Eine App für den Handel mit persönlichen Daten. Ein Produktentwurf

Inhaltsverzeichnis

1. EINLEITUNG

Einleitung

Zielformulierung

2. RECHERCHE

Was ist Big Data?

Volume

Velocity

Variety

Veracity

Wem gehören die Daten?

Big Data in unserem Leben

Data Mining

Eine Welt der Netzwerke

Der gläserne Mensch

Zwischen Whistleblowern und Snapchat Storys

NFC

Usability

Effektivität

Effizienz

Zufriedenstellung

User Experience

OSIT-Modell

Wearable

Implantat

Smarte Kleidung

Messenger

Soziale Netzwerke

Gamification

3. KONZEPTION

Problemstellung

Marktanalyse

Wettbewerber

Datenhändler

Data Fairplay

Zielmarkt

Zielgruppen

4. UMSETZUNG

Das Payem Ecosystem

Vorteile an Payem

User

Händler

Einrichten des Profils

Welche Daten sammelt Payem?

Das Verkaufen der Daten

Wie läuft der Handel ab?

Wie funktioniert das freigeben der Daten?

Moodboard

Namensfindung

Logo

Farben

Schrift

User Journey

Payem App

Sitemap

Wireframes

Registrierung

Home

Wallet

Trophäen

Meine Daten

Push Notification

Payem PlugIn

Payem Messenger

Payem Social Network

Plakette

Payem Wearables und Implantate

Payem Armband

Payem Kontaktlinsen und Brillen

Smarte Kleidung

Payem Jacke

Payem Sport Shirt

Payem Sneaker

Bargeldloses bezahlen mit Payem

Monetarisierung

Gamification im Payem Eco-System

Eco-System Händler

Datenschutz

Marketing

5. AUSBLICK

Wie könnte die Zukunft mit Payem aussehen?

Die Wohlfühl-Maschine

Der digitale Assistent

6. ANLAGEN

Literatur und Quellen

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines fairen, nutzerzentrierten Ökosystems für den Handel mit Big Data, um das Machtungleichgewicht zwischen Usern und Daten sammelnden Konzernen auszugleichen und dem Nutzer die Kontrolle über seine persönlichen Daten zurückzugeben.

• Analyse des aktuellen Datenhandels und der technologischen Rahmenbedingungen von Big Data
• Entwicklung eines Konzepts für eine "Payem"-Plattform zur fairen Monetarisierung von Nutzerdaten
• Design nutzerzentrierter Schnittstellen und Wearables für eine nahtlose Datenintegration
• Strategien zur Gamification und Nutzersensibilisierung im Umgang mit digitalen Identitäten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. EINLEITUNG: Hinführung zur Bedeutung von Big Data in der modernen Gesellschaft und Definition des Ziels, ein System zur Rückgewinnung der Datenhoheit zu schaffen.

2. RECHERCHE: Wissenschaftliche und technologische Grundlagen zu Big Data, Wearables und Usability-Modellen, die als Basis für das neue Ökosystem dienen.

3. KONZEPTION: Analyse der Problemstellung und Marktsituation sowie Definition der Zielgruppen mithilfe von Sinus-Milieus und Personas.

4. UMSETZUNG: Detaillierte Ausarbeitung des "Payem"-Konzepts, inklusive App-Design, Wearables, Monetarisierungsstrategien und datenschutzrechtlicher Überlegungen.

5. AUSBLICK: Reflexion über zukünftige Szenarien des digitalen Lebens und die Weiterentwicklung zu KI-gestützten persönlichen Assistenten.

Schlüsselwörter

Big Data, Datenschutz, Datenhandel, Nutzerdaten, Payem, Wearables, User Experience, Gamification, Monetarisierung, Datensicherheit, Internet der Dinge, Digitale Souveränität, Algorithmen, Transparenz, Usability.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundlegend?

Die Arbeit untersucht, wie Nutzer in der heutigen digitalen Wirtschaft die Souveränität über ihre persönlichen Daten zurückerlangen können, anstatt sie großen Konzernen kostenlos zur Verfügung zu stellen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Arbeit deckt die Bereiche Big Data Analyse, nutzerzentriertes Interface-Design, Datensicherheit und ökonomische Monetarisierungsmodelle ab.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das Ziel ist die Konzeption eines "Payem" genannten Ökosystems, das den Handel mit Daten transparent gestaltet und dem Nutzer eine finanzielle Teilhabe an seinen eigenen Informationen ermöglicht.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Der Autor nutzt eine Kombination aus Marktanalyse, Persona-Entwicklung zur Zielgruppenbestimmung und einem prozessorientierten Designansatz zur Erstellung des Systemkonzepts.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine umfassende Recherche zu Daten-Technologien sowie die konkrete Ausarbeitung von Anwendungskonzepten, vom Branding und Design bis hin zu Hardware-Wearables.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zentrale Begriffe sind Big Data, Datenschutz, Datensouveränität, Monetarisierung, Gamification und User Experience.

Was ist die Rolle der "Plaketten" in diesem Konzept?

Die Plaketten dienen als Gütesiegel für Unternehmen, um zu signalisieren, dass diese fair und transparent mit den bei Payem erworbenen Daten umgehen.

Wie unterscheidet sich Payem von klassischen sozialen Netzwerken?

Während klassische Netzwerke Daten ohne direkten Mehrwert für den Nutzer monetarisieren, legt Payem Wert auf Transparenz und eine faire finanzielle Beteiligung des Nutzers am Verkauf seiner Daten.