Evaluierung der Einsatzpotentiale und Beurteilung der Marktchancen der Connected-Car-Technologie

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Vorgehensweise

2 Connected-Car

2.1 Definition

2.2 Nachfrage und Angebot

2.3 Entwicklungsstand und Trends

2.4 IT- und TK- Perspektive

2.4.1 Architektur

2.4.2 Ökosysteme

2.5 Geschäftsmodelle

3 Vom Sensor zum Connected-Car Service

3.1 Einführung

3.2 HERE Predictive Traffic

3.3 Big Data als Erfolgsfaktor

3.3.1 Cape to Cape Challenge 2014

3.3.2 Big Data – Big Business

3.3.3 Connected-Car

3.3.4 Die Chance auf Diversifikation

3.4 Big Data Analytics

3.5 Vorstellung einer IT-Plattform für HERE Predictive Traffic Services

4 Umfrage zur Identifikation von Interesse und Nutzungsgrad an Connected-Car

4.1 Untersuchungsziel, -design und -art

4.1.1 Evaluierung der Einsatzpotentiale und Beurteilung der Marktchancen

4.1.2 Marktanalyse in Bezug auf die Einsatzpotentiale und Wachstumschancen

4.2 Untersuchungsergebnisse

4.2.1 Partizipation an der Onlineumfrage

4.2.2 Charakteristiken des Teilnehmerkreises

4.2.3 Betrachtung der Connected-Car Integration heutiger Kraftfahrzeuge

4.2.4 Abfragen von Teilnehmerwissen rund um Connected-Car

4.2.5 Interesse und Nutzungsgrad folgender Connected-Car Services

4.2.5.1 Infotainment / Entertainment Services

4.2.5.2 Convenience Services

4.2.5.3 Navigation Services

4.2.5.4 Security / Emergency Services

4.2.5.5 Smart-Home Services

4.2.6 Interesse der Konsumenten an folgenden Bezahlmodellen

4.2.7 Gewichtung von Connected-Car beim nächsten Autokauf im Vergleich

4.2.8 Marktanalyse

4.2.8.1 Marktpotential von Connected-Car Services weltweit

4.2.8.2 Marktdurchdringung von Connected-Car Services weltweit

4.2.8.3 Marktdurchdringung von Connected-Car Services je nach Preismodell

4.2.8.4 Überblick der innovativsten Automobilhersteller

5 Fazit

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Evaluierung der Einsatzpotentiale sowie die Beurteilung der Marktchancen von Connected-Car-Technologien und -Diensten. Durch eine empirische Verbraucherumfrage sollen das Interesse und der aktuelle Nutzungsgrad der Konsumenten identifiziert und mittels einer Marktanalyse mit externen Studien validiert werden, um künftige Wachstumsaussichten der Branche abzuleiten.

• Entwicklungen und Trends der vernetzten Automobilität
• Zusammenwirken von Connected-Car und Big Data Technologien
• Empirische Identifikation von Nutzerinteressen und -wissen
• Analyse von Bezahlmodellen und Marktdurchdringung
• Vergleich von Innovationen und Strategien führender Automobilhersteller

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die Problemstellung im Kontext der zunehmenden Digitalisierung und definiert das Ziel sowie die methodische Vorgehensweise der Arbeit.

2 Connected-Car: Hier werden Definitionen, technologische Architekturen, Ökosysteme und aktuelle Trends des vernetzten Automobils sowie relevante Geschäftsmodelle vorgestellt.

3 Vom Sensor zum Connected-Car Service: Dieses Kapitel analysiert das Zusammenspiel von Sensortechnik, Big Data und Analytics am praktischen Beispiel von HERE Predictive Traffic.

4 Umfrage zur Identifikation von Interesse und Nutzungsgrad an Connected-Car: Dieser Abschnitt beschreibt das methodische Design der empirischen Verbraucherumfrage, präsentiert die Ergebnisse zur Nutzerschaft und führt eine Marktanalyse durch.

5 Fazit: Das Fazit fasst die Erkenntnisse über das Marktpotential und die Diskrepanz zwischen technologischer Innovation und tatsächlichem Konsumenteninteresse zusammen.

Schlüsselwörter

Connected-Car, vernetztes Auto, Big Data, Telematik, Mobilitätsmanagement, Predictive Traffic, Internet of Things, Industrie 4.0, Verbraucherumfrage, Marktanalyse, Automobilindustrie, Analytics, Bezahlmodelle, Kundennutzen, Fahrzeugmanagement

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Master-Thesis?

Die Arbeit befasst sich mit der Evaluierung der Einsatzmöglichkeiten und der Bewertung der Marktchancen von Connected-Car-Technologien.

Welche zentralen Themenfelder werden analysiert?

Die Schwerpunkte liegen auf der technologischen Grundlage vernetzter Fahrzeuge, der Rolle von Big Data Analytics sowie der empirischen Untersuchung des Nutzerinteresses an verschiedenen Diensten.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Ziel ist es, das tatsächliche Interesse und den Nutzungsgrad von Konsumenten in Bezug auf vernetzte Fahrzeugfunktionen zu ermitteln und daraus Wachstumsaussichten für die Automobilbranche abzuleiten.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit kombiniert eine Sekundärforschung zur theoretischen Fundierung mit einer primärempirischen Online-Umfrage, deren Ergebnisse anschließend in einer Marktanalyse bewertet werden.

Welche inhaltlichen Aspekte werden im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil beleuchtet IT-Architekturen, die Bedeutung von Big Data für Services wie Predictive Traffic sowie die Ergebnisse einer Verbraucherumfrage zu diversen Dienstleistungsbereichen wie Infotainment und Sicherheit.

Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?

Zentrale Begriffe sind Connected-Car, Big Data, Mobilitätsmanagement, Fahrzeugintelligenz und Konsumentenverhalten.

Wie bewerten Konsumenten die Priorität von Connected-Car bei einem Autokauf?

Interessanterweise ordnen Konsumenten vernetzte Funktionen bei der Kaufentscheidung meist hinter klassische Merkmale wie Design, Motorleistung und Marke ein.

Welche Rolle spielen alternative Preismodelle für den Erfolg von Connected-Car?

Die Umfrageergebnisse zeigen, dass Nutzer eher Modelle wie einmalige Aufpreise beim Kauf oder werbefinanzierte Gratis-Dienste bevorzugen, anstatt laufende monatliche Abogebühren zu tragen.