Konzeption und Entwicklung einer Android-Fitness-App in Kombination mit Nahinfrarotspektroskopie

Inhaltsverzeichnis

• Danksagung
• Inhaltsverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• TEIL A EINFÜHRUNG
• Ausgangssituation und Problemstellung
• Forschungsfragen und Zielsetzung
• Aufbau der Arbeit
• TEIL B THEORETISCHE GRUNDLAGE
• Grundlage Nahinfrarotspektroskopie
• Allgemeine Grundlagen Nahinfrarotspektroskopie
• Lebensmittelanalyse via NIRS
• Funktionsweise des tragbaren Nahinfrarotsensors SCIO
• Hardware des Nahinfrarotsensors
• Webanwendung SCIO-LAB
• Modellbildung
• Vorbereitung
• Definieren einer Data Collection
• Einpflegen einer Data Collection
• Erstellen eines Modells
• Evaluieren und Test Model Performance
• Mobile SDK für Android
• OAuth 2.0
• Allgemeine Funktionsweise
• Akteure bei der Verwendung
• Schichtenarchitektur
• Frontend-/Präsentationsschicht
• Logikschicht
• Persistenzschicht
• Ziel der Drei-Tier-Architektur
• Entwicklungsumgebung Android Studio
• TEIL C VERSUCHSAUFBAU UND KONZEPTION DER APPLIKATION
• Versuchsaufbau und Modellbildung in der Praxis
• Kontrolle der bereitgestellten Modelle „Fat“ und „Proteine“
• Modellbildung mit Alkohol
• User Experience
• Personas
• Use-Case
• User Interface
• Splashscreen
• Login-Screen
• Home-Screen
• Navigation Drawer
• Profil Screen
• Foodlog
• Nahrung hinzufügen
• Geräteauswahl und Login-Screen
• Modellauswahl bei SCIO
• Logik
• Verarbeitung der Sensordaten
• Applikationslogik
• Persistenzschicht
• TEIL D IMPLEMENTIERUNG UND FAZIT
• Implementierung OAuth2.0 Protokoll
• Implementierung der App-Funktionalitäten
• Verbindungsaufbau und Kommunikation mit Benutzerdatenbank
• Login/Registrierungs Funktionalität
• Implementierung der Benutzerdatenabfrage
• Implementierung Foodcard
• Fazit und Ausblick
• Fazit
• Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und Entwicklung einer Android-Fitness-App, die mit Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) kombiniert wird. Ziel ist es, eine App zu entwickeln, die Nutzern ermöglicht, ihre Nahrungszusammensetzung mithilfe eines NIRS-Sensors zu analysieren und diese Daten in ihre Fitness-Routine zu integrieren.

• Integration von Nahinfrarotspektroskopie in eine Fitness-App
• Entwicklung einer nutzerfreundlichen Oberfläche für die Datenerfassung und -analyse
• Optimierung der App-Funktionalität für ein effizientes Fitness-Management
• Sicherstellung der Datensicherheit und -privatsphäre der Nutzer
• Bewertung der Machbarkeit und des Nutzens der App für die Fitness-Branche

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit ist in vier Teile gegliedert. TEIL A befasst sich mit der Ausgangssituation, der Problemstellung und der Zielsetzung der Arbeit. TEIL B bietet eine theoretische Grundlage für die Anwendung von NIRS in der Lebensmittelanalyse, erläutert die Funktionsweise des SCIO-Sensors und stellt das OAuth 2.0-Protokoll vor. TEIL C präsentiert den Versuchsaufbau und die Konzeption der Fitness-App, einschließlich der User Experience und der Architektur. TEIL D beschreibt die Implementierung des OAuth 2.0-Protokolls, die App-Funktionalitäten und zieht ein Fazit mit Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.

Schlüsselwörter

Nahinfrarotspektroskopie, NIRS, Fitness-App, Android, SCIO-Sensor, OAuth 2.0, User Experience, Datensicherheit, Fitness-Management.