Von Big Open Data zu Big Company Value

Inhaltsverzeichnis

• Open Data als Ressource im digitalen Zeitalter.
• Wirtschaftliches Potential von Open Data
• Zielsetzung der Arbeit.
• Aufbau und Vorgehensweise..
• Grundlagen zu „Big Open Data“ und „Big Company Value".
• Definition zentraler Begriffe anhand einer Literaturanalyse..
• Abgrenzung von Open Data zu Big Data..
• Arten, Quellen und Anwendungsbereiche von Open Data
• Einsatzbeispiele aus der Praxis....
• Marktanalyse von Open Data-Anbietern .......
• Erstellung eines Analyserahmens zur Einordnung von Anwendungsfällen......
• Vorgehen bei der Entwicklung des Analyserahmens …...\li>
• MECE-Bäume zur Problemstrukturierung.
• Skalenentwicklung und Gewichtung der Indikatoren
• Achsenwertberechnung mit Beschreibung der Extrema
• Entwicklung und Einordnung beispielhafter Anwendungsfälle..
• Evaluierung des Analyserahmens mit Hilfe einer Expertenbefragung ........
• Vorgehen und Durchführung der Befragung.
• Auswertung der Erkenntnisse.
• Kritische Bewertung von Open Data
• Unternehmerische und akademische Relevanz.
• Herausforderungen und Probleme zu Open Data…………..\li>
• Staat, Gesellschaft und Bürger als Gewinner.

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit analysiert das Potential von Open Data im digitalen Zeitalter. Sie untersucht den Zusammenhang zwischen Open Data und dem Business Value von Unternehmen und entwickelt einen Analyserahmen zur Einordnung von Anwendungsfällen.

• Definition von Open Data und Big Data und deren Abgrenzung
• Analyse des wirtschaftlichen Potentials von Open Data
• Entwicklung eines Analyserahmens zur Einordnung von Open Data-Anwendungsfällen
• Evaluierung des Analyserahmens durch eine Expertenbefragung
• Bewertung der Herausforderungen und Chancen von Open Data

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel befasst sich mit dem wirtschaftlichen Potential von Open Data und erläutert die Zielsetzung der Arbeit sowie die gewählte Vorgehensweise. Das zweite Kapitel definiert zentrale Begriffe wie "Big Open Data" und "Big Company Value" und analysiert die Abgrenzung von Open Data zu Big Data. Es werden Arten, Quellen und Anwendungsbereiche von Open Data vorgestellt, sowie Einsatzbeispiele aus der Praxis und eine Marktanalyse von Open Data-Anbietern präsentiert.

Kapitel drei beschreibt die Entwicklung eines Analyserahmens zur Einordnung von Open Data-Anwendungsfällen. Es werden die Schritte zur Erstellung des Rahmens erläutert, MECE-Bäume zur Problemstrukturierung vorgestellt, sowie die Skalenentwicklung, Gewichtung der Indikatoren und die Achsenwertberechnung mit Beschreibung der Extrema erläutert. Schließlich werden beispielhafte Anwendungsfälle entwickelt und im Rahmen des Analyserahmens eingeordnet.

Kapitel vier evaluiert den Analyserahmen mit Hilfe einer Expertenbefragung. Es werden das Vorgehen und die Durchführung der Befragung beschrieben, sowie die Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse. Das fünfte Kapitel befasst sich mit einer kritischen Bewertung von Open Data, wobei die unternehmerische und akademische Relevanz, die Herausforderungen und Probleme sowie die Chancen für Staat, Gesellschaft und Bürger im Fokus stehen.

Schlüsselwörter

Open Data, Big Data, Business Value, Analyserahmen, Anwendungsfälle, Expertenbefragung, Herausforderungen, Chancen, Digitalisierung, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik.