Performance-Measurement und -Management von Kennzahlen- und Informationssystemen

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Forschungsgegenstand

1.2 Vorgehensweise und Aufbau

2 Grundlagen

2.1 Einführung und Einordnung

2.1.1 Forschungsschwierigkeiten

2.1.2 Forschungszielsetzungen

2.1.3 Definitionen und Abgrenzungen

2.1.4 Systemcontrolling und -management

2.2 Kennzahlen und Kennzahlensysteme

2.2.1 Kennzahlen

2.2.2 Kennzahlensysteme

2.3 Informationen und Informationssysteme

2.3.1 Informationen

2.3.2 Informationssysteme

2.4 Historische Entwicklung

2.4.1 Historie der Kennzahlen- und Informationssysteme

2.4.2 Total Approach, Erklärungsansätze und Tendenzen

2.5 Entscheidung und Führung

2.5.1 Entscheidungstheorie

2.5.2 Führungsunterstützung

2.6 Informationsmanagement

2.6.1 Konzept des Informationsmanagements

2.6.2 Management der Informationswirtschaft

2.6.3 Management der Informationsverarbeitung

2.6.4 Management der Informationssysteme

2.6.5 Management der Informationstechnologie

3 Typologien von Kennzahlen- und Informationssystemen

3.1 Definition und Einordnung

3.2 Typologien von primären Kennzahlensystemen

3.2.1 Definition und Typologiemerkmale

3.2.2 Logische Herleitung

3.2.3 Empirisch-theoretische Fundierung

3.2.4 Empirisch-induktive Gewinnung

3.2.5 Modellgestützte Rechtfertigung

3.2.6 Kombination verschiedener Verfahren

3.3 Typologien von primären Informationssystemen

3.3.1 Definition und Typologiemerkmale

3.3.2 Funktionsbereiche

3.3.3 Branchenspezifika

3.3.4 Aufgabenstellung

3.3.5 Hierarchieebenen

3.3.6 Wertschöpfungsketten

3.4 Typologien von sekundären Kennzahlensystemen

3.4.1 Definition und Typologiemerkmale

3.4.2 Traditionelle sekundäre Kennzahlensysteme

3.4.3 Moderne sekundäre Kennzahlensysteme

3.5 Typologien von sekundären Informationssystemen

3.5.1 Definition und Typologiemerkmale

3.5.2 Mögliche Ausgestaltung und Aufbau

4 Sekundäres Measurement-Konzept und Objekte

4.1 Performance-Measurement

4.1.1 Definition und Einordnung

4.1.2 Measurement, Management und System

4.1.3 Performance-Measurement-Konzepte

4.2 Effektivität und Effizienz

4.2.1 Definition und Einordnung

4.2.2 Abhängigkeiten, Darstellung und Priorisierung

4.2.3 Effektivitäts- und Effizienzkonzepte

4.3 Sekundäres Performance-Measurement-Konzept

4.3.1 Definition und Einordnung

4.3.2 Primäre Dimensionen der Effektivität

4.3.3 Primäre Dimensionen der Effizienz

4.3.4 Sekundäre Sonder- und Prozessdimensionen

4.4 Management- und Systemobjekte

4.4.1 Definition und Einordnung

4.4.2 Managementobjekte

4.4.3 Systemobjekte

5 Sekundäres Performance-Management-System

5.1 Sekundäres Management-System

5.1.1 Definition und Anforderungen

5.1.2 Ausgestaltung und Übersicht

5.2 Konzeptionelles System

5.2.1 Systembestandteile

5.2.2 Systemregelprozess

5.2.3 Zeitpunkte und Operationalisierung

5.3 Technologisches System

5.3.1 Business-Intelligence

5.3.2 Systemkomponenten

5.3.3 Systembeziehungen

5.4 Erfolgsfaktoren und Erweiterungen

5.4.1 Erfolgsfaktoren

5.4.2 Erweiterungen

6 Schlussbetrachtung

6.1 Zusammenfassung

6.2 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines integrierten sekundären Performance-Measurement-Konzepts sowie eines darauf aufbauenden Performance-Management-Systems, um die Effektivität und Effizienz von Kennzahlen- und Informationssystemen in Unternehmen nachhaltig zu steigern. Die Forschungsfrage untersucht, wie ein solches System, unabhängig von spezifischen Typologien, konzeptionell und technologisch umgesetzt werden kann, um den Unternehmenswert zu optimieren.

