Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Controlling

Inhaltsverzeichnis

1 Hinführung zum Thema

2 Vorgehensweise

3 Das Controlling

3.1 Grundlagen und Abgrenzung

3.1.1 Definition

3.1.2 Strategisches und operatives Controlling

3.2 Ziele und Aufgaben des Controllings

3.3 Ausgewählte Instrumente des Controllings

3.3.1 Operative Instrumente

3.3.2 Strategische Instrumente

3.3.3 Übergreifende Instrumente

3.4 Rollenbild und Anforderungsprofil des Controllers

4 Industrie 4.0

4.1 Der Begriff Industrie 4.0

4.2 Die industriellen Revolutionen

4.3 Wesentliche Merkmale der Vision von Industrie 4.0

4.4 Technologien von Industrie 4.0

4.5 Chancen durch Industrie 4.0

4.6 Risiken und Herausforderungen durch Industrie 4.0

5 Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Controlling

5.1 Aufgaben

5.1.1 Mithilfe bei der Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0

5.1.1.1 Identifizierung von Industrie 4.0 Potentialen

5.1.1.2 Identifizierung von Industrie 4.0 Risiken

5.1.1.3 Erstellung einer Controlling-internen Roadmap

5.1.1.4 Einführung von Big Data

5.1.2 Auswirkungen nach der Einführung von Industrie 4.0

5.1.2.1 Informationsversorgung

5.1.2.2 Planung und Kontrolle

5.1.2.3 Koordinationsaufgabe

5.2 Instrumente

5.2.1 Business Analytics als neues Instrument für das Controlling

5.2.2 Operative Instrumente

5.2.3 Strategische Analysen

6 Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Rollenbild und die Kompetenzanforderungen des Controllers

6.1 Rollenbilder des Controllers

6.2 Steigende Kompetenzanforderungen an den Controller

6.3 Der Data Scientist

7 Schlussbetrachtung

Zielsetzung & Themen

Diese Arbeit untersucht die tiefgreifenden Auswirkungen des technologischen Wandels durch Industrie 4.0 auf die Kernfunktionen des Controllings, das Rollenbild der Controller sowie die damit verbundenen Anforderungen an neue Kompetenzen und Instrumente.

• Grundlagen und Instrumente des modernen Controllings
• Technologische Treiber und Vision der Industrie 4.0
• Veränderung der operativen und strategischen Controlling-Aufgaben
• Einführung und Relevanz von Big Data und Business Analytics
• Kompetenzwandel und das neue Berufsbild des Data Scientist

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Hinführung zum Thema: Einleitung in die Bedeutung von Industrie 4.0 und die Notwendigkeit einer wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit ihren Auswirkungen.

2 Vorgehensweise: Darstellung der Struktur der Arbeit und der methodischen Vorgehensweise bei der Untersuchung der Controlling-Thematik im Industrie 4.0-Kontext.

3 Das Controlling: Definition der Grundlagen, Abgrenzung sowie Vorstellung wichtiger operativer und strategischer Instrumente und aktueller Rollenbilder des Controllers.

4 Industrie 4.0: Erläuterung des Begriffs, der historischen Entwicklung sowie der technologischen Merkmale, Chancen und Risiken der vierten industriellen Revolution.

5 Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Controlling: Analyse, wie Industrie 4.0 die Aufgabenbereiche, Instrumente und Entscheidungsprozesse im Controlling transformiert.

6 Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Rollenbild und die Kompetenzanforderungen des Controllers: Diskussion über den Wandel der Controller-Rollen und die wachsende Bedeutung des Data Scientist.

7 Schlussbetrachtung: Zusammenfassendes Fazit der zentralen Erkenntnisse und Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des Controllings.

Schlüsselwörter

Industrie 4.0, Controlling, Smart Factory, Big Data, Business Analytics, Unternehmensführung, Digitalisierung, Controller, Rollenbild, Kompetenzanforderungen, Data Scientist, Strategisches Controlling, Operatives Controlling, Informationsversorgung, Datenanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie die Digitalisierung und Industrie 4.0 das klassische Controlling in Unternehmen verändern und welche Herausforderungen dies mit sich bringt.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Themen umfassen die Definition von Controlling-Instrumenten, die technologischen Grundlagen der Industrie 4.0 sowie die veränderten Anforderungsprofile an Controller.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Controlling-Aufgaben, Prozesse und Rollenbilder durch den technologischen Fortschritt angepasst werden müssen, um Unternehmen wettbewerbsfähig zu halten.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Literaturanalyse sowie der Auswertung von Fallbeispielen und Expertenansätzen zur Implementierung von Industrie 4.0-Methoden.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil analysiert spezifische Auswirkungen auf Controlling-Aufgaben, die Einführung von Big Data-Systemen sowie die methodische Weiterentwicklung des Controllings durch Business Analytics.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Kernbegriffe sind Industrie 4.0, Controlling, Big Data, Business Analytics und das sich wandelnde Rollenbild des Controllers.

Welche neuen Aufgaben entstehen für den Controller durch Big Data?

Der Controller übernimmt eine vermittelnde Rolle bei der Einführung von Big Data-Analysen und fungiert verstärkt als Berater, der komplexe Daten in entscheidungsrelevante Informationen übersetzt.

Wie unterscheidet sich der Data Scientist vom klassischen Controller?

Während der Controller einen betriebswirtschaftlichen Fokus bei der Informationsbereitstellung hat, ist der Data Scientist ein methodischer Spezialist, der primär auf die Generierung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten mittels spezieller Algorithmen ausgerichtet ist.