Auftragsfreigabe in der kundenindividuellen Einzelfertigung. Die Erweiterung eines Grundmodells um die Materialverfügbarkeit

Inhaltsverzeichnis

1 Problemstellung

2 Grundlagen

2.1 Auftragsfreigabe

2.1.1 Allgemeine Grundlagen der Auftragsfreigabe

2.1.2 Auftragsfreigabe mit der Clearing Function

2.2 Kundenindividuelle Einzelfertigung

2.3 Materialverfügbarkeit

3 Modellierung

3.1 Clearing Function Modell

3.2 Erweiterung des Grundmodells um die Materialverfügbarkeit

4 Numerische Analyse

4.1 Testaufbau

4.2 Testergebnisse

4.2.1 Materialverfügbarkeit und Nachfrage

4.2.2 Restbestände aus früheren Perioden

4.2.3 Kostensätze

4.2.4 Clearing Function-Parameter

4.2.5 Erfüllung der Nachfrage

4.2.6 Ganzzahligkeit

5 Fazit

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, ein bestehendes Optimierungsmodell zur Auftragsfreigabe um den Faktor der variablen Materialverfügbarkeit zu erweitern, um dessen Auswirkungen auf Produktionssysteme, insbesondere bei kundenindividueller Einzelfertigung, zu untersuchen. Die zentrale Forschungsfrage fokussiert dabei auf die Entwicklung von Kostenwerten unter Berücksichtigung von Materialengpässen sowie die Ermittlung adäquater Reaktionen für das Produktionsmanagement.

• Erweiterung des Clearing-Function-Grundmodells um Materialverfügbarkeitsrestriktionen
• Analyse der Auswirkungen mangelnder Materialverfügbarkeit auf Kostenstrukturen
• Numerische Evaluation verschiedener Produktionsszenarien mittels Solver
• Untersuchung von Parametereinflüssen (Clearing Function) auf die Gesamtkosten
• Bewertung der Modellgenauigkeit unter Berücksichtigung der Ganzzahligkeitsannahme

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Problemstellung: Dieses Kapitel führt in die Notwendigkeit flexibler Produktionssysteme ein und begründet die Relevanz der Untersuchung von Materialverfügbarkeit in der kundenindividuellen Einzelfertigung.

2 Grundlagen: Hier werden die theoretischen Konzepte der Auftragsfreigabe, der Clearing Function sowie die spezifischen Charakteristika der kundenindividuellen Einzelfertigung erläutert.

3 Modellierung: Dieses Kapitel beschreibt das mathematische Optimierungsmodell und führt die neuen Nebenbedingungen ein, um die Materialverfügbarkeit abzubilden.

4 Numerische Analyse: In diesem umfangreichen Hauptteil werden verschiedene Szenarien simuliert, um die Auswirkungen von Materialengpässen und Parameteranpassungen auf die Kosten und die Nachfrageerfüllung zu evaluieren.

5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, reflektiert die Modellannahmen kritisch und diskutiert die Übertragbarkeit auf reale Produktionsbedingungen.

Schlüsselwörter

Auftragsfreigabe, Kundenindividuelle Einzelfertigung, Clearing Function, Materialverfügbarkeit, Produktionsplanung, Kostenoptimierung, Fehlmengenkosten, Produktionssysteme, Durchlaufzeit, Fertigungssteuerung, Nachfrageprognose, Restbestände, Kapazitätsauslastung, Modellierung, Ganzzahligkeit

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie ein bestehendes mathematisches Modell zur Auftragsfreigabe in der kundenindividuellen Einzelfertigung um den kritischen Faktor der variablen Materialverfügbarkeit ergänzt werden kann, um realitätsnähere Ergebnisse zu erzielen.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die zentralen Felder umfassen die Produktionssteuerung mittels Clearing Functions, die Herausforderungen der kundenindividuellen Einzelfertigung sowie die Auswirkungen von Materialengpässen auf die Gesamtkosten von Produktionsunternehmen.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?

Das Ziel ist die übersichtliche Darstellung der Auswirkungen mangelnder Materialverfügbarkeit auf das zugrunde liegende Modell und die Untersuchung, wie ein Unternehmen durch die Optimierung der Auftragsfreigabe auf solche Engpässe reagieren sollte.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird ein mathematisches Optimierungsmodell verwendet, das durch numerische Analysen von verschiedenen Szenarien (unter Nutzung von Solver-Technologien) ergänzt und ausgewertet wird.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die formale Modellierung der neuen Nebenbedingungen zur Materialverfügbarkeit sowie die umfangreiche numerische Analyse verschiedener Szenarien, bei denen Parameter wie Kostensätze, Materialverfügbarkeit und Clearing-Function-Variablen variiert wurden.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich primär durch Begriffe wie Auftragsfreigabe, kundenindividuelle Einzelfertigung, Clearing Function, Materialverfügbarkeit und Produktionsoptimierung charakterisieren.

Warum ist die Ganzzahligkeit des Modells ein Kritikpunkt?

Die Annahme der Ganzzahligkeit führt zu Rundungsfehlern bei den Berechnungen, was die Genauigkeit der Kostenergebnisse mindert und die Anwendbarkeit auf manche reale Produktionsumgebungen einschränkt.

Welchen Einfluss hat der Steigungsparameter Beta?

Beta hat sich als die einflussreichste Variable herausgestellt; eine zu starke Senkung des Parameters führt zu einer so massiven Einschränkung des Outputs, dass eine Einstellung der Produktion als kostenoptimal angesehen werden könnte.

Wie wirken sich Restbestände auf das Modell aus?

Restbestände, sei es im WIP-Bestand, im Lager oder bei Fertigwaren, wirken generell kostensenkend, wenn die Produktion durch die Clearing Function begrenzt ist, da sie Kapazitäten schonen und Fehlmengen vermeiden.