Big Data im Talent Management. Eine systematische Analyse

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1 Allgemeine Problemstellung
• 1.2 Zielsetzung der Arbeit
• 2. Theoretische Grundlagen
• 2.1 Big Data – ein neuer Megatrend
• 2.1.1 Digitale Daten und deren Rolle in der Vergangenheit
• 2.1.2 Big Data als neue Kernkompetenz
• 2.1.3 Big Data in Zusammenhang mit aktuellen IT-Megatrends
• 2.2 Die vier V
• 2.2.1 Volume
• 2.2.2 Velocity
• 2.2.3 Veracity
• 2.2.4 Variety
• 2.3 Anforderungen an Big Data
• 2.4 Personenbezogene Daten
• 2.4.1 Relevante Daten für den Personalbereich
• 2.4.2 Big Data versus Datenschutz – unüberbrückbare Gegensätze
• 3. Untersuchungsrahmen
• 3.1 Mentales Modell
• 3.2 Methodik
• 4. Untersuchung
• 4.1 Data Scientist und Data Artist
• 4.2 Business Intelligence als Basis für prognostizierende Analytik
• 4.2.1 Business Intelligence-Lösungen
• 4.2.2 Self-Service-BI
• 4.2.3 In-Memory-Datenbanken
• 4.2.4 Der MapReduce-Ansatz
• 4.2.5 Data Mining
• 4.3 Predictive Analytics
• 4.3.1 Ein Blick in die Zukunft
• 4.3.2. Das Reifegrad-Modell
• 4.4 Einsatzmöglichkeiten im Talent Management
• 4.4.1 Personalplanung
• 4.4.2 Personalrekrutierung
• 4.4.3 Personalentwicklung
• 4.4.4 Personaleinsatz
• 5. Ergebnisse
• 5.1 Zusammenfassung
• 5.2 Limitationen
• 5.3 Implikationen für die Forschung
• 5.4 Implikationen für die Praxis
• 5.5 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Bedeutung von Big Data im Talent Management und analysiert die Möglichkeiten, die sich durch die Nutzung großer Datenmengen im Personalbereich ergeben. Sie untersucht den Einfluss von Big Data auf die Entscheidungsfindung im Personalmanagement und zeigt die Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen wie Personalplanung, Rekrutierung, Entwicklung und Einsatz auf.

• Das Aufkommen von Big Data als Megatrend und seine Bedeutung für Unternehmen
• Die verschiedenen Dimensionen von Big Data (Volume, Velocity, Veracity, Variety)
• Die Herausforderungen von Big Data im Kontext des Datenschutzes
• Einsatzmöglichkeiten von Big Data im Talent Management, insbesondere im Recruiting
• Die Rolle von Business Intelligence und Predictive Analytics im Kontext von Big Data

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik von Big Data im Talent Management ein und beleuchtet die Relevanz datenbasierter Entscheidungen in der heutigen Zeit. Im Anschluss werden die theoretischen Grundlagen von Big Data erörtert, einschließlich der vier V und der Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen.

Das dritte Kapitel widmet sich dem Untersuchungsrahmen der Arbeit, wobei das mentale Modell und die Methodik der Analyse erläutert werden. Kapitel vier befasst sich mit der Untersuchung, die verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data im Talent Management beleuchtet, wie beispielsweise Business Intelligence, Predictive Analytics und Data Mining.

Das fünfte Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, diskutiert Limitationen und präsentiert Implikationen für die Forschung und die Praxis. Abschließend bietet ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich von Big Data im Talent Management.

Schlüsselwörter

Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Big Data, Talent Management, Personalmanagement, Business Intelligence, Predictive Analytics, Data Mining, Datenschutz und Recruiting.