Standortplanung in reverse-logistics Netzwerken

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Reverse Logistik

2.1 Begrifflichkeiten und Definitionen

2.2 Bedeutung in der heutigen Zeit

3 Theorie der Standortplanung

3.1 Deskriptive Ansätze

3.2 Normative Ansätze

3.3 Standortplanung im Kontext der Reverse Logistik

4 Modelformulierung

4.1 Beschreibung des Warehouse-Location Problems

4.2 Mathematische Formulierung des Problems

4.2.1 Daten

4.2.2 Entscheidungsvariablen

4.2.3 Zielfunktion

4.2.4 Restriktionen

5 Beispielberechnungen

5.1 Beschreibung des Beispiels

5.2 Auswertung des Beispiels

6 Zusammenfassung und kritische Betrachtung

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht in der Entwicklung und Implementierung eines linearen Optimierungsmodells zur kostenminimalen Standortplanung von Depots in einem Reverse-Logistik-Netzwerk. Mithilfe des Excel Solvers wird auf Basis eines fiktiven Beispiels untersucht, an welchen Standorten Depots errichtet werden sollten, um die Gesamtsystemkosten unter Berücksichtigung von Transport- und Fixkosten zu minimieren.

• Grundlagen der Reverse Logistik und ihre Bedeutung
• Konzepte der deskriptiven und normativen Standortplanung
• Modellierung von Warehouse-Location Problemen (WLP)
• Mathematische Implementierung und Optimierung von Transportströmen
• Analyse und Auswertung eines praktischen Logistik-Szenarios

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung thematisiert die Herausforderungen der nachhaltigen Logistik und führt in die Aufgabenstellung der kostenoptimierten Standortplanung mittels Excel Solver ein.

2 Reverse Logistik: Dieses Kapitel erläutert zentrale Begrifflichkeiten wie Closed Loop Supply Chains und Reverse Supply Chains sowie deren zunehmende ökologische und ökonomische Relevanz.

3 Theorie der Standortplanung: Hier werden deskriptive und normative Planungsansätze vorgestellt und der Bezug zur spezifischen Problematik der Reverse Logistik hergestellt.

4 Modelformulierung: Dieses Kapitel beschreibt mathematisch das unbeschränkte, mehrstufige Warehouse-Location Problem, inklusive der Definition von Daten, Entscheidungsvariablen, Zielfunktion und Nebenbedingungen.

5 Beispielberechnungen: Auf Basis eines fiktiven Logistik-Szenarios in Niedersachsen werden die erarbeiteten Modelle in den Excel Solver übertragen und die optimalen Depotstandorte identifiziert.

6 Zusammenfassung und kritische Betrachtung: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und reflektiert kritisch über die Grenzen des Modells, wie etwa das Fehlen von Kapazitätsbeschränkungen in der Realität.

Schlüsselwörter

Reverse Logistik, Standortplanung, Warehouse-Location Problem, Optimierungsmodell, Excel Solver, Distributionszentrum, Transportkosten, Closed Loop Supply Chain, Supply Chain Management, Packmittel, Kostenminimierung, Netzplanung, Logistik, Nachhaltigkeit, Container.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Anwendung mathematischer Optimierungsmodelle für die Standortplanung von Depots innerhalb von Reverse-Logistik-Netzwerken.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die zentralen Themen sind die Standorttheorie, die Modellierung von Logistiknetzwerken sowie die praktische Umsetzung von Optimierungsproblemen mit Softwarelösungen wie dem Excel Solver.

Welches Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?

Das primäre Ziel ist es, ein lineares Modell zu entwickeln, welches die Gesamtkosten für den Transport und die Nutzung von Depots in einem Reverse-Logistik-System minimiert.

Welche wissenschaftliche Methode wird zur Problemlösung verwendet?

Es wird ein gemischt-ganzzahliges Optimierungsmodell angewendet, das auf theoretischen Grundlagen der Standortplanung (Warehouse-Location Problem) basiert.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden zunächst die theoretischen Grundlagen erarbeitet, gefolgt von der mathematischen Herleitung des Modells und einer anschließenden Beispielrechnung.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Reverse Logistik, Depotstandortwahl, Kostenoptimierung und Warehouse-Location Problem geprägt.

Warum wurden gerade Hildesheim und Papenburg als Depotstandorte im Beispiel gewählt?

Die Auswertung des Excel Solvers ergab unter Berücksichtigung der gegebenen Nachfragemengen und Transportkosten, dass diese Standorte die Gesamtkosten minimieren.

Welche Rolle spielt die Nachfrage bei der Standortwahl?

Die Nachfrage ist ein entscheidender Faktor, da eine Verschiebung der Kundenbedarfe die Rentabilität einzelner Standorte maßgeblich beeinflusst und eine Standortverlegung wirtschaftlich sinnvoll machen kann.