Eine App für den Handel mit persönlichen Daten. Ein Produktentwurf

Inhaltsverzeichnis

• 1. EINLEITUNG
• Einleitung
• Zielformulierung
• 2. RECHERCHE
• Was ist Big Data?
• Volume
• Velocity
• Variety
• Veracity
• Wem gehören die Daten?
• Big Data in unserem Leben
• Data Mining
• Eine Welt der Netzwerke
• Der gläserne Mensch
• Zwischen Whistleblowern und Snapchat Storys
• NFC
• Usability
• Effektivität
• Effizienz
• Zufriedenstellung
• User Experience
• OSIT-Modell
• Wearable
• Implantat
• Smarte Kleidung
• Messenger
• Soziale Netzwerke
• Gamification
• 3. KONZEPTION
• Problemstellung
• Marktanalyse
• Wettbewerber
• Datenhändler
• Data Fairplay
• Zielmarkt
• Zielgruppen
• 4. UMSETZUNG
• Das Payem Ecosystem
• Vorteile an Payem
• User
• Händler
• Einrichten des Profils
• Welche Daten sammelt Payem?
• Das Verkaufen der Daten
• Wie läuft der Handel ab?
• Wie funktioniert das freigeben der Daten?
• Moodboard
• Namensfindung
• Logo
• Farben
• Schrift
• User Journey
• Payem App
• Sitemap
• Wireframes
• Registrierung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorthesis befasst sich mit der Entwicklung eines intelligenten Ökosystems für den Handel mit Big Data. Ziel ist es, ein Konzept zu entwickeln, das den Datenaustausch zwischen Unternehmen und Nutzern effizient und sicher gestaltet.

• Big Data: Definition und Bedeutung im Kontext des digitalen Zeitalters
• Datenschutz und Datensicherheit im Zusammenhang mit dem Handel von Nutzerdaten
• Entwicklung eines nutzerfreundlichen und intuitiven Ökosystems für den Datenaustausch
• Marktanalyse und Wettbewerbslandschaft im Bereich der Datenökonomie
• Konzeption einer Applikation zur Verwaltung und dem Handel von Nutzerdaten

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel bietet eine Einleitung in die Thematik und formuliert die Zielsetzung der Bachelorthesis. Im zweiten Kapitel wird der Begriff Big Data umfassend erläutert und die Bedeutung von Daten in unserem Leben und in der Wirtschaft beleuchtet. Es werden außerdem die wichtigsten Aspekte von Big Data wie Volume, Velocity, Variety und Veracity behandelt. Kapitel 3 widmet sich der Konzeption des Payem Ökosystems. Es werden die Problemstellung, die Marktanalyse sowie die relevanten Zielmärkte und Zielgruppen erörtert. Kapitel 4 beschreibt die Umsetzung des Payem Ökosystems mit Fokus auf die Applikation und die User Journey.

Schlüsselwörter

Big Data, Data Mining, Datenschutz, Datensicherheit, Nutzerdaten, Datenaustausch, Handel, Ökosystem, Applikation, User Journey, Payem, Marktanalyse, Wettbewerbslandschaft.