Masterarbeit, 2009
119 Seiten
This Master's thesis investigates the applicability of hydrological models for inflow computation in the Modi River, Nepal. The study aims to evaluate the performance of the HBV (lumped) and LANDPINE (distributed) models in simulating hydrological processes within a tropical catchment. The focus is on determining their ability to predict river flow, particularly during monsoon periods.
Hydrological Modeling, Inflow Computation, Modi River, Nepal, HBV Model, LANDPINE Model, Precipitation, Runoff, Snowmelt, Tropical Catchment, Hydropower Development, Water Resource Management, Flood Forecasting.
The study compares two hydrological models, HBV (lumped) and LANDPINE (distributed), for inflow computation in the Modi River, Nepal.
HBV is a conceptual, lumped precipitation-runoff model, while LANDPINE is a distributed model that integrates with GIS to study land use changes on runoff.
Both the HBV and LANDPINE models were originally developed for Scandinavian catchments.
Precipitation generally increases up to a certain elevation and then decreases, making it difficult to define as a simple linear function of altitude.
The study used daily discharge data from Nayapool and hydro-meteorological data from Lumle, Ghandruk, and Baglung stations.
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