• Grundlagen von Kennzahlen- und Informationssystemen
• Typologisierung von Kennzahlen- und Informationssystemen
• Konzeption eines sekundären Performance-Measurement-Modells
• Entwicklung eines sekundären Performance-Management-Systems
• Technologische Umsetzung durch Business-Intelligence-Komponenten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Beschreibt den Forschungsgegenstand, die Relevanz der Thematik sowie die Vorgehensweise und den Aufbau der Arbeit.

2 Grundlagen: Erläutert die theoretischen Fundamente, inklusive Begriffsklärungen zu Kennzahlen, Informationen, Systemen und Management.

3 Typologien von Kennzahlen- und Informationssystemen: Kategorisiert primäre und sekundäre Kennzahlen- und Informationssysteme nach verschiedenen Kriterien.

4 Sekundäres Measurement-Konzept und Objekte: Diskutiert Performance-Measurement, Effektivität und Effizienz und entwickelt das sekundäre Measurement-Konzept.

5 Sekundäres Performance-Management-System: Behandelt die konzeptionelle und technologische Ausgestaltung des Management-Systems sowie Erfolgsfaktoren und Erweiterungen.

6 Schlussbetrachtung: Fasst die Ergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf künftige Entwicklungen.

Schlüsselwörter

Performance-Measurement, Performance-Management, Kennzahlensysteme, Informationssysteme, Systemcontrolling, Effektivität, Effizienz, Informationsmanagement, Business-Intelligence, Systemarchitektur, Unternehmensführung, Projektmanagement, Prozessmanagement, Wertorientierung, IT-Management.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Dissertation im Kern?

Die Arbeit befasst sich mit dem Performance-Measurement und dem Performance-Management von betrieblichen Kennzahlen- und Informationssystemen. Ziel ist es, diese Systeme nicht nur als bloße Werkzeuge, sondern als Gegenstand einer aktiven Effektivitäts- und Effizienzbetrachtung zu begreifen.

Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?

Zentral sind die theoretischen Grundlagen des Informationsmanagements, die Typologisierung von Systemen, die Entwicklung eines sekundären Messkonzepts für Kennzahlen- und Informationssysteme sowie deren technische Implementierung mittels Business-Intelligence-Architekturen.

Was ist die zentrale Forschungsfrage?

Die Arbeit geht der Frage nach, wie ein erfolgreiches Performance-Measurement und -Management für Kennzahlen- und Informationssysteme konzipiert und umgesetzt werden kann, das unabhängig von deren spezifischer Typologie funktioniert.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit stützt sich auf den im deutschsprachigen Raum üblichen konstruktiven Forschungsansatz, ergänzt durch Typologiebildung, Analogie- und Deduktionsschlüsse, um neue Konzepte auf abstrakter Ebene zu entwickeln.

Was behandelt der Hauptteil der Arbeit?

Im Hauptteil werden zunächst Grundlagen und Systemtypologien erarbeitet. Darauf aufbauend wird ein integriertes sekundäres Measurement-Konzept entwickelt und dieses in ein Management-System überführt, das sowohl konzeptionelle als auch technologische Aspekte umfasst.

Welche Schlagworte charakterisieren diese Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Performance-Measurement, Kennzahlen- und Informationssysteme, Effektivität und Effizienz sowie das Konzept eines sekundären Managements für diese Systeme.

Was versteht der Autor unter einem "sekundären" Informationssystem?

Ein sekundäres Informationssystem ist ein Meta-System, das auf einer abstrakteren Ebene das Controlling und Management der im Unternehmen bereits vorhandenen primären Informationssysteme übernimmt.

Wie unterscheidet der Autor zwischen Effektivität und Effizienz?

Effektivität wird als das Ausmaß der Zielerreichung definiert ("die richtigen Dinge tun"), während Effizienz die Produktivität oder Wirtschaftlichkeit bei der Ressourcenverwendung beschreibt ("die Dinge richtig tun").

Warum spielt das Data-Warehouse eine so zentrale Rolle?

Das Data-Warehouse fungiert im technologischen Teil der Arbeit als das zentrale Bindeglied, das die Integration und Aufbereitung heterogener Daten für dispositive Analysezwecke (z. B. durch Business-Intelligence) erst ermöglicht.