Einflussfaktoren auf die Tarifwahl im Flugverkehr. Eine Analyse mithilfe konkreter Auswahlmodelle

Inhaltsverzeichnis

1 Konkurrenz im Luftverkehr

2 Präferenzanaylse

2.1 Präferenzmessung

2.2 Datensatz

2.3 Conjoint-Analyse

3 Spezifikation diskreter Auswahlmodelle

3.1 Nutzenfunktion

3.2 Schätzverfahren

3.3 Gütebeurteilung

4 Modellschätzung

4.1 Multinomial Logit

4.2 Test der IIA-Annahme

4.3 Nested Logit

5 Experimentaldesign

5.1 Vollständige Designs

5.2 Reduzierte Designs

5.3 Erneutes Experiment

6 Zusammenfassung

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die verschiedenen Einflussfaktoren auf die Tarifwahl von Flugkunden und analysiert, wie diese Präferenzen mithilfe mathematischer Auswahlmodelle quantitativ erfasst werden können, um das komplexe Entscheidungsverhalten im Luftverkehr besser zu verstehen.

• Analyse von Kundenpräferenzen bei Flugtarifentscheidungen
• Anwendung von diskreten Auswahlmodellen (Logit-Modelle)
• Durchführung und Auswertung von Conjoint-Analysen
• Entwicklung optimaler Experimentaldesigns für Befragungen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Konkurrenz im Luftverkehr: Einführung in die Wettbewerbssituation im Flugmarkt und die Relevanz der Untersuchung von Tarifentscheidungen.

2 Präferenzanaylse: Theoretische Grundlagen der Nutzenmessung und Erläuterung von Datenstrukturen für Präferenzstudien.

3 Spezifikation diskreter Auswahlmodelle: Beschreibung der mathematischen Modellierung von Nutzenfunktionen, Schätzmethoden und Kennzahlen zur Gütebewertung.

4 Modellschätzung: Praktische Anwendung und Vergleich verschiedener Logit-Modelle zur Analyse der empirischen Daten.

5 Experimentaldesign: Methoden zur Konstruktion effizienter Versuchsdesigns für Befragungen unter Berücksichtigung verschiedener statistischer Anforderungen.

6 Zusammenfassung: Abschließende Bewertung der Ergebnisse und Ausblick auf weiterführende Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Flugverkehr, Tarifwahl, diskrete Auswahlmodelle, Nutzenfunktion, Conjoint-Analyse, Multinomial Logit, Nested Logit, IIA-Annahme, Experimentaldesign, Präferenzmessung, BIOGEME, Modellschätzung, Kundenentscheidung, Preisgestaltung, Log-Likelihood

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Faktoren, die Kunden bei der Wahl eines Flugtarifs beeinflussen, und nutzt dazu datengestützte Auswahlmodelle.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Arbeit verknüpft ökonomische Nutzen- und Präferenztheorien mit Methoden der statistischen Modellierung im Flugverkehrssektor.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Es soll untersucht werden, welche Tarifattribute für Flugkunden ausschlaggebend sind und wie diese mathematisch durch diskrete Auswahlmodelle abgebildet werden können.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es werden Conjoint-Analysen sowie verschiedene Logit-Modelle (Multinomial und Nested Logit) zur Parameterschätzung eingesetzt.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil umfasst die theoretische Modellspezifikation, die praktische Schätzung der Modelle mittels BIOGEME und die Gestaltung effizienter Versuchsdesigns.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Schlüsselbegriffe sind insbesondere diskrete Auswahlmodelle, Conjoint-Analyse, Nutzenfunktion und Experimentaldesign im Kontext der Flugtarifwahl.

Was besagt die IIA-Annahme in diesem Kontext?

Sie besagt, dass das relative Verhältnis der Auswahlwahrscheinlichkeiten zweier Optionen unabhängig von anderen Alternativen im Set bleiben sollte, was oft als problematisch für Logit-Modelle identifiziert wird.

Warum wird zwischen dem MNL- und dem NL-Modell unterschieden?

Das Nested Logit-Modell wird genutzt, um Korrelationen zwischen ähnlichen Alternativen (z.B. Business-Tarife) besser abzubilden, die das einfache Multinomial Logit-Modell aufgrund der IIA-Annahme nur unzureichend erfassen kann.