Messenger-Chatbots im Mobile Commerce in Deutschland

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Motivation und Problemstellung

1.2 Forschungsziel und -fragen

1.3 Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Klassifizierung von Mobile Commerce

2.1.1 Definition des Begriffs

2.1.2 B2C-Services im M-Commerce

2.2 Messenger-Chatbots

2.2.1 Definition und Begriffsabgrenzung

2.2.2 Einsatzmöglichkeiten im M-Commerce

3 Stand der Forschung

3.1 Technologieakzeptanzmodell

3.2 Methodik zur Identifikation relevanter Publikationen

3.3 Eignung der wissenschaftlichen Erkenntnisse zur Untersuchung der Nutzerakzeptanz von Messenger-Chatbots

4 Modellkonzeption

4.1 Vorgehensmodell

4.2 Basismodell

4.3 Modellkonstrukte und Hypothesenbildung

4.3.1 Endogene Konstrukte

4.3.2 Exogene Konstrukte

4.4 Hypothesenübersicht

5 Empirische Methodik

5.1 Entwicklung des Erhebungsinstruments

5.2 Befragungsdurchführung

5.2.1 Datenerhebung und -basis

5.2.2 Deskriptive Statistiken

5.2.3 Gütebeurteilung der Datenbasis

5.3 Methodik der Kovarianzanalyse

5.3.1 Reliabilitätsprüfung des Messmodells

5.3.2 Validitätsprüfung des Messmodells

5.3.3 Prüfung des Gesamtmodells

6 Empirische Untersuchung

6.1 Güteprüfung der Messmodelle

6.1.1 Überprüfung der Reliabilität mit den Gütekriterien der 1. Generation

6.1.2 Überprüfung der Reliabilität mit den Gütekriterien der 2. Generation

6.1.3 Überprüfung der Validität

6.1.4 Zusammenfassung der Güteprüfung der Messmodelle

6.2 Güteprüfung des Gesamtmodells

6.3 Überprüfung der Hypothesen

6.4 Überprüfung der Einflussfaktoren durch die totalen Effekte

6.5 Auswertung der Kontrollvariablen

6.6 Diskussion der empirischen Ergebnisse

6.6.1 Bestätigte Hypothesen

6.6.2 Nicht bestätigte Hypothesen

7 Zusammenfassung, Implikationen und Ausblick

7.1 Zusammenfassung der Ergebnisse

7.2 Implikationen für die Forschung

7.3 Implikationen für die Praxis

7.4 Limitationen

7.5 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Das primäre Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und empirische Überprüfung eines Modells zur Erforschung der Einflussfaktoren auf die Nutzerakzeptanz von Messenger-Chatbots im M-Commerce, wobei Faktoren nach Treibern und Barrieren unterschieden werden.

• Analyse des aktuellen Standes der Technologieakzeptanzforschung (TAM) im Kontext von Mobile Commerce.
• Konzeptualisierung eines theoretischen Modells unter Einbeziehung technologiespezifischer Eigenschaften und individueller Persönlichkeitsmerkmale.
• Empirische Validierung des Modells durch eine quantitative Online-Befragung von über 300 Nutzern.
• Diskussion der zentralen Treiber (z.B. Kompatibilität, Nützlichkeit) und Barrieren (z.B. wahrgenommenes Risiko) der Nutzerakzeptanz.
• Ableitung von Implikationen für Forschung und Unternehmenspraxis zur erfolgreichen Implementierung von Messenger-Chatbots.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Arbeit durch den technologischen Wandel im E-Commerce und beschreibt das Forschungsziel der Akzeptanz von Messenger-Chatbots.

2 Theoretische Grundlagen: Hier werden zentrale Begrifflichkeiten wie Mobile Commerce und Messenger-Chatbots definiert und für die Arbeit abgegrenzt.

