Eine App für den Handel mit persönlichen Daten. Ein Produktentwurf

Bachelorarbeit, 2017
99 Seiten, Note: 1,1

Design (Industrie, Grafik, Mode)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

1. EINLEITUNG

Einleitung
Zielformulierung

2. RECHERCHE

Was ist Big Data?

Volume
Velocity
Variety
Veracity

Wem gehören die Daten?
Big Data in unserem Leben
Data Mining
Eine Welt der Netzwerke
Der gläserne Mensch
Zwischen Whistleblowern und Snapchat Storys
NFC
Usability
Effektivität
Effizienz
Zufriedenstellung
User Experience
OSIT-Modell
Wearable
Implantat
Smarte Kleidung
Messenger
Soziale Netzwerke
Gamification

3. KONZEPTION

Problemstellung
Marktanalyse

Wettbewerber
Datenhändler
Data Fairplay

Zielmarkt
Zielgruppen

4. UMSETZUNG

Das Payem Ecosystem

Vorteile an Payem

User
Händler

Einrichten des Profils
Welche Daten sammelt Payem?
Das Verkaufen der Daten
Wie läuft der Handel ab?
Wie funktioniert das freigeben der Daten?

Moodboard
Namensfindung
Logo
Farben
Schrift
User Journey
Payem App

Sitemap
Wireframes
Registrierung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorthesis befasst sich mit der Entwicklung eines intelligenten Ökosystems für den Handel mit Big Data. Ziel ist es, ein Konzept zu entwickeln, das den Datenaustausch zwischen Unternehmen und Nutzern effizient und sicher gestaltet.

Big Data: Definition und Bedeutung im Kontext des digitalen Zeitalters
Datenschutz und Datensicherheit im Zusammenhang mit dem Handel von Nutzerdaten
Entwicklung eines nutzerfreundlichen und intuitiven Ökosystems für den Datenaustausch
Marktanalyse und Wettbewerbslandschaft im Bereich der Datenökonomie
Konzeption einer Applikation zur Verwaltung und dem Handel von Nutzerdaten

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel bietet eine Einleitung in die Thematik und formuliert die Zielsetzung der Bachelorthesis. Im zweiten Kapitel wird der Begriff Big Data umfassend erläutert und die Bedeutung von Daten in unserem Leben und in der Wirtschaft beleuchtet. Es werden außerdem die wichtigsten Aspekte von Big Data wie Volume, Velocity, Variety und Veracity behandelt. Kapitel 3 widmet sich der Konzeption des Payem Ökosystems. Es werden die Problemstellung, die Marktanalyse sowie die relevanten Zielmärkte und Zielgruppen erörtert. Kapitel 4 beschreibt die Umsetzung des Payem Ökosystems mit Fokus auf die Applikation und die User Journey.

Schlüsselwörter

Big Data, Data Mining, Datenschutz, Datensicherheit, Nutzerdaten, Datenaustausch, Handel, Ökosystem, Applikation, User Journey, Payem, Marktanalyse, Wettbewerbslandschaft.

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Ziel des Payem-Konzepts?

Payem ist ein Entwurf für ein smartes Ökosystem, das es Nutzern ermöglichen soll, ihre persönlichen Daten bewusst und kontrolliert an Unternehmen zu verkaufen, anstatt sie kostenlos Konzernen wie Facebook oder Google zu überlassen.

Welche Rolle spielt Big Data in dieser Arbeit?

Die Arbeit definiert Big Data über die vier Merkmale Volume, Velocity, Variety und Veracity und untersucht, wie diese Datenmengen im Alltag und in der Wirtschaft genutzt werden.

Kann der Nutzer selbst entscheiden, welche Daten er freigibt?

Ja, beim Payem-Konzept behält der Nutzer die volle Kontrolle. Er entscheidet selbst, welche Informationen er teilt und kann sogar bestimmte Unternehmen oder Gruppierungen vom Kauf seiner Daten ausschließen.

Wie verdient der Nutzer mit der Payem-App Geld?

Sobald ein Nutzer seine Daten über die Plattform zum Verkauf anbietet und ein Unternehmen diese erwirbt, erhält der Nutzer einen finanziellen Anteil an diesem Handel.

Was sind die technischen Bestandteile des Produktentwurfs?

Der Entwurf umfasst die Konzeption der App-Funktionalitäten, die visuelle Gestaltung (Logo, Farben, Schrift), Wireframes und einen Klick-Dummy zur Veranschaulichung der User Experience.

Welche technologischen Trends werden in der Recherche beleuchtet?

Die Recherche geht auf Themen wie Data Mining, NFC-Technologie, Wearables, Implantate und die Usability von Messenger-Diensten und sozialen Netzwerken ein.

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Details

Titel: Eine App für den Handel mit persönlichen Daten. Ein Produktentwurf
Hochschule: Hochschule Pforzheim (Gestaltung)
Note: 1,1
Autor: Luca Moos (Autor:in)
Erscheinungsjahr: 2017
Seiten: 99
Katalognummer: V373459
ISBN (eBook): 9783668524224
ISBN (Buch): 9783668524231
Dateigröße: 3931 KB
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Big Data Eco-System Design App User Interface Design User-Centered-Design Natural User Interface Konzept Business Grafik
Produktsicherheit: GRIN Publishing GmbH
Preis (Ebook): US$ 39,99
Preis (Book): US$ 50,99

Arbeit zitieren: Luca Moos (Autor:in), 2017, Eine App für den Handel mit persönlichen Daten. Ein Produktentwurf, München, Page::Imprint:: GRINVerlagOHG, https://www.diplomarbeiten24.de/document/373459