Business Intelligence in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Abstract
• Inhaltsverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• 1. Einleitung
  • 1.1 Motivation
  • 1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
• 2. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
  • 2.1 Definition
    • 2.1.1 KMU-Definition durch IfM Bonn
    • 2.1.2 KMU-Definition durch Europäische Kommission
    • 2.1.3 Definition Familienunternehmen durch IfM Bonn
    • 2.1.4 Definition Mittelstand
  • 2.2 Stärken und Schwächen des Mittelstands
  • 2.3 Wirtschaftliche Bedeutung von KMU
• 3. Grundlagen Business Intelligence
  • 3.1 Definition von Business Intelligence (BI)
  • 3.2 Historische Entwicklungen von Business Intelligence
  • 3.3 Ziele von Business Intelligence
  • 3.4 Voraussetzungen für Business Intelligence
• 4. Bausteine einer BI-Architektur
  • 4.1 Der BI-Prozess
    • 4.1.1 Datensammlung
    • 4.1.2 Datenintegration
      • 4.1.2.1 Extraktion
      • 4.1.2.2 Transformation
      • 4.1.2.3 Laden
    • 4.1.3 Datenspeicherung
      • 4.1.3.1 Data Warehouse
      • 4.1.3.2 Data Marts
    • 4.1.4 Datenaufbereitung
      • 4.1.4.1 OLAP
      • 4.1.4.2 Data Mining
    • 4.1.5 Datenpräsentation
      • 4.1.5.1 Dashboards/Cockpits
      • 4.1.5.2 Balanced Scorecard
      • 4.1.5.3 Planung
      • 4.1.5.4 Standard Reporting und Ad-hoc Reporting
• 5. Vorgehensmodell: BI-Einführung
  • 5.1 BI-Strategie
  • 5.2 BI-Analyse
  • 5.3 BI-Implementierung
• 6. Marktanalyse
  • 6.1 Marktübersicht
  • 6.2 Business Intelligence-Anbieter für KMU
• 7. Einsatz von Business Intelligence in KMU
  • 7.1 Einsatzprobleme von BI-Lösungen in KMU
  • 7.2 Erfolgsfaktoren für BI-Projekte in KMU

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit befasst sich mit der Einführung und dem Einsatz von Business Intelligence (BI) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Sie soll einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von BI in KMU, die relevanten technischen Aspekte und die Herausforderungen bei der Implementierung von BI-Systemen in dieser Unternehmensgröße liefern.

• Definition und Charakterisierung von KMU
• Grundlagen und historische Entwicklung von BI
• Bausteine und Architektur von BI-Systemen
• Vorgehensmodelle für die Einführung von BI in KMU
• Marktanalyse von BI-Anbietern und -Lösungen für KMU

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung Die Einleitung gibt einen Überblick über die Motivation und Zielsetzung der Arbeit sowie den Aufbau der einzelnen Kapitel.
• Kapitel 2: Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Definition von KMU, ihren Stärken und Schwächen sowie ihrer wirtschaftlichen Bedeutung.
• Kapitel 3: Grundlagen Business Intelligence In diesem Kapitel werden die Definition, die historische Entwicklung, die Ziele und Voraussetzungen von Business Intelligence vorgestellt.
• Kapitel 4: Bausteine einer BI-Architektur Dieses Kapitel behandelt die einzelnen Komponenten einer BI-Architektur, wie beispielsweise Datensammlung, Datenintegration, Datenspeicherung und Datenpräsentation.
• Kapitel 5: Vorgehensmodell: BI-Einführung Dieses Kapitel stellt ein Vorgehensmodell zur Einführung von BI in KMU vor und beschreibt die einzelnen Phasen, wie z.B. die BI-Strategie, BI-Analyse und BI-Implementierung.
• Kapitel 6: Marktanalyse Dieses Kapitel bietet einen Überblick über den BI-Markt, die wichtigsten Anbieter von BI-Lösungen und die Auswahl von BI-Systemen für KMU.
• Kapitel 7: Einsatz von Business Intelligence in KMU Dieses Kapitel beleuchtet die Herausforderungen bei der Implementierung von BI in KMU, die Einsatzprobleme von BI-Lösungen in KMU sowie die Erfolgsfaktoren für BI-Projekte in KMU.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, KMU, BI-Architektur, BI-Vorgehensmodell, Marktanalyse, BI-Implementierung, BI-Lösungen, Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Dashboards, Erfolgsfaktoren, Einsatzprobleme.