Insolvenzprognose anhand von Kennzahlen. Deutsche Unternehmensinsolvenzen

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 2. Theoretische Übersicht
• 2.1. Begriffsbestimmung der Unternehmensinsolvenz
• 2.2. Empirisch-statistische Insolvenzprognosemodelle
• 2.3. Datenauswahl im Insolvenzprognosemodell
• 2.4. Zusammenfassung und untersuchungsleitende Fragestellung
• 3. Daten und Methodik
• 3.1. Beschreibung der Datenbasis
• 3.2. Theoretische und empirische Kennzahlenauswahl
• 3.3. Vorbereitung der multivariaten Analyse
• 3.3.1. Datenbereinigung und -modifizierung
• 3.3.2. Empirischer Pretest und univariate Analyse
• 3.4. Durchführung der multivariaten Analyse
• 4. Ergebnisse und Schlussfolgerungen
• 4.1. Entwicklung des Basismodells zur Insolvenzprognose
• 4.2. Veränderung der empirischen Schätzgüte durch Anpassungen im Basismodell
• 5. Zusammenfassung und Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit der Insolvenzprognose anhand von Kennzahlen. Ziel ist es, ein empirisch-statistisches Modell zu entwickeln, das die Wahrscheinlichkeit des Eintretens einer Unternehmeninsolvenz anhand von relevanten Kennzahlen vorhersagt.

• Theoretische Grundlagen der Insolvenzprognose
• Empirische Modelle zur Insolvenzprognose
• Datenauswahl und -aufbereitung für die Prognose
• Entwicklung eines empirischen Modells zur Insolvenzprognose
• Bewertung und Interpretation der Ergebnisse

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in das Thema der Insolvenzprognose ein und erläutert die Relevanz des Themas. Das zweite Kapitel bietet eine theoretische Übersicht über die Insolvenzprognose, wobei verschiedene Ansätze und Modelle vorgestellt werden. Das dritte Kapitel beschreibt die verwendeten Daten und die Methodik der Analyse. Das vierte Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Analyse und diskutiert die Schlussfolgerungen. Abschließend fasst das fünfte Kapitel die Ergebnisse zusammen und zieht ein Fazit.

Schlüsselwörter

Insolvenzprognose, Kennzahlenanalyse, empirische Modellierung, multivariate Analyse, Unternehmenskrise, Finanzkennzahlen, Insolvenzprävention.