Doktorarbeit / Dissertation, 2016
180 Seiten, Note: gut
Die Dissertation befasst sich mit der Entwicklung eines bilddatengestützten Systems zur Erkennung von Deflagrationen. Ziel ist es, ein robustes und zuverlässiges System zu entwickeln, das in der Lage ist, Deflagrationen frühzeitig zu erkennen und eine entsprechende Alarmierung auszulösen.
Die Dissertation beginnt mit einer Einleitung, die die Thematik und den Aufbau der Arbeit erläutert. Kapitel 2 behandelt die Grundlagen zur Deflagrationsdetektion, einschließlich der Begriffsklärung, aktueller Detektionsmethoden und relevanter Gefährdungsszenarien. Darüber hinaus wird das Detektionskonzept vorgestellt, das in dieser Arbeit verfolgt wird.
Kapitel 3 beschreibt die entwickelten Versuchsstände zur Simulation von Deflagrationen, unterteilt in drei Hauptbereiche: die Simulation von Gasstrahlung, die Erzeugung von kleinmaßstäblichen Propangas-Deflagrationen und die Nachbildung von realitätsnahen Szenarien.
Im Zentrum der Dissertation steht Kapitel 4, in dem die bildverarbeitungsbasierte Detektion von Deflagrationen behandelt wird. Hier werden die Auswahl eines geeigneten Detektionssystems, die Strukturierung des Detektionsablaufs sowie die Identifizierung deflagrations- und feuerähnlicher Bildpunkte näher erläutert. Darüber hinaus wird die parametrische Differenzierung von Verbrennungsvorgängen anhand der zweidimensionalen Expansionserfassung diskutiert.
Deflagrationsdetektion, Bildverarbeitung, Kamerasysteme, Verbrennungsvorgänge, Gefährdungsszenarien, Simulation, Versuchsstand, Detektionskonzept, Expansion, Intensitätsdynamik
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