Strategische Perspektiven intelligenter Computersysteme im Internet der Dinge

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• 1.1 Zielsetzung
• 1.2 Gang der Arbeit
• Grundlagen und Begriffserklärung
• 2.1 Computersystem
• 2.2 Definition Künstliche Intelligenz
• 2.2.1 Big Data
• 2.2.2 Smart Data
• 2.3 Definition Internet der Dinge
• 2.3.1 Entstehung/ Ursprünge
• 2.3.2 Funktionsweise/ Technologie
• 2.3.3 Einsatzgebiete/ Anwendungsszenarien
• 2.4 Definition Marketing
• 2.4.1 Content-Marketing
• 2.4.2 Personalisiertes-/ One-to-One-Marketing
• Möglichkeiten von Smart Data-Systemen im Internet der Dinge
• 3.1 Vorteile und Nutzen für Industrie und Endkunde
• 3.1.1 Machine-to-Machine-Kommunikation zur Prozessoptimierung und -automatisierung
• 3.1.2 Das Internet der Dinge als Garant individueller Bequemlichkeit
• 3.2 Möglichkeiten von Smart Data im Internet der Dinge im marketingstrategischen Kontext
• 3.2.1 Derzeitiger Nutzen von Smart Data und Internet der Dinge im personalisierten und Content-Marketing
• 3.2.2 Marketingstrategische Perspektiven und Herausforderungen des Internets der Dinge in der Zukunft
• Risiken und Gefahren des Internets der Dinge
• 4.1 Risiken im Rahmen des Einsatzes intelligenter Computersysteme für Industrie und Nutzer
• 4.1.1 Nachteile autonomer Vernetzung und automatisierter Fertigungsprozesse in der Industrie
• 4.1.2 Privatsphäre vs. Bequemlichkeit – Menschliche vs. Künstliche Intelligenz
• 4.2 Risiken und Nachteile im Marketing bei der Nutzung intelligenter Computersysteme
• 4.2.1 Allgemeine und aktuelle Risiken im Marketing
• 4.2.2 Marketingstrategische Gefahren und Risiken durch die Nutzung von Smart Data und Internet der Dinge
• Fazit
• 5.1 Ausblick
• 5.2 Möglichkeiten zur Weiterbearbeitung der Thematik
• 5.3 Kritische Würdigung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit den strategischen Möglichkeiten intelligenter Computersysteme im Internet der Dinge. Sie analysiert die aktuellen und zukünftigen Perspektiven dieser Technologie, insbesondere im Kontext von Marketingstrategien. Die Arbeit untersucht die Vor- und Nachteile, die Chancen und Risiken, die mit der Nutzung von Smart Data und dem Internet der Dinge verbunden sind.

• Die Rolle der künstlichen Intelligenz im Internet der Dinge
• Die Bedeutung von Smart Data für Industrie und Endkunden
• Möglichkeiten und Herausforderungen des Internets der Dinge im Bereich des personalisierten Marketings
• Risiken und ethische Aspekte des Einsatzes von Smart Data und dem Internet der Dinge
• Zukünftige Entwicklungen und Perspektiven im Kontext des Internet der Dinge

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Zielsetzung und den Gang der Arbeit darstellt. Anschließend werden die grundlegenden Begriffe des Computersystems, der künstlichen Intelligenz, des Internets der Dinge und des Marketings definiert und erläutert.

Im dritten Kapitel werden die Möglichkeiten von Smart Data-Systemen im Internet der Dinge untersucht. Dabei werden sowohl die Vorteile für Industrie und Endkunden als auch die Nutzung im marketingstrategischen Kontext betrachtet.

Das vierte Kapitel widmet sich den Risiken und Gefahren des Internets der Dinge. Hier werden die Nachteile für Industrie und Nutzer sowie die marketingstrategischen Risiken und Gefahren analysiert.

Im fünften Kapitel werden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Smart Data, Internet der Dinge, Marketing, Personalisierung, Content-Marketing, Risiken, Chancen, ethische Aspekte, Industrie 4.0, Big Data.