Masterarbeit, 2017
133 Seiten, Note: 1,3
Die vorliegende Masterthesis befasst sich mit der Konzeption einer Anwendung zur vertriebsgestützten Interaktion zwischen einem Konversations-Assistenten und unternehmensübergreifenden Webservices. Ziel ist es, eine zentrale Anwendung zu entwickeln, die es ermöglicht, Konversations-Assistenten (z. B. Siri, Alexa, Google Assistant) mit mehreren Unternehmen, die unterschiedliche Strukturen und Services anbieten, zu verbinden.
Die Einleitung stellt die Motivation und Problematik der Arbeit dar und erläutert die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit.
Das Kapitel 2 behandelt die Grundlagen, die für die Konzeption der Anwendung relevant sind, wie z. B. Software-Architektur, Semantic Web, Webservices, Chatbots und Konversations-Assistenten.
Kapitel 3 befasst sich mit der Sollkonzeption der Anwendung. Es werden die Anforderungen an das System ermittelt und verschiedene Umsetzungslösungen evaluiert.
Kapitel 4 behandelt den Entwurf und die Architektur der Anwendung.
Konversations-Assistent, Web Services, Chat-Bot, Applikationsintegration, Semantic Web Service, Web 3.0
Ja, die Thesis zeigt auf, dass durch zentrale Anwendungen und standardisierte Schemata ein Chatbot mehrere Unternehmen gleichzeitig ansteuern kann.
Das Semantic Web ermöglicht es, Daten so zu strukturieren, dass intelligente Assistenten sie verstehen und kontextübergreifend auswerten können.
SWS steht für Semantic Web Services. Diese Lösung verknüpft Webservices mit semantischen Beschreibungen, um eine automatisierte Interaktion zu ermöglichen.
Die Arbeit untersucht, wie diese Konversations-Assistenten als Plattformen für Drittanbieter dienen und wie sie in das konzipierte System integriert werden können.
Das Fazit der Arbeit bestätigt die Machbarkeit mit bestehenden Technologien und empfiehlt die Integration in vorhandene Assistenten statt eigenständiger Lösungen.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

