Masterarbeit, 2018
98 Seiten, Note: 1,3
Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media
1. EINLEITUNG
1.1 EINORDNUNG UND ZIEL DER ARBEIT
1.2 VORGEHENSWEISE
2. MEDIENTHEORIE
2.1 PARASOZIALE INTERAKTIONEN
2.2 MEINUNGSFÜHRERSCHAFT
2.3 SCHWEIGESPIRALE
2.4 USES-AND-GRATIFICATION-ANSATZ
3. SOCIAL-MEDIA-MARKETING
3.1 ELECTRONIC-WORD-OF-MOUTH-MARKETING
3.2 VIRALES MARKETING
3.3 AFFILIATE-MARKETING
3.3.1 Funktionsweise des Affiliate-Marketings
3.3.2 Beteiligungssätze im Amazon-Partnernet
3.4 INFLUENCER-MARKETING
3.4.1 Was sind Influencer?
3.4.2 Wie funktioniert Influencer-Marketing?
3.4.3 Kennzahlen im Influencer-Marketing
3.5 MONETARISIERUNG IN SOZIALEN NETZWERKEN
3.5.1 YouTube
3.5.2 Instagram
4. SOCIAL BOTS
4.1 WAS SIND SOCIAL BOTS?
4.2 EINSATZ VON BOTS IM SOCIAL-MEDIA-MARKETING
4.2.1 Manipulation von Videoaufrufen auf YouTube
4.2.2 Automatisiert Follower auf Instagram generieren
4.2.3 Fake-Follower und Social Bots erkennen
4.3 EINSATZ VON SOCIAL BOTS IM WAHLKAMPF
4.3.1 Social Bots verbreiten Fake News
4.3.2 US-Präsidentschaftswahl 2016
4.3.3 Bundestagswahl 2017
4.3.4 Social Bots und die Schweigespirale
4.4 REGULIERUNG VON SOCIAL BOTS
5. VERSUCH: FOLLOWER-GENERIERUNG DURCH INSTAGRAM-BOT
5.1 FUNKTIONSWEISE DES BOTS
5.2 VERSUCHSAUFBAU UND METHODIK
5.3 ERGEBNISSE
6. DISKUSSION
7. HANDLUNGSEMPFEHLUNG
8. FAZIT
Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial und die Eignung von Social Bots als strategisches Instrument für die automatisierte Generierung von Followern auf Instagram. Ziel ist es, anhand einer theoretischen Aufarbeitung und eines empirischen Versuchs zu bewerten, ob dieser Einsatz für Influencer und Unternehmen sinnvoll ist oder Risiken für deren Reputation birgt.
4.2.1 Manipulation von Videoaufrufen auf YouTube
Auf YouTube konzentriert sich die Manipulation durch Bots insbesondere auf das künstliche Generieren von Videoaufrufen. Videoaufrufe lassen sich auf einer Reihe von Webseiten kaufen. Die Technik dahinter unterscheidet sich von den Social Bots auf anderen sozialen Netzwerken wie Facebook, Instagram und Twitter, denn um einen Videoaufruf auf YouTube zu produzieren, ist kein Account auf YouTube nötig. YouTube zählt unabhängig davon, ob ein Zuschauer einen YouTube-Account besitzt, das Sehen eines Videos als zusätzlichen Aufruf. Um zu verhindern, dass ein einzelner Nutzer durch wiederholtes Ansehen eines Videos die Aufrufzahlen manipuliert, unterscheidet YouTube in erster Linie anhand der IP-Adresse, ob der Computer in den letzten Stunden das Video bereits aufgerufen hat. Um einen zusätzlichen Aufruf zu generieren, muss also ein anderer Computer das Video aufrufen. Dies lässt sich durch einen Bot imitieren, um auf diese Weise Videoaufrufzahlen zu fälschen. Ein Bot ruft dabei automatisiert ein Video auf, während er bei jedem Aufruf des Videos durch das Ändern seiner IP-Adresse suggeriert, dass ein anderer Computer auf das Video zugreift. Ein Video, das innerhalb kurzer Zeit viele Aufrufe generiert, spielt damit dem YouTube-Algorithmus vor, es sei von Relevanz, wodurch es eine Platzierung in den YouTube-Trends erhält.
