Unternehmenssteuerung im Zeitalter von Industrie 4.0. Anforderungen an das Controlling

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Hinführung zum Thema

1.2 Problemstellung der Arbeit

1.3 Aufbau und Vorgehensweise

2 Einführende Definitionen und Erläuterungen

2.1 Die Industrie 4.0

2.2 Das Controlling

3 Auswirkungen der Industrie 4.0 auf das Controlling und die Unternehmenssteuerung

3.1 Der Weg zur Umsetzung im Unternehmen

3.2 Die Umsetzung und deren Folgen

3.3 Gezielte Weiterentwicklung der Controller-Kompetenzen – Der „Data Scientist”

4 Schlussbetrachtung

Zielsetzung & Themen

Diese Bachelorarbeit untersucht die grundlegenden Veränderungen der Unternehmenssteuerung und des Controllings durch die digitale Transformation im Kontext von Industrie 4.0. Dabei wird analysiert, wie sich das Anforderungsprofil von Controllern wandelt, welche neuen technologischen Treiber relevant sind und wie Unternehmen den Transformationsprozess erfolgreich gestalten können.

• Grundlagen der Industrie 4.0 und der „Smart Factory“
• Struktur und Aufgaben des Controllings im Wandel
• Analyse der Auswirkungen von Industrie 4.0 auf Controlling-Hauptprozesse
• Risikomanagement und Wirtschaftlichkeitsanalyse in digitalen Wertschöpfungsketten
• Weiterentwicklung von Controller-Kompetenzen und die Rolle des „Data Scientist“

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema ein, erläutert die Bedeutung der digitalen Transformation für Unternehmen und definiert die Problemstellung sowie den Aufbau der Arbeit.

2 Einführende Definitionen und Erläuterungen: Hier werden die theoretischen Grundlagen zu Industrie 4.0, zur Smart Factory, zu den technologischen Treibern (CPS, Big Data, Cloud Computing) sowie zum Controlling und dessen Instrumentarium geschaffen.

3 Auswirkungen der Industrie 4.0 auf das Controlling und die Unternehmenssteuerung: Das Kernstück der Arbeit analysiert die Veränderungen in den Controlling-Hauptprozessen, die Anforderungen an Controller-Kompetenzen und diskutiert die Rolle des Data Scientist.

4 Schlussbetrachtung: Das letzte Kapitel fasst die wesentlichen Erkenntnisse zusammen und resümiert den Wandel im Berufsbild des Controllers sowie die Notwendigkeit einer evolutionären Weiterentwicklung.

Schlüsselwörter

Industrie 4.0, Controlling, Unternehmenssteuerung, Smart Factory, Big Data, Cyber-Physische Systeme, Data Scientist, Digitale Transformation, Strategische Planung, Risikomanagement, Kostenrechnung, Forecasting, Automatisierung, Kompetenzentwicklung, Prozessoptimierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Anpassung der Unternehmenssteuerung und des Controllings an die Herausforderungen der vierten industriellen Revolution (Industrie 4.0).

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Zu den Schwerpunkten zählen technologische Grundlagen wie CPS und Big Data, die Auswirkungen auf klassische Controlling-Prozesse sowie die Veränderung des Anforderungsprofils an Controller.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Ziel ist es, die Rolle des Controllings bei der Implementierung von Industrie 4.0-Technologien zu beleuchten und Handlungsempfehlungen für Controller abzuleiten.

Welche wissenschaftliche Methodik wird verwendet?

Die Arbeit stützt sich auf eine fundierte Literaturanalyse und die Darstellung von Vorgehensmodellen zur Identifizierung und Bewertung von Industrie 4.0-Potenzialen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil analysiert spezifische Controlling-Hauptprozesse wie Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Risikomanagement im Kontext von Industrie 4.0.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie Industrie 4.0, Controller-Kompetenzen, Smart Factory, Big Data und den evolutionären Wandel der Unternehmenssteuerung.

Was unterscheidet den Controller vom Data Scientist in diesem Kontext?

Während der Controller die betriebswirtschaftliche Informationsversorgung im Fokus hat, agiert der Data Scientist als methodischer Spezialist, der durch neue Analysemethoden Wissen aus großen Datenmengen generiert.

Welche Rolle spielen "Szenario- und Contingency-Planung"?

Diese Konzepte dienen dazu, die Reaktionsfähigkeit des Controllers zu erhöhen, um bei unvorhersehbaren Entwicklungen im Produktionsumfeld flexibel auf vordefinierte Maßnahmen zurückgreifen zu können.