Vertriebsgestützte Interaktion zwischen einem Chat-Bot und unternehmensübergreifenden Webservices. Konzeption einer Anwendung

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Motivation und Problematik

1.2 Zielsetzung

1.3 Abgrenzung

1.4 Aufbau der Arbeit

1.5 Sprachliche Konventionen

2. Grundlagen

2.1 Software-Architektur

2.2 Semantic Web

2.3 Webservices

2.4 Chatbots

2.5 Konversations-Assistenten

2.6 Begrifflichkeiten im Kontext

3. Sollkonzeption

3.1 Systemkurzbeschreibung

3.2 Anforderungsermittlung

3.2.1 Anforderungsübersicht

3.2.2 Anwendungsfälle

3.2.3 Prozesse

3.2.4 Systemumgebung

3.2.5 Funktionale- und nichtfunktionale Anforderungen

3.3 Evaluierung der Umsetzungsmöglichkeiten

3.3.1 Direkte Kommunikationslösung

3.3.2 Individuelle Applikationslösung

3.3.3 Portallösung

3.3.4 SWS-Lösung

3.3.5 Eigene-Schnittstellenlösung

3.3.6 Evaluierung der Umsetzungsmöglichkeiten

3.4 Standardisierter Datenaustausch

3.5 Ganzheitliche Umsetzungslösung

4. Entwurf und Architektur

4.1 Systemkontext

4.1.1 (Micro-)Applikation

4.1.2 Chatbot

4.1.3 (Haupt-)System

4.2 Prozesse

4.2.1 Systemanfrage / Hauptprozess

4.2.2 Asynchrone Datengewinnung

4.2.3 (Unternehmens-)Schnittstellenregistrierung/ -suche

4.2.4 Benutzererkennung

4.2.5 Datenanfrage klären

4.2.6 Prozessverarbeitung

4.3 Prinzipien/ Policy

4.3.1 Makro-Architektur

4.3.2 Micro-Architektur

4.4 Design-Pattern

4.5 Datenhaltung

4.5.1 Systemeigene Datenhaltung

4.5.2 Datenbereitstellung im Unternehmen

4.5.3 Prozessbereitstellung im Unternehmen

4.6 Interaktionsdesign

4.6.1 Grafische Benutzerschnittstelle

4.6.2 Natürliche Benutzerschnittstelle

5. Bewertung

5.1 Chancen für Unternehmen am Markt

5.1.1 Vertriebsmittel

5.1.2 Support-Mittel

5.1.3 Marketingmittel

5.2 Sicherheitsaspekte

5.2.1 Chatbot und AI

5.2.2 Datenschutz

5.2.3 Schnittstellenlösung

5.3 Vollständigkeit

5.3.1 Authentifizierung

5.3.2 Plattformen

5.3.3 Payment

6. Ergebnis

6.1 Ausblick

6.2 Erweiterungen

6.2.1 Home Documents for HTTP APIs

6.2.2 Web Payments

5.2.3 Web Authentication & WebSocket API

6.2.4 Direkte Implementierung

6.3 Kritik und Fazit

7. Anhang

A Funktionale Systemanforderungen

B Nicht-funktionale Systemanforderungen

C Kriterienbeschreibung der Evaluation

D Sprachliche Konventionen dieser Arbeit

Zielsetzung & Themen

Die Masterthesis untersucht, wie Konversations-Assistenten dazu befähigt werden können, mittels einer zentralen Anwendung unternehmensübergreifend auf unterschiedliche Strukturen und Services zuzugreifen, um so eine universelle Applikationsschnittstelle zu schaffen.

• Konzeption eines zentralen Systems für Konversations-Assistenten
• Analyse und Evaluierung von Integrationsstrategien für Webservices
• Einsatz von Semantic Web Techniken (schema.org) zur Standardisierung
• Untersuchung von Geschäftsprozess-Abbildungen über Chatbots
• Bewertung von Marktchancen, Sicherheitsaspekten und technischer Architektur

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Beschreibt die Vision intelligenter Konversations-Assistenten und definiert die Forschungsfrage sowie die Abgrenzung der Arbeit.

2. Grundlagen: Vermittelt technisches Basiswissen zu Software-Architektur, Semantic Web, Webservices, Chatbots und Konversations-Assistenten.

3. Sollkonzeption: Erarbeitet Anforderungen, evaluiert verschiedene Umsetzungsmöglichkeiten und entwickelt ein zentrales Lösungsmodell auf Basis von Semantic Web Services.

4. Entwurf und Architektur: Definiert den Systementwurf, die Prozesse, Architekturprinzipien und das Datenhaltungsmodell.

5. Bewertung: Analysiert Marktchancen, Sicherheitsaspekte und Herausforderungen bei der Umsetzung und Skalierbarkeit des Konzepts.

6. Ergebnis: Fasst die Erkenntnisse zusammen, gibt einen Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten und zieht ein abschließendes Fazit zur Machbarkeit des Vorhabens.

7. Anhang: Enthält detaillierte funktionale und nicht-funktionale Anforderungen sowie Kriterienbeschreibungen und sprachliche Konventionen.

Schlüsselwörter

Sprachassistent, Web Services, Konversations-Assistent, Chat-Bot, Applikationsintegration, Semantic Web Service, Web 3.0, Künstliche Intelligenz, Software-Architektur, Datenhaltung, REST, OAuth, JSON-LD, Benutzerschnittstelle

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?

Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption einer zentralen Anwendung, die es Konversations-Assistenten ermöglicht, verschiedene Unternehmensservices und Webservices über eine einheitliche Schnittstelle anzusteuern.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die Schwerpunkte liegen bei der Mensch-Maschine-Interaktion, der Integration von Drittanbietern via Webservices, der semantischen Datenaufbereitung nach schema.org und der Architektur von Chatbot-Systemen.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist die Erarbeitung eines realistischen und wirtschaftlichen Konzepts für eine universelle Applikation, welche heterogene Unternehmensstrukturen in einer natürlichen Interaktion für den Endanwender zugänglich macht.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Analyse bestehender Technologien, einer Anforderungsermittlung und der anschließenden Evaluierung von fünf verschiedenen Umsetzungsszenarien anhand gewichteter Kriterien.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden nach der Anforderungsermittlung der Systementwurf, die notwendige Software-Architektur, spezifische Prozesse (BPMN) sowie die Datenhaltungs- und Sicherheitsaspekte detailliert dargelegt.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?

Kernbegriffe sind Konversations-Assistent, Web Services, Chat-Bot, Applikationsintegration, Semantic Web Service sowie die Architektur von NUI (Natural User Interface).

Warum ist die SWS-Lösung die gewählte Umsetzung?

Die Evaluation (Tabelle 3) hat ergeben, dass die Semantic Web Services-Lösung die Anforderungen an Komplexität, Akzeptanz, Sicherheit und Performance am besten erfüllt, um eine flächendeckende Standardisierung zu erreichen.

Welche Rolle spielt OAuth in dem System?

OAuth wird zur Sicherstellung einer regelkonformen und sicheren Kommunikation bei Geschäftsprozessen empfohlen, damit sich System und Unternehmen gegenseitig identifizieren und autorisieren können.