Bachelorarbeit, 2016
81 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den Anforderungen, die Industrie 4.0 an das Controlling von Industrieunternehmen stellt. Ziel der Arbeit ist es, die Auswirkungen der Digitalisierung und Vernetzung in der Produktion auf das Controlling zu analysieren und Handlungsempfehlungen für Controller zu entwickeln.
Die Einleitung führt in die Thematik der Arbeit ein und erläutert die Problemstellung sowie das Ziel der Arbeit. Kapitel 2 beschäftigt sich mit dem Begriff Industrie 4.0 und seinen technologischen Treibern. Es werden die Hintergründe, Definition und historische Einordnung von Industrie 4.0 beleuchtet sowie die Rolle der Smart Factory und des Faktors Mensch in der Produktion dargestellt. In Kapitel 3 werden die Anforderungen von Industrie 4.0 an das Produktionscontrolling im Detail untersucht. Zunächst wird die Bedeutung des Controlling im Kontext von Industrie 4.0 erläutert und ein Controlling-Prozessmodell vorgestellt. Anschliessend werden die Auswirkungen der Digitalisierung auf die einzelnen Controlling-Prozesse wie strategische Planung, operative Planung und Budgetierung, Forecast, Kosten-, Leistungs- und Ergebnisrechnung, Management Reporting, Projekt- und Investitionscontrolling sowie Risikomanagement analysiert.
Industrie 4.0, Controlling, Smart Factory, Digitalisierung, Vernetzung, Controlling-Prozesse, Controller-Kompetenzen, Kennzahlen, Instrumente, Handlungsempfehlungen.
Industrie 4.0 erfordert eine Neuausrichtung des Controllings hin zu Echtzeit-Datenanalysen, neuen Kennzahlen und einer stärkeren Vernetzung mit der Produktion.
Ein Kernelement von Industrie 4.0, in dem Maschinen, Anlagen und Logistiksysteme ohne menschliche Eingriffe miteinander kommunizieren und sich selbst organisieren.
Controller müssen zunehmend IT-Know-how, Fähigkeiten in der Datenanalyse (Big Data) und ein tieferes Verständnis für automatisierte Produktionsprozesse entwickeln.
Die Planung wird flexibler und datengestützter, wobei Forecasts durch automatisierte Datenströme aus der Produktion präziser und häufiger erstellt werden können.
Zu den Risiken gehören hohe Investitionskosten, Sicherheitslücken in der IT-Infrastruktur und die Herausforderung, qualifiziertes Personal für die neuen Technologien zu finden.
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