Masterarbeit, 2017
92 Seiten, Note: 1,5
Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien
Die Masterarbeit befasst sich mit der Akzeptanz von Sprachassistenten zur Steuerung vernetzter Geräte im Smart Home. Sie zielt darauf ab, die Faktoren zu analysieren, die die Akzeptanz von Sprachassistenten im Kontext des Smart Homes beeinflussen. Die Arbeit verwendet eine quantitative Analyse mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS) zur Untersuchung der Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen.
Sprachassistent, Smart Home, Akzeptanz, Technologie Akzeptanz Modell (TAM), Partial Least Squares (PLS), quantitative Analyse, Handlungsempfehlungen
Wichtige Faktoren sind der wahrgenommene Nutzen, die Benutzerfreundlichkeit, Sicherheitsbedenken (Hackerangriffe) und die Privatsphäre im eigenen Zuhause.
Es beschreibt, dass die Akzeptanz sinkt, wenn technische Geräte dem Menschen zu ähnlich werden, aber noch unvollkommen wirken. Erst bei perfekter Imitation steigt sie wieder.
Damit sind in sich geschlossene Systeme verschiedener Anbieter gemeint, die untereinander nicht kompatibel sind, was die Nutzung erschwert.
Das TAM ist ein theoretisches Modell, das erklärt, warum Nutzer eine neue Technologie annehmen oder ablehnen, basierend auf Nutzen und einfacher Handhabung.
Ja, die Arbeit untersucht, ob Nutzer stationäre Geräte (wie Smart Speaker) anders bewerten als mobile Assistenten auf dem Smartphone hinsichtlich ihrer Integration ins Smart Home.
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