Masterarbeit, 2017
81 Seiten, Note: 2,0
Die vorliegende Masterarbeit untersucht den Einfluss von Unternehmensnews auf die Reaktionen von Fußballkonsumenten auf Facebook. Ziel ist es, empirisch zu belegen, wie unterschiedliche Inhalte von Facebook-Posts von deutschen Fußballvereinen auf die Interaktion von Fußballfans auf der Plattform wirken.
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema, die die Relevanz des Forschungsfeldes beleuchtet und die Zielsetzung der Arbeit erläutert. Im zweiten Kapitel werden die theoretischen Grundlagen für die Untersuchung gelegt, wobei insbesondere die Funktionen und Möglichkeiten von Facebook als Online Social Network sowie die Besonderheiten des Sportmarketings auf der Plattform beleuchtet werden. Das dritte Kapitel konzentriert sich auf die Analyse der Facebook-Kommunikation im deutschen Fußball. Hier werden die Eigenschaften von Fußballkonsumenten und -marken untersucht, sowie die Facebook-Präsenz deutscher Fußballvereine im Detail betrachtet. Im vierten Kapitel wird die empirische Analyse der Facebook-Posts und -Reaktionen durchgeführt, wobei verschiedene Methoden der Datenerhebung und -analyse angewendet werden. Schließlich werden im fünften Kapitel die Ergebnisse der empirischen Untersuchung präsentiert, diskutiert und in Bezug auf die theoretischen Grundlagen interpretiert. Die Arbeit endet mit einem Fazit, das die wichtigsten Erkenntnisse der Untersuchung zusammenfasst und Handlungsempfehlungen für Fußballvereine ableitet.
Facebook-Kommunikation, Fußballkonsumenten, Sportmarketing, Social Media Analyse, Empirische Forschung, Interaktion, Content Marketing, Social Media Management, Fußballvereine, Facebook-Posts, Reaktionen, Fan-Engagement, Social Media Engagement
Die Arbeit untersucht mittels empirischer Analyse, welche Kategorien von Vereinsnews (z. B. Spielerwechsel, Spielergebnisse) die höchste Ratio an negativen Emotionen hervorrufen.
Zur Quantifizierung werden die Facebook "Reactions" (wie Angry, Sad etc.) genutzt, um die emotionale Antwort der Fans auf geteilte Inhalte zu erfassen.
Analysiert wurden Facebook-Inhalte der ersten deutschen Fußball-Bundesliga aus den Monaten Februar und März 2017.
Hauptziele sind die Fan-Bindung, Interaktion und die Steuerung der Markenkommunikation in einem emotional aufgeladenen Umfeld.
Es kommen Regressionsmodelle wie das gepoolte OLS-, das Fixed-Effects- und das Random-Effects-Modell zum Einsatz.
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