Insbesondere für Affiliate-Marketer kann der Einsatz von Bots für die Generierung von Aufrufen ein sehr reizvoller Ansatz sein. Das Ziel dabei ist es, die hohe Reichweite durch die Platzierung in den YouTube-Trends dafür zu nutzen, Einnahmen durch die Verlinkung des Produkts in der Videobeschreibung zu erzeugen.
1. EINLEITUNG: Definiert das Ziel der Arbeit, die Forschungsfrage und erläutert die methodische Herangehensweise zur Untersuchung von Social Bots.
2. MEDIENTHEORIE: Vermittelt Grundlagen zu parasozialen Interaktionen, Meinungsführerschaft, der Schweigespirale und dem Uses-and-Gratification-Ansatz.
3. SOCIAL-MEDIA-MARKETING: Analysiert Konzepte wie Word-of-Mouth, virales Marketing, Affiliate- und Influencer-Marketing sowie deren Monetarisierungsmöglichkeiten.
4. SOCIAL BOTS: Behandelt die Definition und Funktionsweise von Social Bots sowie deren manipulativen Einsatz in sozialen Netzwerken und Wahlkämpfen, ergänzt durch regulatorische Aspekte.
5. VERSUCH: FOLLOWER-GENERIERUNG DURCH INSTAGRAM-BOT: Beschreibt den Aufbau, die Methodik und die technischen Parameter des durchgeführten Experiments zur automatisierten Follower-Generierung.
6. DISKUSSION: Interpretiert die Ergebnisse des Versuchs und validiert die in der Einleitung aufgestellten Hypothesen im Kontext der Arbeit.
7. HANDLUNGSEMPFEHLUNG: Gibt strategische Ratschläge für Unternehmen und Influencer hinsichtlich des Umgangs mit Follower-Manipulation und Reputationsmanagement.
8. FAZIT: Fasst die zentralen Erkenntnisse der Untersuchung zusammen und ordnet sie in den Gesamtkontext ein.
Social Bots, Influencer-Marketing, Instagram, Follower-Generierung, Affiliate-Marketing, Automatisierung, Social-Media-Strategie, Reichweitenmanipulation, Medienwirkungsforschung, Meinungsführerschaft, Engagement-Rate, Fake-Follower, Wahlkampf, Digitale Kommunikation, Online-Marketing.
Die Arbeit untersucht das Potenzial und die Wirksamkeit von Social Bots als Instrument, um Follower auf der Plattform Instagram automatisiert zu generieren.
Die Schwerpunkte liegen auf der medientheoretischen Einordnung, den verschiedenen Strategien des Social-Media-Marketings (insbesondere Influencer- und Affiliate-Marketing) und dem konkreten technischen Einsatz von Bots.
Das Ziel ist es, zu analysieren, ob Social Bots ein geeignetes, seriöses Marketinginstrument darstellen und wie sich ihre Nutzung auf das Wachstum und das Image eines Accounts auswirkt.
Neben einer theoretischen Literaturanalyse wurde ein empirischer Selbstversuch mit einem Instagram-Bot über einen Zeitraum von drei Wochen durchgeführt, um quantitative Daten über Follower-Wachstum und Engagement zu gewinnen.
Der Hauptteil analysiert, wie Influencer und Unternehmen soziale Netzwerke monetarisieren, welche Manipulationsmethoden existieren und wie diese in politischen Kontexten (Wahlkämpfe) oder kommerziell genutzt werden.
Die wichtigsten Begriffe sind Social Bots, Instagram, Follower-Generierung, Influencer-Marketing und Engagement-Rate.
Der Bot konnte innerhalb des Testzeitraums das Follower-Wachstum signifikant steigern, wobei eine deutliche Korrelation zwischen den Automations-Parametern und dem Zuwachs der Follower-Zahlen nachgewiesen werden konnte.
Der Autor rät Unternehmen dazu, Influencer vor einer Kooperation kritisch auf Anzeichen von Bot-Nutzung (wie sprunghaftes Wachstum oder auffällige Engagement-Raten) zu prüfen, um Reputationsverluste zu vermeiden.
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