Bachelorarbeit, 2015
33 Seiten, Note: 2,0
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Standortplanung in reverse-logistics Netzwerken. Ziel ist es, ein mathematisches Modell zur Optimierung der Standorte von Distributionszentren (DC) im Kontext der Reverse Logistik zu entwickeln und anhand eines Beispiels zu erläutern. Die Arbeit untersucht, wie die Auswahl der optimalen DC-Standorte die Effizienz und Wirtschaftlichkeit von reverse-logistics Prozessen beeinflusst.
Reverse Logistik, Standortplanung, Warehouse-Location Problem, Distributionszentren (DC), Optimierung, mathematisches Modell, Supply Chain Management, Nachhaltigkeit, Kostenminimierung, Effizienzsteigerung.
Reverse Logistik befasst sich mit der Planung und Steuerung der Rückführung von Produkten, Verpackungen oder Abfällen vom Verbraucher zum Hersteller zur Wiederverwertung oder Entsorgung.
Eine optimale Wahl der Standorte für Depots und Distributionszentren minimiert die Systemkosten und erhöht die Schadstoffeffizienz bei der Rückführung von Gütern.
Es handelt sich um ein mathematisches Optimierungsmodell zur Bestimmung der besten Standorte für Lager oder Zentren unter Berücksichtigung von Kosten und Restriktionen.
Der Solver ermöglicht es, durch Eingabe relevanter Daten (wie Transportkosten und Kapazitäten) die optimale Lösung für komplexe lineare Optimierungsmodelle automatisch zu finden.
Durch effiziente Netzwerke werden Emissionen reduziert und Ressourcen geschont, was Unternehmen hilft, heutigen ökologischen Anforderungen gerecht zu werden.
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