Bachelorarbeit, 2015
54 Seiten, Note: 1,7
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Implementierung und dem Test einer kleinen Videodatenbank mithilfe von CouchDB, einer NoSQL-Datenbank. Ziel ist es, die Funktionalität von CouchDB zu demonstrieren und die Eignung für die Speicherung und Abfrage von Videodaten zu evaluieren.
1 Einleitung: Dieses Kapitel dient als Einführung in die Thematik der Arbeit und beschreibt kurz den Hintergrund und die Zielsetzung des Projekts, nämlich die Implementierung und den Test einer Videodatenbank mit CouchDB. Es skizziert den Aufbau der Arbeit und die behandelten Themen.
2 Einführung in die NoSQL-Datenbanken: Dieses Kapitel gibt einen umfassenden Überblick über NoSQL-Datenbanken. Es definiert den Begriff, beleuchtet die historische Entwicklung und unterscheidet verschiedene Typen von NoSQL-Datenbanken. Die Darstellung der verschiedenen Datenbanktypen bietet einen wichtigen Kontext für die spätere Wahl von CouchDB als Datenbanklösung.
3 Apache CouchDB: Hier wird die gewählte NoSQL-Datenbank CouchDB detailliert vorgestellt. Es werden die Kernkonzepte wie die dokumentbasierte Architektur, die Handhabung von Attachments, die RESTful JSON API und das verwaltungs-Tool Futon erläutert. Diese Beschreibung bildet die Grundlage für das Verständnis der späteren Implementierung und der durchgeführten Tests.
4 Installation von CouchDB: Dieses Kapitel beschreibt den Installationsprozess von CouchDB, inklusive einer detaillierten Installationsanleitung und der Installation von cURL als benötigtes Werkzeug. Die detaillierte Anleitung gewährleistet die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und bietet einen wichtigen Schritt für die praktische Umsetzung der Arbeit.
5 CRUD-Operationen: Dieses Kapitel behandelt die grundlegenden Datenbankoperationen (CRUD: Create, Read, Update, Delete) im Kontext von CouchDB. Es werden detaillierte Anweisungen und Beispiele für das Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten gegeben und die Ergebnisse werden dokumentiert und analysiert. Dieser Abschnitt demonstriert die praktische Anwendung von CouchDB.
6 Importieren der Videodatenbank: Hier wird der Prozess des Importierens der Videodaten in die CouchDB-Datenbank beschrieben. Es werden die Herausforderungen bei der Datenaufbereitung (Datenbereinigung und Anpassung an das CouchDB-Format) detailliert dargestellt und die Lösungen erläutert. Dieser Teil zeigt die praktische Anwendung der Datenbank für die angestrebte Aufgabe.
7 Standardabfragen: Dieses Kapitel konzentriert sich auf die Durchführung von Standardabfragen in CouchDB. Es werden verschiedene Abfragetechniken, einschließlich UND- und ODER-Operationen sowie Array-Abfragen, erklärt und an Beispielen demonstriert. Die Fähigkeit zur effizienten Datenabfrage wird hier evaluiert.
8 MapReduce: In diesem Kapitel wird die Anwendung von MapReduce-Funktionen in CouchDB zur Datenanalyse vorgestellt. Es werden konkrete Beispiele für die Summierung, das Zählen und die Ermittlung von Durchschnittswerten präsentiert. Die Leistungsfähigkeit von MapReduce zur Datenverarbeitung wird hier aufgezeigt.
CouchDB, NoSQL-Datenbank, Videodatenbank, CRUD-Operationen, Datenimport, Datenbereinigung, JSON, RESTful API, MapReduce, Datenabfrage.
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Implementierung und dem Test einer kleinen Videodatenbank unter Verwendung von CouchDB, einer NoSQL-Datenbank. Ziel ist die Demonstration der CouchDB-Funktionalität und die Evaluierung ihrer Eignung für die Speicherung und Abfrage von Videodaten.
Die Arbeit umfasst eine Einführung in NoSQL-Datenbanken und CouchDB, die Installation und Konfiguration von CouchDB, die Durchführung von CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete), den Import und die Verarbeitung von Videodaten sowie Standardabfragen und MapReduce-Funktionen in CouchDB.
Die Arbeit gliedert sich in folgende Kapitel: Einleitung, Einführung in NoSQL-Datenbanken, Apache CouchDB, Installation von CouchDB, CRUD-Operationen, Importieren der Videodatenbank, Standardabfragen, MapReduce und Fazit. Jedes Kapitel behandelt einen spezifischen Aspekt der Implementierung und des Tests der Videodatenbank.
Dieses Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über NoSQL-Datenbanken. Es beinhaltet die Definition des Begriffs, einen historischen Rückblick und eine Unterscheidung verschiedener NoSQL-Datenbanktypen. Dies schafft den Kontext für die spätere Wahl von CouchDB.
Hier wird die gewählte Datenbank CouchDB detailliert vorgestellt, einschließlich der dokumentbasierten Architektur, der Handhabung von Attachments, der RESTful JSON API und des Verwaltungs-Tools Futon. Dieses Kapitel legt die Grundlage für das Verständnis der Implementierung und der durchgeführten Tests.
Das Kapitel "Importieren der Videodatenbank" beschreibt den Prozess des Datenimports, inklusive der Herausforderungen bei der Datenaufbereitung (Datenbereinigung und Anpassung an das CouchDB-Format) und der Lösungen dafür. Es zeigt die praktische Anwendung der Datenbank für die Projektaufgabe.
Das Kapitel "Standardabfragen" konzentriert sich auf verschiedene Abfragetechniken in CouchDB, darunter UND- und ODER-Operationen sowie Array-Abfragen. Die Effizienz der Datenabfrage wird evaluiert.
Das Kapitel "MapReduce" behandelt die Anwendung von MapReduce-Funktionen in CouchDB zur Datenanalyse mit Beispielen für Summierung, Zählung und die Ermittlung von Durchschnittswerten. Die Leistungsfähigkeit von MapReduce wird aufgezeigt.
Wichtige Schlüsselwörter sind: CouchDB, NoSQL-Datenbank, Videodatenbank, CRUD-Operationen, Datenimport, Datenbereinigung, JSON, RESTful API, MapReduce und Datenabfrage.
Eine detaillierte Installationsanleitung für CouchDB, inklusive der Installation von cURL, findet sich im Kapitel "Installation von CouchDB".
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