Diplomarbeit, 2005
159 Seiten, Note: 1
Die Diplomarbeit untersucht die Bedeutung von Reputation und Vertrauen im Kontext von Onlineauktionen. Ziel ist es, die Mechanismen und Auswirkungen von Reputationssystemen auf das Verhalten von Käufern und Verkäufern zu analysieren und deren Einfluss auf den Auktionsverlauf zu beleuchten.
Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik der Diplomarbeit ein und beschreibt die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit. Sie skizziert den Zusammenhang zwischen Reputation, Vertrauen und Onlineauktionen und legt die Forschungsfragen fest, die im Laufe der Arbeit beantwortet werden sollen. Die Struktur der Arbeit wird detailliert dargestellt, um dem Leser einen klaren Überblick über den weiteren Verlauf zu geben.
Allgemeine Definitionen: Dieses Kapitel liefert grundlegende Definitionen zu zentralen Begriffen wie Internet, Electronic Commerce, Electronic Business und Auktionen. Es wird ein historischer Überblick über das Internet gegeben und verschiedene Auktionsformen (englische, holländische, First-Price Sealed-Bid und Vickrey Auktion) werden erklärt und voneinander abgegrenzt. Der Unterschied zwischen Auktionen und Ausschreibungen wird ebenfalls erläutert, um die spezifischen Charakteristika von Onlineauktionen herauszustellen.
Onlineauktionen: Dieses Kapitel bietet einen Überblick über die Geschichte und die Funktionsweise von Onlineauktionen. Es werden verschiedene Onlineauktionshäuser wie eBay, Alando, Amazon und Yahoo vorgestellt und deren Plattformen verglichen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Funktionsweise von eBay.at, welche detailliert beschrieben wird, inklusive der Prozesse für Käufer und Verkäufer.
Ablauf des Auktionsprozesses am Beispiel eBay.at: Hier wird der Ablauf einer Auktion auf eBay.at detailliert beschrieben. Von der Anmeldung über das Einstellen von Artikeln bis zum Abschluss der Auktion werden alle Schritte erklärt. Besondere Aufmerksamkeit wird dem Feedbacksystem, dem Proxy Bidding und den Möglichkeiten der Gebotsrücknahme gewidmet. Die Kapitel beschreibt die verschiedenen Zahlungsmethoden und Gebühren.
Feedback: Das Kapitel widmet sich dem Thema Feedbacksysteme in Onlineauktionen, insbesondere dem eBay-System. Es wird die Berechnung der Bewertungssumme erklärt und die Entwicklung des Feedbacksystems bei eBay im Zeitverlauf analysiert. Ein Vergleich mit Feedbacksystemen anderer Anbieter wie Haggle Online, City Auction und OnSale wird durchgeführt, um die Stärken und Schwächen der verschiedenen Systeme zu beleuchten. Zusätzlich wird die Thematik der "Mitnahme" von Bewertungen und deren Auswirkungen auf die Reputation diskutiert.
Vertrauen: Dieses Kapitel behandelt die Bedeutung von Vertrauen in Onlineauktionen. Es werden die Quellen des Vertrauens identifiziert und die Bedeutung von Vertrauen für den Erfolg der Transaktionen betont. Es werden verschiedene Arten von Risiken, wie asymmetrisch verteilte Informationen, Adverse Selektion und Moral Hazard, ausführlich erläutert. Maßnahmen zur Verringerung der Informationsasymmetrie, wie Signaling und Screening, werden ebenfalls diskutiert.
Reputation: Dieses Kapitel befasst sich mit dem Konzept der Reputation und seiner historischen Entwicklung. Es wird der Unterschied zwischen Reputation in traditionellen und Online-Transaktionen herausgearbeitet, wobei die speziellen Probleme von Reputation in Onlineauktionen im Fokus stehen. Verschiedene Reputationsmodelle und deren Design werden analysiert und der Einfluss der Reputation auf den Auktionsverlauf wird erörtert. Methoden zur Vortäuschung einer guten Reputation werden ebenso betrachtet.
Bedeutung von Netzwerken für das Entstehen von Reputation: Dieses Kapitel behandelt die Rolle von Netzwerken bei der Entstehung und Verbreitung von Reputation. Es werden verschiedene Formen der Kommunikation (interpersonell und institutionell) analysiert, sowie die Bedeutung von Communities und die Rolle von Beschwerde-Websites. Der Einfluss von Reputation als Erzeuger des Netzwerkeffekts wird ebenfalls diskutiert.
