen in der Projektgestaltung, im Finanzierungsprozess und beim Start-Up-Team
• Klassifizierung der identifizierten Qualitätssignale nach verschiedenen Kriterien
• Kapitel 4: Beurteilung der identifizierten Qualitätssignale durch die Einordnung in Kategorien
• Bewertung der Qualitätssignale nach den Modellen von Ahlers et al. und Nelson
• Einordnung der Qualitätssignale in Kategorien wie fact-based, performance-based, Sucheigenschaften, Erfahrungseigenschaften und Vertrauenseigenschaften
• Kapitel 5: Fazit
• Zusammenfassung der Ergebnisse der Analyse
• Bewertung der Bedeutung von Qualitätssignalen für Start-Ups
• Ableitung von Empfehlungen für Start-Ups zur gezielten Verwendung von Qualitätssignalen

Schlüsselwörter

Crowdinvesting, Qualitätssignale, Informationsasymmetrien, Prinzipal-Agent-Theorie, Signaling, Fact-based Signale, Performance-based Signale, Sucheigenschaften, Erfahrungseigenschaften, Vertrauenseigenschaften, Start-Ups, Unternehmensfinanzierung.