Masterarbeit, 2016
84 Seiten, Note: 1,5
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Analyse von Twitter-Daten zum Zwecke des Trendmonitorings. Sie untersucht die Anforderungen und das Vorgehen bei der Nutzung von Twitter als Instrument zur Identifizierung und Analyse von Trends.
Das erste Kapitel dieser Arbeit beleuchtet die Relevanz des Themas Trendmonitoring auf Twitter und stellt den aktuellen Forschungsstand dar. Es wird zudem das Ziel und der Aufbau der Untersuchung erläutert. Kapitel zwei beschäftigt sich mit den konzeptionellen Grundlagen der sozialen Netzwerktheorie und -analyse sowie der Entstehung und Verbreitung von Trends. Im dritten Kapitel wird das methodische Vorgehen zur Trendidentifizierung auf Twitter beschrieben, inklusive der Datenscanning-Methoden, der qualitativen Auswertungen und der Analyse von Netzwerkstrukturen. Kapitel vier zeigt die Implikationen des Twitter-Trendmonitorings für die Anwendung in Unternehmen auf und beleuchtet die Bewertung und Analyse der gewonnenen Daten, die Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie die Identifizierung von Problemen und Grenzen.
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themen Trendmonitoring, soziale Netzwerke, Twitter-Analyse, Sentimentanalyse, Netzwerkstrukturen, Influencer, Trendidentifizierung, Handlungsempfehlungen und unternehmensrelevante Trends. Sie nutzt Methoden der sozialen Netzwerktheorie, der Datenanalyse und der qualitativen Forschung, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu entwickeln.
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