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Die Diplomarbeit untersucht die Bedeutung von Reputation und Vertrauen im Kontext von Onlineauktionen. Im Fokus steht die Analyse der Mechanismen und Auswirkungen von Reputationssystemen auf das Verhalten von Käufern und Verkäufern und deren Einfluss auf den Auktionsverlauf.
Die Arbeit behandelt folgende Themen: Einfluss von Reputationssystemen auf Käufer- und Verkäuferverhalten, Analyse von Vertrauensbildungsprozessen in Online-Auktionsumgebungen, Untersuchung verschiedener Risiken in Onlineauktionen, Bewertung verschiedener Reputationsmodelle und deren Effektivität, sowie der Einfluss von Netzwerkeffekten auf die Reputation. Es werden verschiedene Auktionsformen, das Feedbacksystem von eBay und alternative Systeme, Konzepte wie Adverse Selektion und Moral Hazard sowie Maßnahmen zum Trust Management behandelt.
Die Arbeit beantwortet Fragen zum Einfluss von Reputation auf den Auktionsverlauf (z.B. Endpreis, Anzahl der Bieter), zur Funktionsweise von Reputationssystemen, zu den Herausforderungen der Vertrauensbildung im Online-Handel, zu Methoden der Reputationsmanipulation und zur Rolle von Netzwerken bei der Reputationsschaffung. Die empirische Untersuchung analysiert den Einfluss verschiedener Faktoren (Produktbeschreibung, Verkäuferbewertung, Versandkosten etc.) auf den Verkaufspreis.
Die Arbeit kombiniert eine Literaturrecherche mit einer empirischen Untersuchung. Die Literaturrecherche umfasst Studien aus verschiedenen Disziplinen (Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Soziologie etc.). Die empirische Untersuchung basiert auf der Datenerhebung und -analyse von Daten aus Onlineauktionen (z.B. eBay).
Die empirische Untersuchung basiert auf Daten zu Artikeln aus Onlineauktionen. Die erhobenen Daten umfassen unter anderem Verkäuferbewertungen (positive, negative, neutrale), Endpreise, Anzahl der Bieter und Gebote, Startpreise, Produktbeschreibungen und weitere relevante Faktoren. Die genaue Methodik der Datensammlung und -auswahl wird detailliert in der Arbeit beschrieben.
Es werden verschiedene Hypothesen getestet, die den Zusammenhang zwischen dem Ruf des Verkäufers (Reputation), den Produkteigenschaften und dem Auktionsausgang (Endpreis, Anzahl der Bieter, Gebote) untersuchen. Beispielsweise wird der Einfluss der Verkäuferbewertung, der Produktbeschreibung, der Versandkosten und der Möglichkeit der persönlichen Abholung auf den Endpreis analysiert.
Die Arbeit fokussiert sich hauptsächlich auf eBay.at, wo der Ablauf des Auktionsprozesses detailliert dargestellt wird. Weitere Onlineauktionshäuser wie Alando, Amazon, Yahoo und andere werden im Vergleich zu eBay.at erwähnt und deren Plattformen und Feedbacksysteme betrachtet. Auch alternative Systeme wie Haggle Online, City Auction und OnSale werden analysiert.
Wichtige Schlüsselbegriffe sind: Onlineauktionen, Reputation, Vertrauen, Feedback, Risiko, Informationsasymmetrie, Reputationsmodelle, Netzwerkeffekte, Adverse Selektion, Moral Hazard, Trust Management, Signaling, Screening.
Die Arbeit ist in Kapitel gegliedert, beginnend mit einer Einleitung und Definitionen zentraler Begriffe. Es folgen Kapitel zu Onlineauktionen, dem Auktionsprozess bei eBay.at, Feedbacksystemen, Vertrauen, Reputation, dem Einfluss von Netzwerken auf die Reputation, einer Literaturrecherche und einer empirischen Untersuchung mit Hypothesentests und Ergebnisdarstellung. Die Arbeit schließt mit einem Fazit und Ausblick.
Die Arbeit ist relevant für Wissenschaftler, die sich mit den Themen Online-Handel, Reputationssysteme, Vertrauen und Netzwerkeffekten beschäftigen. Sie ist ebenso für Praktiker im E-Commerce von Interesse, da sie Erkenntnisse über die Bedeutung von Reputation und Vertrauen für den Erfolg von Onlineauktionen liefert.
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