Zahlungsorientierte Finanzplanung mit Hilfe von Predictive Analytics

Inhaltsverzeichnis

• EINFÜHRUNG
• Problemstellung der Arbeit
• Vorgehensweise der Untersuchung
• GRUNDLAGEN DES FINANZMANAGEMENTS
• Grundaufgaben des Finanzmanagements
• Finanzwirtschaftliche Ziele
• GRUNDLAGEN DES FINANZCONTROLLINGS
• Definition von Controlling und Finanzcontrolling
• Ziele und Aufgaben des Finanzcontrollings
• Unterteilung Finanzcontrolling
• Strategisches Finanzcontrolling
• Operatives Finanzcontrolling
• Dispositives Finanzcontrolling
• Organisation des Finanzcontrollings
• GESTALTUNG VON FINANZCONTROLLING-SYSTEMEN
• Finanzplanung
• Definition und Aufgaben der Finanzplanung
• Grundsätze der Finanzplanung
• Phasen der Finanzplanung
• Fristigkeiten der Finanzplanung
• Kurzfristiger Finanzplan
• Struktur des kurzfristigen Finanzplanes
• Rollierende Finanzplanung
• Finanzkontrolle
• ZAHLUNGSORIENTIERTE FINANZPLANUNG MIT HILFE VON PREDICTIVE ANALYTICS
• Finanzprognose als Problembereich
• Predictive Analytics: Ein Verfahren zur Finanzprognose
• Verfahren zur Finanzprognose
• Begriffsbestimmung von Predictive Analytics
• Einordnung Predictive Analytics
• Voraussetzungen für die Nutzung einer Predictive Analytics Lösung
• Status quo
• Predictive Analytics: Verzahnung von Finanzcontrolling und Predictive Analytics
• Das Ziel von Predictive Analytics im Finanzcontrolling
• Der Prozess einer Predictive Analytics Lösung
• Anwendungsbereiche von Predictive Analytics im Finanzcontrolling
• Kundenspezifisches Finanzcontrolling
• Text Mining im Finanzcontrolling
• Big Data im Finanzcontrolling
• Vom Controller zum Data Scientist?
• Predictive Analytics Governance
• Nutzen einer Predictive Analytics Lösung
• Problembereiche bei der Anwendung einer Predictive Analytics Lösung
• FAZIT

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Thematik der zahlungsorientierten Finanzplanung innerhalb des Finanzcontrollings und untersucht die Möglichkeiten des Einsatzes von Predictive Analytics in diesem Bereich. Im Fokus steht dabei die Frage, wie Predictive Analytics die Genauigkeit und Effizienz von Finanzprognosen steigern kann und welche Herausforderungen und Chancen sich für Unternehmen durch den Einsatz dieser Technologie ergeben.

• Definition und Aufgaben des Finanzcontrollings
• Bedeutung der Finanzplanung im Finanzcontrolling
• Herausforderungen der traditionellen Finanzplanung
• Predictive Analytics als Werkzeug für die Finanzprognose
• Integration von Predictive Analytics in das Finanzcontrolling

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Die Arbeit führt in die Thematik ein, erläutert die Problemstellung und skizziert die Vorgehensweise der Untersuchung.
• Kapitel 2: Dieses Kapitel befasst sich mit den Grundlagen des Finanzmanagements und definiert die Grundaufgaben und Ziele der Finanzwirtschaft.
• Kapitel 3: In diesem Kapitel werden die Grundlagen des Finanzcontrollings dargestellt, einschließlich der Definition, Ziele, Aufgaben und Unterteilung des Finanzcontrollings.
• Kapitel 4: Dieses Kapitel behandelt die Gestaltung von Finanzcontrolling-Systemen, mit Schwerpunkt auf der Finanzplanung und Finanzkontrolle.
• Kapitel 5: Dieses Kapitel analysiert die Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics im Finanzcontrolling, insbesondere in Bezug auf die zahlungsorientierte Finanzplanung. Es werden die Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsbereiche von Predictive Analytics im Finanzcontrolling untersucht.

Schlüsselwörter

Finanzcontrolling, Predictive Analytics, Finanzplanung, Finanzprognose, Datenanalyse, Big Data, Data Science, Machine Learning, Finanzmanagement, Unternehmensführung, Effizienzsteigerung, Risikoanalyse, Entscheidungsunterstützung.