Datenvisualisierung Softwarequalität auf iOS-Geräten

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Voraussetzungen

1.2 Motivation

1.3 Problemstellung

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Softwaremetriken

2.1.1 C und C++

2.1.2 Designmetriken

2.1.3 HIS-Metriken

2.1.4 Java

2.1.5 Weitere Metriken

2.2 Tableau

2.2.1 Tableau REST API

2.2.2 Tableau Vizportal API

2.2.3 Tableau JavaScript API

2.3 Eingesetzte Programmiersprachen

2.3.1 JavaScript

2.3.2 Swift

2.4 Softwarearchitektur Theorie

2.4.1 Model View Controller

2.4.2 Target-Action

2.4.3 Delegation

2.4.4 Reaktive Programmierung

2.5 Eingesetzte Frameworks

2.5.1 WebKit

2.5.2 JavaScriptCore

2.5.3 RxSwift

3 Anforderungen an das System

3.1 Zielbestimmungen

3.2 Produkteinsatz

3.3 Produktfunktionen

3.3.1 An- und Abmelden

3.3.2 Speichern von Daten

3.3.3 Einstellungen

3.3.4 Teilen von Inhalten

3.4 Produktdaten

3.5 Produktleistungen

3.6 Qualitätsanforderungen

3.7 Ergänzungen

3.7.1 Realisierung

3.7.2 Authentifizierung

3.7.3 Portierbarkeit

4 Softwarearchitektur Umsetzung

4.1 Klassendiagramm

4.2 Implementierung: Model View Controller

4.2.1 Model

4.2.2 View

4.2.3 Controller

4.3 Target-Action

4.4 Delegation

4.5 Navigation

4.6 Reaktive Programmierung mittels Rx

5 Entwicklung der iOS Applikation

5.1 Authentifizierung

5.1.1 Überprüfung der Session

5.1.2 Verschlüsselung mittels RSA PKCS1

5.1.3 Anmeldung

5.1.4 Implementierung Authentifizierung in Swift

5.2 Optimierung Dashboard zur mobilen Darstellung

5.3 Einbindung Dashboards

5.3.1 Einbindung Tableau HTML

5.3.2 Einbindung iOS Applikation

5.4 Implementierung Tableau JavaScript API

5.4.1 Kommunikation

5.4.2 Initialisierung

5.4.3 Filterfunktionen

5.4.4 Funktionen zum Setzen von Parametern

5.4.5 Eventhandler

5.4.6 Hilfsfunktionen

5.5 User Interface

5.6 Features

5.6.1 Speichern von Sessions

5.6.2 Teilen von Dashboards

5.6.3 3D Touch Support

5.6.4 Schnellnavigationsleiste

6 Schlussbetrachtung

6.1 Zusammenfassung

6.2 Fazit

6.3 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung einer nativen iOS-Applikation, die darauf abzielt, bereits bestehende Softwarequalitäts-Dashboards, welche unter der Bezeichnung "SW-Quality" auf einem Tableau-Server veröffentlicht wurden, für die mobile Nutzung zu optimieren und das User Interface durch ein natives System zu ersetzen.

• Entwicklung einer nativen mobilen Applikation für iOS.
• Integration und Optimierung von Tableau-Dashboards für Endgeräte mit kleinen Displays.
• Implementierung einer sicheren Authentifizierung und Interaktionslogik mittels Tableau JavaScript API.
• Nutzung von Entwurfsmustern (MVC, Delegation, Target-Action) und reaktiver Programmierung (RxSwift).

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Beschreibt das Ziel der Arbeit, Dashboards für Softwarequalität auf iOS-Geräten zu visualisieren und die Problemstellung der mobilen Optimierung.

2 Theoretische Grundlagen: Erläutert die theoretischen Basis-Technologien, inklusive Softwaremetriken, Schnittstellen von Tableau, Programmiersprachen (JavaScript, Swift) und Softwarearchitektur-Konzepte.

3 Anforderungen an das System: Legt das Lastenheft und die spezifischen Produktfunktionen fest, die für die Applikation "Software Metrics" umgesetzt werden sollen.

4 Softwarearchitektur Umsetzung: Beschreibt die technische Realisierung der Applikation mittels MVC, Delegation, Target-Action und die Interaktion zwischen Swift- und JavaScript-Kontext.

5 Entwicklung der iOS Applikation: Detailierte Darstellung des Entwicklungsprozesses, inklusive Authentifizierung, Einbindung der Dashboards, Interface-Design und der Implementierung spezifischer Features.

6 Schlussbetrachtung: Zusammenfassung der erreichten Ergebnisse, ein kritisches Fazit zur verwendeten Technologie und ein Ausblick auf zukünftige Erweiterungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Softwarequalität, iOS, Tableau, Dashboards, Mobile Applikation, Datenvisualisierung, Softwaremetriken, Swift, JavaScript, MVC, Reaktive Programmierung, RxSwift, Architektur, Mobile Entwicklung, UI-Design

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung einer nativen iOS-Applikation zur Visualisierung von Softwarequalitäts-Metriken, die auf Tableau-Dashboards basieren.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themen sind die mobile Datenvisualisierung, die Integration von Tableau-Technologien in native iOS-Apps, Softwaremetriken sowie moderne Softwarearchitektur-Konzepte.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das Ziel ist die Optimierung bestehender Tableau-Dashboards für kleine mobile Displays und deren Einbindung in eine native iOS-App unter Beibehaltung der vollen Funktionalität.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt Methoden des Requirements Engineering für die Anforderungsanalyse und folgt einem systematischen softwarearchitektonischen Ansatz (MVC) zur Implementierung.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil konzentriert sich auf die Softwarearchitektur der Applikation, die Authentifizierung am Server sowie die Implementierung der Tableau JavaScript API zur Interaktion mit den Dashboards.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Schlüsselwörter sind Softwarequalität, iOS, Tableau, Datenvisualisierung, MVC und reaktive Programmierung (RxSwift).

Warum wurde die "Vizportal API" mittels Reverse Engineering erschlossen?

Da für die offizielle Authentifizierung an Tableau-Servern keine programmatische Schnittstelle für native Apps dokumentiert ist, wurde durch Reverse Engineering eine Lösung gefunden, um den Login-Prozess nativ abzubilden.

Welche Rolle spielt reaktive Programmierung in der Applikation?

Reaktive Programmierung mit RxSwift wird vor allem für den Anmeldeprozess und zur Handhabung komplexer asynchroner Netzwerkoperationen eingesetzt, um Code-Isolation und lose Kopplung zu erreichen.

Warum werden Structs statt Classes für Datenmodelle bevorzugt?

Structs werden genutzt, da sie beim Übergeben kopiert werden, was in mobilen Anwendungen mit hoher Nebenläufigkeit die Datensicherheit und -konsistenz erhöht.