Bachelorarbeit, 2016
85 Seiten, Note: 1,6
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Dienstes zur Analyse von HTML-Code im Bereich Information Retrieval. Das Ziel ist es, den Bild- und Video-Content von Webseiten zu kategorisieren und die geschätzte Verweildauer eines Benutzers auf der Seite zu berechnen.
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themen Information Retrieval, HTML-Code-Analyse, Bild- und Video-Content, Verweildauer, serverseitige Implementierung, PHP und JSON-Format. Sie befasst sich mit der Entwicklung und Evaluierung eines Dienstes, der eine automatische Analyse von Webseiten ermöglicht, um relevante Informationen für Nutzer zu extrahieren.
Der Dienst analysiert serverseitig HTML-Code, kategorisiert Bild- und Video-Inhalte und schätzt die realistische Verweildauer eines Nutzers auf der jeweiligen Webseite ab.
Information Retrieval bezeichnet das gezielte Suchen und Finden von multimedialen Informationen (Texte, Bilder, Videos) in großen Datenmengen wie dem World Wide Web.
Die Schätzung basiert auf der Menge und Art des multimedialen Contents; komplexere Inhalte wie Videos führen zu einer höheren prognostizierten Verweildauer.
Die Ergebnisse werden dem Nutzer über eine grafische Oberfläche angezeigt und für die maschinelle Weiterverarbeitung in einem JSON-Format bereitgestellt.
Angesichts von Hunderten Millionen Webseiten ist ein effizientes Auffinden von spezifischen Medieninhalten (Bilder, Video) essenziell für die Nutzbarkeit des Internets.
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