Bachelorarbeit, 2016
82 Seiten, Note: 1,7
1 Einführung ins Thema
2 Deutsche Büroimmobilien als Asset-Klasse
2.1 Typologisierung der Asset-Klasse Büroimmobilien
2.2 Struktur und Einflussfaktoren von Büroimmobilienmärkten
2.3 Investoren in Deutschland
2.3.1 Investorengruppen
2.3.2 Ziele und Strategien von Investoren
3 Theoretische Grundlagen der Rendite-Risiko-Analyse
3.1 Systematik der Vorgehensweise
3.2 Renditeanalyse
3.2.1 Einflussfaktoren
3.2.2 Netto-Cash-Flow-Rendite
3.2.3 Wertänderungsrendite
3.2.4 Totalrendite
3.2.5 Bildung des Erwartungswertes
3.3 Risikoanalyse
3.3.1 Mögliche Kennzahlen zur Risikobestimmung
3.3.2 Volatilität als Risikomaß
3.4 Sharpe-Ratio als Vergleichskennzahl
4 Ergebnisvergleich der Standorte
4.1 Anwendung der Kennzahlen auf die deutschen Standorte
4.2 Zusammenführung der Analyseergebnisse
5 Schlussbemerkung
Diese Arbeit verfolgt das Ziel, den Büroimmobilienmarkt in den fünf bedeutendsten deutschen Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg und München einer fundierten Rendite-Risiko-Analyse zu unterziehen, um eine Orientierung für potenzielle zukünftige Entwicklungen zu bieten.
3.3.2 Volatilität als Risikomaß
Wird Risiko als die mögliche Abweichung der erzielten Rendite von ihrem Erwartungswert definiert, eignen sich besonders die statistischen Maße der Varianz und Standardabweichung dazu, dieses Risiko zu quantifizieren. Durch diese Risikomaße wird die Streuung der historischen Renditen um den Mittelwert erfasst und auf deren Basis ein Wert für die durchschnittliche Abweichung ermittelt. So können einerseits historische Volatilitäten dargestellt werden, mithilfe derer andererseits Prognosen für eine künftige Entwicklung der Schwankungsbreite der Renditen getroffen werden können.
Die Varianz (σ²) wird errechnet, indem zunächst die Renditeabweichungen der einzelnen Perioden vom Mittelwert ins Quadrat gesetzt und anschließend die Summe der quadrierten Differenzen durch die Anzahl der Perioden des Betrachtungszeitraums dividiert werden. Die historische Varianz lässt sich folglich durch folgende Formel beschreiben: Formel 3.12: Varianz.
Durch das Quadrieren der Abweichungen werden negative Werte vermieden und höhere Differenzen werden bei der Ermittlung der Varianz stärker gewichtet. Soll hingegen die zukünftige Varianz berechnet werden, muss der Nenner geringfügig modifiziert werden, um einen sogenannten erwartungstreuen Schätzwert zu erhalten.
1 Einführung ins Thema: Dieses Kapitel erläutert die zunehmende Bedeutung von Immobilien als Anlageklasse aufgrund des Zinsumfelds und umreißt die Forschungsfrage sowie das methodische Vorgehen der Arbeit.
2 Deutsche Büroimmobilien als Asset-Klasse: Hier werden die Merkmale von Büroimmobilien definiert, die Struktur des Marktes sowie die verschiedenen Akteure und deren unterschiedliche Anlageziele analysiert.
3 Theoretische Grundlagen der Rendite-Risiko-Analyse: Dieser Abschnitt legt die mathematischen und methodischen Fundamente für die Berechnung von Renditekennzahlen und Risikomaßen, inklusive der Sharpe-Ratio, dar.
4 Ergebnisvergleich der Standorte: In diesem Kernkapitel werden die erarbeiteten Kennzahlen auf die fünf A-Standorte angewendet und die resultierenden Daten aggregiert, um die Effizienz der Standorte zu vergleichen.
5 Schlussbemerkung: Die Arbeit schließt mit einer Synthese der Ergebnisse, einer Einordnung der Effizienz der untersuchten Städte und einem Ausblick auf die Relevanz für den deutschen Markt.
Büroimmobilien, Renditeanalyse, Risikoanalyse, Asset-Klasse, Totalrendite, Volatilität, Sharpe-Ratio, A-Standorte, Immobilienmarkt, Investoren, Kapitalanlage, Rendite-Risiko-Verhältnis, Marktanalyse, Gewerbeimmobilien.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der systematischen Untersuchung der Rendite-Risiko-Profile von Büroimmobilien in den fünf deutschen A-Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg und München.
Zentrale Themen sind die Charakterisierung von Büroimmobilien als Asset-Klasse, die Analyse von Investorenstrategien sowie die mathematische Fundierung von Rendite- und Risikokennzahlen.
Ziel ist es, die Effizienz der verschiedenen Standorte durch eine vergleichbare Kennzahl (Sharpe-Ratio) messbar zu machen und eine fundierte Einschätzung der Ertragskraft zu ermöglichen.
Es wird eine quantitative Analyse durchgeführt, die historische Daten (RIWIS-Datenbank) nutzt, um Erwartungswerte, Standardabweichungen und Sharpe-Ratios für die untersuchten Immobilienmärkte zu berechnen.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Einführung in Kennzahlen (wie Netto-Cash-Flow-Rendite, Totalrendite, Varianz) und eine umfangreiche empirische Standortanalyse der Top-5-Städte.
Typische Begriffe sind Rendite-Risiko-Analyse, Immobilienrenditen, Volatilität, A-Standorte und Kapitalanlageeffizienz.
Die Analyse zeigt, dass jeder Standort durch individuelle historische Entwicklungen, wie etwa die Bedeutung des Finanzsektors in Frankfurt oder das Bevölkerungswachstum in München, unterschiedliche Rendite- und Risikostrukturen aufweist.
Die Sharpe-Ratio ist entscheidend, da sie Rendite und Risiko ins Verhältnis setzt und somit einen direkten Vergleich der Effizienz zwischen Standorten mit unterschiedlichem Risiko-Niveau erlaubt.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