3 Stand der Forschung: Das Kapitel bietet einen Überblick über das Technologieakzeptanzmodell (TAM) und diskutiert dessen Eignung als theoretisches Fundament.

4 Modellkonzeption: Hier erfolgt die Entwicklung des Forschungsmodells, die Konzeptualisierung der Konstrukte sowie die Ableitung der Untersuchungshypothesen.

5 Empirische Methodik: Dieses Kapitel beschreibt die Entwicklung des Erhebungsinstruments, die Durchführung der Online-Befragung und die methodischen Grundlagen der Strukturgleichungsanalyse.

6 Empirische Untersuchung: Hier werden die Messmodelle geprüft, die Hypothesen anhand der erhobenen Daten getestet und die Ergebnisse ausführlich diskutiert.

7 Zusammenfassung, Implikationen und Ausblick: Das Fazit fasst die Kernergebnisse zusammen, leitet theoretische sowie praktische Implikationen ab und zeigt Limitierungen sowie zukünftigen Forschungsbedarf auf.

Schlüsselwörter

Mobile Commerce, Messenger-Chatbots, Nutzerakzeptanz, Technologieakzeptanzmodell, TAM, Kundeninteraktion, Online-Transaktionen, Conversational Commerce, Strukturgleichungsmodell, Kovarianzanalyse, Konsumentenverhalten, Innovationsbereitschaft, wahrgenommene Nützlichkeit, wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, wahrgenommenes Risiko.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht die Faktoren, die die Akzeptanz von Messenger-Chatbots durch Nutzer im Bereich des Mobile Commerce in Deutschland beeinflussen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themen sind das Technologieakzeptanzmodell (TAM), die Definition und Einsatzmöglichkeiten von Messenger-Chatbots im Mobile Commerce sowie die Analyse von Treibern und Barrieren der Nutzerakzeptanz.

Was ist das primäre Forschungsziel?

Das primäre Ziel ist es, ein Modell zur Erforschung der Einflussfaktoren der Nutzerakzeptanz von Messenger-Chatbots zu entwickeln und dieses empirisch zu überprüfen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird eine quantitative Online-Befragung durchgeführt. Die Analyse der Daten erfolgt mithilfe der Strukturgleichungsmodellierung (Kovarianzanalyse).

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden theoretische Grundlagen (Kapitel 2), der Stand der Forschung (Kapitel 3), die Entwicklung des Forschungsmodells (Kapitel 4), die Methodik (Kapitel 5) sowie die empirische Untersuchung und Diskussion (Kapitel 6) detailliert dargestellt.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Mobile Commerce, Nutzerakzeptanz, Messenger-Chatbots, Technologieakzeptanzmodell (TAM), wahrgenommene Nützlichkeit und wahrgenommenes Risiko.

Wie wurde die Datenerhebung durchgeführt?

Die Datenerhebung erfolgte durch eine anonyme Online-Befragung. Zur Sicherstellung eines hinreichenden Wissensstandes mussten die Teilnehmer vorab ein 4-minütiges Erklärvideo ansehen.

Welche Faktoren konnten als signifikante Treiber identifiziert werden?

Als signifikante Treiber für die Verhaltensabsicht zur Nutzung von Messenger-Chatbots wurden die wahrgenommene Kompatibilität sowie die wahrgenommene Nützlichkeit identifiziert.

Welche Rolle spielt das wahrgenommene Risiko?

Das wahrgenommene Risiko fungiert als signifikante Barriere für die Verhaltensabsicht, wobei diese Barriere laut den Ergebnissen jedoch nur eine geringe Ausprägung aufweist.

Welche Rolle spielt die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit?

Überraschenderweise konnte in dieser Untersuchung kein signifikanter Einfluss der wahrgenommenen Benutzerfreundlichkeit auf die Verhaltensabsicht festgestellt werden, vermutlich aufgrund der hohen Vertrautheit der befragten jungen Nutzergruppe mit Messaging-Systemen.